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智能制造和供应链有什么关系? - 少数派
2024-10-28 · via 少数派

智能制造是什么?工业4.0是什么?

工业4.0时代的制造业是怎样的?

智能制造和供应链有什么关系?

一、智能制造是什么?工业 4.0 是什么?

(一)智能制造

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,如分析、推理、判断、构思和决策等。智能制造将信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术深度融合,实现生产过程的自感知、自学习、自决策、自执行和自适应。例如,在生产线上,通过安装各种传感器,机器可以实时感知自身的运行状态和生产环境,并根据收集到的数据进行分析和决策,如调整生产参数、预测设备故障等。

智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措,加快推进智能制造,是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点,对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义。 ——摘自《中国制造2025》

概念提出

德勤公司 (Deloitte LLP) 的副总裁兼美国工业产品和建筑领域负责人Paul Wellener对智能制造做出了这样的阐释:

从工厂车间到企业业务的方方面面,对所有的制造活动广泛地实施数字化的制造模式便是智能制造。这包括产品设计、供应链、生产、分销和销售。文章中用到的供应链管理系统在这里>>https://www.jiandaoyun.com/index/solution_center/app/21865?utm_src=fazxscmsspseo

扣题——智能制造与供应链

Paul Wellener的阐释中明确表达了这样的意思:供应链是智能制造的关键组成部分之一

简洁的理解:智能制造=制造+数字化

(二)工业 4.0

工业 4.0 是德国政府提出的一个高科技战略计划,旨在提升制造业的智能化水平。它描绘了制造业的未来愿景,即通过物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与制造业的深度融合,实现生产系统的智能化、个性化定制、网络化协同和服务化延伸。工业 4.0 的核心是构建一个智能工厂,在这个工厂里,生产设备、原材料、产品和人员都通过网络连接在一起,实现信息的实时共享和交互,从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量和满足个性化需求。

(三)智能制造与工业4.0

智能制造和工业4.0其实是同义词。

工业4.0即是“以智能制造为主导的第四次工业革命。”充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统相结合的手段,使制造业智能化。

每场工业革命的重点都是提高生产系统的生产力。第四次工业革命借由智能制造渠道数字化转型实现了改善生产和管理系统的突破,这也为实现以前不可能实现的生产力和专业化水平创造了机会。

二、工业 4.0 时代的制造业是怎样的?

(一)智能化生产

精准智能的设备管理

在工业 4.0 时代,生产设备将具备高度的智能化。它们能够自动感知自身的运行状态,通过内置的传感器收集温度、压力、振动等数据,并将这些数据传输到控制系统进行分析。如果设备出现异常,控制系统能够及时发出警报并采取相应的措施,如自动停机、调整参数等。例如,当设备通过领用和归还发生状态变化时,可以借助智能助手去改变设备录入表里面的设备状态

设备录入的时候使用人和使用部门是没有信息的,设备状态为闲置;

只有当设备领用有记录时,设备录入清单里才有对应的使用人和部门,并且状态变为使用;

当设备归还时,设备录入清单里对应的使用人和部门又变为无,设备状态又变为闲置。

生产过程智能化

生产过程将实现智能化控制。通过对生产线上各个环节的数据采集和分析,实现生产计划的自动调整、质量的实时监控和优化。例如,在汽车制造过程中,通过对焊接、涂装等环节的数据监测,可以及时发现质量问题,并调整生产工艺,提高产品质量。

卡夫威尔(杭州)实业有限公司作为一家大型的制造业公司,进货是每天都在发生的高频场景。 而进货场景下最重要的就是货物质量的把控,高效率高质量的货物质量把控能有效的降低公司成本,同时提高产品质量。所以到货质量的把控,对于企业快速稳定发挥着至关重要的作用。

借助智能助手,实现货物质量智能化把控,智能化后的流程如图

(二)个性化定制

满足多样化需求

消费者对产品的需求越来越多样化和个性化,工业 4.0 时代的制造业将能够满足这种需求。通过大数据分析了解消费者的喜好和需求,企业可以为消费者提供个性化的产品和服务。例如,服装企业可以根据消费者的身材数据和时尚喜好,定制独一无二的服装。

柔性生产系统

为了实现个性化定制,制造业需要建立柔性生产系统。这种系统能够快速调整生产工艺和生产线,以适应不同产品的生产需求。例如,在电子制造企业中,通过采用可重构的生产线和机器人,可以快速切换生产不同型号的电子产品。

