过去几年，我其实零零散散做过一些面向国内用户的小产品,但现实情况可能和不少独立开发者一样：产品做出来了，持续获客却始终是个绕不开的坎。

一方面，这些产品大多不是 Web 形态，没法通过 SEO 获得稳定流量,另一方面，我自己也没办法真正抽身出来，长期、系统地去做运营和推广。结果就是：产品不算失败，但也始终谈不上成功，基本都停留在一种「半死不活」的状态。

在独立开发者的圈子里，我也一直看到有人通过“出海”把项目做起来，于是抱着试一试、也算给自己一个交代的心态，我做了这个小玩具：

👉 PictureKit：https://picturekit.app
一个在浏览器里进行批量图片处理的工具网站。

这个工具主要是做什么的？

目前网站里大概有 30 个左右的图片处理功能，覆盖的场景还算比较全面，从最基础的裁切、缩放、格式转换、体积压缩，到个性化的添加边框、文字水印、色彩调节、像素化、马赛克玻璃效果，再到稍微高级一些的：背景去除、人像马赛克、人像居中裁切、老照片上色等，应该能够满足大部分的轻度图片处理需求了。

这些功能有几个我自己比较在意的点：无需登录即可使用、支持批量处理、处理完成后可一键打包下载，最核心的：所有图片处理都在浏览器端完成，图片不会上传到服务器。

对于高频或复杂需求的用户

如果你对某些处理流程有比较固定、重复的需求，可以选择注册账号，创建自己的图片处理工作流。这里的工作流设计，其实更接近 macOS 上的 Automator，而不是 ComfyUI 那种需要连线的复杂节点系统。你可以把多个图片处理功能组合成一条自动化流水线，自由调整顺序，用来完成特定任务。工作流的参数会保存在数据库中，但图片本身始终只在本地浏览器中处理，不会离开你的设备。

一点技术背景（给对这块感兴趣的朋友）

整个产品的图片处理能力，主要依赖：WebGL / WASM、OpenCV、TransformerJS，这些技术让不少原本需要后端或桌面应用才能完成的事情，直接在浏览器里成为可能。

关于开发过程的一点个人感受

这个产品的开发周期，前后加起来大概 15 个工作日，比较有意思的一点是，其中 大约 60% 的代码都是在 AI 辅助下完成的，包括：整体框架搭建、工作流执行引擎、各类图片处理功能的执行过程、15 种语言的支持、站点和子页面的 SEO 关键词处理。（不得不说，在有 AI 辅助之后，多语言支持和 SEO 这类事情，真的已经不再是什么难题了。）

另外 20% 的时间，主要花在调试和对接第三方服务上，比如 Supabase、Better Auth、Creem 等。这部分如果完全交给 AI，往往会遇到文档过旧或者实现混乱的问题，还是需要手动介入。

最后 剩下的 20%，基本都用在 UI 和交互细节的反复调整上，所以大家看到的网站整体风格基本上没什么Vibe Coding的味儿，而是一种简洁、无视觉负担的清爽感觉。

关于出海和上线体验

这是我第一次比较完整地尝试一个“出海”产品，整体体验其实还算顺利，Vercel + Supabase 是我比较熟悉的组合，出海产品在流程和审核上，确实少了不少限制。这次我还第一次接入了 Creem 的在线支付，对独立开发者来说体验非常友好，没有太多额外负担。

目前的状态 & 一点期待

坦白说，这个产品现在还处在非常早期的阶段，无论是功能覆盖，还是交互细节，都还有不少不完善的地方，接下来也会慢慢去打磨。更重要的是，我也希望能有对这个方向感兴趣的朋友，愿意花点时间体验一下，给我一些真实的反馈——不管是技术实现、产品设计，还是关于出海这条路的探索。