网上有很多教程，最后发现基本都是按照官方文档操作的，如果有英文读能力，还是建议参考官方文档部署

其他操作系统的安装文档官方也提供了文档

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon

安装Homebrew

教程很多，这里不细讲了

安装依赖

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

官方文档是23年5月份的，查了一下，是出于对 torch 兼容性的考虑选用了 python3.10，我图简单并没尝试更新的 python3.11 或者 python3.12 版本

下载源码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

启动

命令窗口进入到下载源码的目录，执行 ./webui.sh 运行 web UI，脚本会创建 python 虚拟环境并激活，同时下载安装缺失的 python 依赖。如果你不熟悉python，也没关系，照着敲命令就好了

cd stable-diffusion-webui
./webui.sh

网上有一些教程说多个 python3 环境的，需要修改 python3 命令指向 python3.10 版本。我看了一下我下载版本的脚本，只需要确认 python3.10 命令可执行即可，可以使用如下命令校验

python3.10 -V

成功启动，访问 http://127.0.0.1:7860/

注意，这是一个前台启动，在使用过程中，不能关闭启动命令对应的 Terminal 窗口，否则页面就访问不了了

下次使用按照上面步骤再来一遍即可

安装过程中报各种 Couldn't install xxxx，可以尝试本地下载放到对应文件夹下再重新安装

关于本地部署 webui 的中英文帖子有很多，遇到问题不要慌，靠搜索，有点耐心，总能解决

下载模型

启动时，如果你没有模型，会自动下载，模型较大，可以考虑手动下载模型

我是自动下载的，之后会细研究具体的模型，先启动起来，下载模型的地址文档中有

https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=downloads

设置中文

参考 https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN/

最好选用在线安装方式，可以自动更新，我由于电脑环境问题选择了离线安装，就没法自动更新了

访问 github 仓库，直接下载 zip 

https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN/archive/refs/heads/Anne.zip

解压，将解压后文件夹放到 webui 根目录下的 extensions 文件夹中

点击 Settings 选项卡，点击【Reload UI】

点击 Extensions 选项卡，选择 Installed 子选项卡，确认 stable-diffusion-webui-localization-zh_CN-Anne 已勾选，如果未勾选，需要勾选上并点击【Apply and restart UI】

点击 settings 选项卡，选择 User Interface 菜单，修改 Localization 项，下拉框中选择 zh_CN，点击【Apply settings】，再点击【Reload UI】

界面介绍

文生图：根据文本提示生成图像

图生图：根据提供的图像结合文本提示生成图像

附加功能：优化图像，提升清晰度等

图片信息：图像的基本信息，提示词、模型信息等

模型合并：将已有模型按不同比例进行合并，生成新的模型

训练：根据提供的图片进行模型训练，使其具有特定的图像风格

文本提示分为正面提示词和负面提示词

• 正面提示词：描述越少，AI发挥空间越大。相较于商业大模型，需要提供更为精准和详细的描述
• 负面提示词：不希望生成的内容

可参考 Civitai 中优秀作品的提示词 

https://civitai.com/

更新 / 升级

如果是程序员就很好理解，拉取最新的代码重新执行脚本即可，不是程序员也没关系，执行如下命令

git pull

再启动即可

试试

找了一段提示词

A futuristic industrial scene with a base, a large screen that can monitor industrial data, there is a huge data screen with some people and roads, blue and white color scheme, white background, ultra high definition

点击【生成】，可以在控制台看到具体进度，页面也有进度条