(三)网络化协同

企业内部协同

企业内部各个部门之间将实现更紧密的协同。通过信息系统的集成,研发、设计、生产、销售等部门可以实时共享信息,提高工作效率和决策质量。例如,研发部门可以将新产品的设计方案及时传递给生产部门,生产部门可以根据设计方案进行生产准备,销售部门可以提前了解新产品的特点和上市时间,制定销售策略。

企业间协同

企业之间也将实现更紧密的协同。通过供应链上各个企业的信息共享和合作,实现资源的优化配置和共同发展。例如,原材料供应商可以根据制造商的生产计划及时供应原材料,制造商可以根据销售商的订单需求及时调整生产计划,销售商可以根据消费者的需求及时反馈给制造商和供应商。

(四)服务化延伸

产品 + 服务模式

制造业将从单纯的产品生产向产品 + 服务模式转变。企业不仅要提供优质的产品,还要提供相关的服务,如产品的安装、调试、维护、培训等。例如,电梯制造企业不仅要提供高质量的电梯,还要提供电梯的安装、维护和保养服务。

增值服务

企业还将提供增值服务,如产品的远程监控、故障预测、性能优化等。通过物联网技术,企业可以实时监测产品的运行状态,为消费者提供更好的服务。例如,通过对空调的远程监控,企业可以及时发现空调的故障隐患,提前采取措施,提高消费者的满意度。

三、智能制造和供应链有什么关系?

(一)供应链的智能化是智能制造的重要组成部分

智能采购

在智能制造环境下,供应链的采购环节将实现智能化。通过大数据分析市场需求和供应商的情况,企业可以制定更加科学的采购计划。例如,企业可以根据产品的销售预测和原材料的库存情况,确定最佳的采购时间和采购数量。同时,采购过程也将更加透明和高效,通过电子采购平台,企业可以与供应商实时沟通,减少采购环节的人为干预。

智能物流

物流环节也将实现智能化。通过物联网技术,货物的运输过程将实时可监控,企业可以随时了解货物的位置、状态和预计到达时间。同时,物流配送将更加优化,根据不同的目的地和货物数量,选择最佳的运输路线和运输方式。例如,通过对快递包裹的物联网监控,企业可以实时了解包裹的位置和预计到达时间,消费者也可以随时查询包裹的状态。

例如,某公司借助智能助手,实现了:

1.自动同步送装方式到总表,已发未发实时统计

  • 过去:送装确定后,电话通知订单送装方式,纸质记录。存在信息滞后性、易漏发等问题。
  • 现在:送装确定后,实时同步送装方式到总表。已发货订单、未发货订单轻松统计展示,无遗漏。

已发未发实时统计

2.自动同步配送信息到调度表,实现资源调度最大化

  • 过去:发货后,电话通知司机配送信息,纸质记录。存在信息滞后性、漏记漏发等问题
  • 现在:发货后,实时同步配送信息到调度表。总配送信息清晰可见,信息化调度,实现物流资源最大化利用。

3.自动同步客户评价到总表,数据分析助力售后提升

  • 过去:安装后,客户通过纸质填写或者安装工填写,存在造假以及客户不方便投诉等问题。
  • 现在:安装后,短信发送评价链接,客户通过简道云填写评价。智能助手自动同步评价信息到总表,实现数据分析助力售后提升。

智能仓储

仓储环节同样将实现智能化。通过自动化仓储设备和智能仓储管理系统,仓库可以自动接收、存储和发放货物。例如,自动化立体仓库可以根据货物的类别和需求,自动调整货架的高度和位置,实现货物的高效存储和管理。同时,仓储管理系统可以实时监控仓库的库存情况,当库存低于或高于设定值时,发出警报并采取相应的措施。

(二)智能制造对供应链提出了更高的要求

供应链的敏捷性

智能制造要求供应链具有更高的敏捷性。由于产品的生命周期缩短,市场需求变化迅速,供应链必须能够快速响应变化。例如,当市场上出现一种新的产品需求时,供应链上的企业必须能够在短时间内调整生产计划、采购计划和物流计划,以满足市场需求。

供应链的柔性

智能制造要求供应链具有更高的柔性。由于产品的个性化定制需求增加,供应链必须能够适应不同产品的生产需求。例如,当企业需要生产一种个性化定制的产品时,供应链上的企业必须能够调整生产工艺、采购材料和物流配送方式,以适应个性化定制产品的生产。

供应链的协同性

智能制造要求供应链具有更高的协同性。由于智能制造是一个系统工程,涉及到研发、设计、生产、销售等多个环节,供应链上的企业必须能够紧密协同。例如,当企业在研发一种新产品时,供应链上的企业必须能够提供相关的技术支持和材料供应,以支持新产品的研发。