没想到 OpenClaw 在诞生 2 个多月后终于火到了国内，除了各大云服务商、模型提供商推出了各种一键部署服务，小米推出了小米手机上的 MiClaw，腾讯推出了绑定微信和 QQ 的 QClaw，各地政府推出各类养虾相关的创业扶持政策，Mac mini 全网断货涨价，腾讯大楼前排起了安装 OpenClaw 的长队，MiniMax 和智谱的港股股价在 2 个多月内翻了 5-6 倍，一切看起来都是那么地疯狂。

作为一个很早就接触了 OpenClaw 并在 2 月份撰文向少数派读者们详细介绍了 OpenClaw 的人，我反而想给这波「养虾浪潮」泼一泼冷水。一方面，大多数养虾人其实并没有深入地去了解 OpenClaw 是什么，以及自己能用 OpenClaw 干什么，单纯是出于一种 FOMO 情绪而去加入了养虾大军；另一方面，OpenClaw 作为一款 Vibe Coding 的产品，本身的代码质量不高，稳定性很差，你需要花很多时间去维护自己的 OpenClaw 服务，而且在个人数据安全和隐私保护的问题上一直存在着疑问。

既然如此，我们还有没有其他可行、可靠的方案可以让 AI Agent 随时可用呢？答案自然是肯定的，目前来看基本上可以分为三种思路：一种是官方支持的 Remote Control 功能，比如说 Claude Max 订阅用户目前专享远程控制 Claude Code 的特权；另一种是通过第三方应用来建立远程连接，比如说 Happy、Remodex 等，不过这些应用有诸多限制，比如说付费订阅、指定 LLM 服务、多平台支持不完善等；最后一种则通用性最强，全平台体验保持一致，同时免费使用，那就是 SSH 方案，缺点是需要一点点动手能力来搭建一套适合自己的体系。

本文中，我将介绍自己正在使用的 Plan B，希望能给有同样需求的朋友们一点参考。

建立 SSH 连接

在开始之前，我先假设大家已经有了自己心仪的 Coding CLI，比如说 Claude Code、Codex、Gemini CLI 或者 OpenCode 等，并且配置好了 LLM 服务。接下去，我就以 Claude Code 和 Mac mini 电脑为例来展开。

第一步，在「设置-通用-共享」中开启「远程登录」选项，然后点击详情按钮，在这里你可以为 SSH 服务创建一个单独的用户，当然你也可以保留默认的「管理员」选项。

第二步，安装 Tailscale 应用。桌面端可以通过官网直接下载安装包，也可以从 Mac App Store 直接安装。移动端支持了 iOS 和 Android 平台，因此可以从 App Store 或者 Google Play Store 进行下载。

第三步，打开 Tailscale 后在设置中开启相应的隐私权限以及根据提示安装对应的配置程序。在桌面端和移动端都登录你的 Tailscale 账号，如果是苹果全家桶用户的话可以直接用 Apple ID 登录，省事了不少。如果你的电脑上有其它的网络调试工具，最好在配置文件中放行 Tailscale 的端口，并且关闭虚拟网卡功能，具体操作可以在 Coding CLI 里问 AI，或者直接让 AI Agent 帮你操作。配置好 Tailscale 后，在桌面端和移动端都启动服务。

第四步，选择一个 SSH 客户端。我使用的是 Termius，支持 macOS 和 iOS 平台，免费版就足够用。打开 Termius 后，新建一个 Host，域名填入你在「设置-通用-共享-远程登录」中看到的地址，或者你直接问运行在 Mac mini 上的 AI Agent 你应该如何填写 Host 中的各项配置。

最后一步，成功建立 SSH 连接后输入 claude 即可进入 Claude Code 的 TUI，第一次打开时需要进行 Claude 订阅的授权或者输入第三方 API 服务的 Key。这样一来，你就可以在任何一个有网络的地方使用手机或者电脑来连接到家里的 Mac mini 电脑，使用 Claude Code 来完成各种各样的任务。

优化使用体验

为了在使用体验上可以更加接近 OpenClaw，我建议从以下三个方面来对这个以 SSH 为核心的方案进行优化。

首先，让 AI Agent 帮你在本地设备上安装 tmux 服务。tmux 是一个终端复用器（terminal multiplexer），核心价值在于三个方面：一是会话持久化。在远程服务器上运行的任务，断开 SSH 后仍然继续跑，重连后可以自动恢复；二是面板分割。一个终端窗口里可以同时显示多个 pane，比如左边看日志、右边写代码，或者在调用 Claude Code 的 Agent Teams 场景下可以实现每个 teammate 占用一个独立的 pane，同时监督所有 agent 的工作情况；三是多会话管理。可以创建多个独立的 session，随时切换，互不干扰，解决 Claude Code 的这个弊端。

其次，利用 Coding CLI 的事件机制来建立一个推送服务。传统的 SSH 方案无法解决实时获取任务执行状态的问题，所以我们需要搭建一个推送服务。最简单的方案就是借助 Bark 这一类通知工具，将任务执行的状态、结果等推送给移动端，然后在通过 SSH 进行远程控制。搭建推送服务的方法也很简单，下载一个 Bark，然后把服务器地址发送给 AI Agent，剩下的交给它就行了。如果你非常重视自己的隐私，那么 Bark 还支持自建服务器。

最后，为 Claude Code 配置一个 GUI 界面。OpenClaw 可以通过 Web UI 或者配套的 Mac Companion 应用来获得 GUI 操作界面，也可以在飞书、Discord 等 Channel 中拥有一个体验不错的会话界面。如果你不是很适应 Claude Code、Codex 等 TUI 界面，那么可以借助 Craft Agent 来获得 GUI 体验。在 Craft Code 中新建一个会话作为 Claude Code 默认使用的 session（可以将这个会话打上 tag 或者旗标来进行快速区别），然后通过 claude --resume 来同步这个会话，这意味着你在其他设备上通过 SSH 和 tmux 也能同步这个会话，同时拥有了一个 GUI 界面。

总结

与软件时代不同，我感知到 AI 时代技术和应用的迭代速度更快。因此，OpenClaw 不会是昙花一现，以后一定会有更好用的各种 Claw 或者其他全新的产品形态出现。但是截止目前，我选择了这么一套 Tailscale + Termius + tmux + Bark + Craft Agent 的方案来进行过渡，希望大厂能尽快推出一款完善、成熟的产品，帮助我们更快、更好地步入 AI Agent 时代。