当下，随着智能手机行业正式进入到存量时代，各个手机厂商都在寻求新的创新点。而AI的到来，似乎成为行业重要催化剂。
2023年下半年至今，AI大模型席卷手机圈，三星、vivo、OPPO、荣耀、华为、小米等手机厂商相继将大模型能力应用在手机产品上。
据市场追踪机构Counterpoint Research数据，2023年生成式AI智能手机市场份额将占4%，预计2024年这一数据将会翻倍。
但对手机行业来说，AI带来的是颠覆性创新，还仅仅是一个噱头?它又能在多大程度上革新手机行业呢?这都是值得深度思考的问题。
手机厂商卷入大模型漩涡
我们看到，三星在不久前刚刚发布的今年旗舰机型S24的所有页面，都能看到AI元素，甚至在手机功能介绍的第一个章节都在宣传，欢迎来到Galaxy AI时代。
其实，不仅三星，众多手机品牌纷纷拥抱AI，似乎已经成为手机行业的共识。
1月8日，OPPO正式发布了其旗舰机型Find X7系列，宣布70亿参数的AI大模型在手机端落地。在此之前，同样搭载联发科天玑9300芯片的VIVO X100系列也支持70亿参数AI大模型。
1月11日，荣耀正式发布全新一代旗舰智能手机荣耀Magic6系列，该系列产品将首发搭载荣耀自研70亿参数端侧平台级AI大模型“魔法大模型”。
随着荣耀入局大模型，中国手机市场上排名位列前五的国产手机厂商，都发布其端侧大模型产品。
各个手机厂商面临的局面也许就像OPPO首席产品官刘作虎在Find X7系列发布会后的采访中说的那样：“再不布局大模型的手机厂商，就没戏了!”
而且数据也支持着刘作虎的发声，全球著名的科技市场独立分析机构Canalys发布的智能手机市场预测，2024年智能手机总出货量中，将有5%为AI手机。这意味着AI手机的出货量将达到6000万部，2024有望成为AI终端元年。
另外，我们看到，国外两大巨头谷歌和苹果对大模型领域也有所布局。去年10月份，谷歌正式发布Pixel 8系列手机，其中明确Pixel 8 Pro在自研芯片Tensor G3的加持下，真正实现了在手机上本地运行大模型。
基于本地运行的大模型，谷歌还设法改进了用于照片后期处理的魔术橡皮擦功能，以及更智能的锐化和细节增强，其他还包括录音、谷歌键盘等。
而且，谷歌即将推出的Google Assistant with Bard(Bard是类ChatGPT 的生成式对话AI)也是依赖于谷歌云上的计算。事实上，在主流手机厂商中也只有谷歌和华为拥有自研的通用大模型，还有足够规模的自有云计算业务提供海量算力的支撑。
对于苹果而言，他们对于大模型则显得非常慎重，或者说保守。苹果内部已经建立自研的大模型框架Ajax，也创建了类ChatGPT的生成式对话AI。按照彭博社报道，大模型一度几乎成为了苹果公司每次开会都要提及的话题，几个技术团队甚至因为大模型项目合并在一起。
虽面临挑战，但大模型已经是趋势
但事实上手机大模型还面临很多的疑问和挑战，当下除了谷歌，所有已经或者即将落地大模型的手机厂商，几乎都是在手机助手的基础上进行接入，不仅实际应用场景有待验证，目前的实现效果也存疑。
另一方面，虽然在具体架构和实现路径上存在不同看法，但业界的普遍共识是手机大模型将走向云端+终端的混合架构，在终端本地运行势在必行，手机厂商也都在放弃通用大模型，缩减大模型的参数规模，压到百亿级、十亿级和亿级(大模型能力也会不同程度地影响)。
这不仅是因为深入手机使用场景后的隐私问题，算力的稀缺性和高成本也决定了，大模型必须利用起终端本身的算力，覆盖大模型的一定算力成本，而不是由应用和平台背后的公司一力承担。
坦率地说，手机大模型在目前这个阶段，距离真正被大众用户应用可能还有很远，最直接的问题就是，在保持大模型关键的智能涌现能力的同时，手机还需要面对处理器算力、功耗和面积的改进。
但是我们认为，这并不妨碍手机厂商们向大模型靠拢，而且大模型技术的应用也会吸引相当一部分消费者。
大模型激起换机潮
随着大模型对于手机配置的要求提升，这意味着老款智能手机难以体验到AI大模型相关功能，对消费者来说，固然是损失，但对于智能手机厂商来说，或许是一个新的机会。因为这可能会给日渐萎靡的智能手机行业注入新的生机。
2017年以来，智能手机完成下沉触达，再加上经济承压、性能过剩等因素影响，大部分消费者都已不再热衷于换机，智能手机市场的红利正逐渐消失。IDC数据显示，2022年中国智能手机市场出货量2.86亿台，同比下跌13.2%，创有史以来最大降幅。
在此背景下，诸多智能手机厂商都在积极探寻可有效推动消费者换机的新技术。比如，近两年诸多智能手机厂商都在加紧布局折叠屏手机。
从市场来看，折叠屏手机也确实在高速成长。Canalys数据显示，2022年全球折叠屏手机出货量为1420万台，远高于上年的800万台，有明显增长。但值得注意的是，折叠屏手机市场相较于整体的智能手机行业，还只是“杯水车薪”。
据统计，2022年，全球智能手机出货量为11.93亿台，同期全球折叠屏手机的渗透率只有1.2%左右。
反观大模型，并不改变手机的形态，不需要太高的硬件成本，即可显著提高消费者的工作、生活效率。可以说，大模型赋能后，手机才真正可以称得上是“智能手机”。
因大模型具备极强的吸引力，而老产品又很难体验到相关功能，随着搭载该技术的终端逐步落地，其或许将促使智能手机行业迎来一波换机潮。
对此，小米总裁卢伟冰就对外表示，预计今年中国市场手机销量可达2.68亿台，明年的销量能回到2.8亿以上。预计全球智能手机行业将在今年年底达到谷底，2024年会有5%的增长。
整体来看，诸多智能手机厂商纷纷在2023年下半年后推出AI大模型产品并非偶然，而是因为考虑到了消费者存在数据安全的需求，因而需要等端侧算力充沛。
元宇宙新声认为，与科技公司的AI大模型产品仅仅是一项云端功能不同，对于智能手机厂商来说，AI大模型不仅仅是一项全新的技术，更可能引发消费者换机、行业重新排序，因此称得上是下一个时代的“洗牌之战”。
写在最后
随着技术的不断成熟，手机AI大模型或将为手机行业带来新一轮的换新潮，手机AI技术的不断升级将为用户带来更多创新的功能和体验，推动行业向前发展。
而手机厂商在这一趋势下的布局，将决定其在未来竞争中的地位，谁能够更好地把握AI技术发展的方向，将更有可能引领手机行业的创新浪潮。
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