『太多的资讯就如同太少的资讯一样，都是一种对理解力的阻碍。换句话说，现代的媒体正以压倒性的泛滥资讯阻碍了我们的理解力』
很早就想写一篇关于自己如何做「信息管理」的文章了。前段时间看到 Twitter 上 Randy 的分享以及读了《打造第二大脑》这本书。我也再次思考自己应该如何来做信息管理。
对我而言，做好信息管理主要有两个目的：
目前我的信息输入主要分为三类：算法推荐的信息流、主动订阅的 RSS，以及读书和听播客。
我在 Twitter 上关注了很多很棒的开发者、设计师，还有一些有趣产品的官推。从这些关注列表中可以看到他们最新的观点，又出现了哪些新的技术和产品。我习惯把 Likes 当做收藏夹来使用，看到感兴趣的内容就会 like 一下。此外我还建了一些 Lists，这个功能算是一个分类吧，目前我建立的几个大类是 AI、FE，Web3。
GitHub 其实也有信息流 —— 「For you」，这个可能是很多人不太用到的。从这里可以看到关注的开发者都 star 了哪些 repo，此外它也会推荐一些最近比较流行的项目。我会把 star 的 repo 进行分类，你可以在这里看到。
Youtube 上主要是浏览订阅的一些频道。内容其实就比较广泛了，技术、生活，娱乐都有。这个上面也时常能够发现高质量的内容，比如加州伯克利大学的 Web3 Mooc、街头摄影师 Kai W，乒乓球博主 Adam 等等。
即刻是一个很不错的中文社区，Web3 和 AI 的内容质量都还不错，也会有一些活跃的独立开发者和投资人。不过最新的科技资讯还是稍微滞后于 twitter。
信息流最主要的特点就是——算法推荐，但它是一把双刃剑，有的时候会带来惊喜，发现更多有意思的人。另一方面则是很容易产生『信息过载』，用户总是一遍又一遍的刷新 APP。
RSS 订阅是我常用的另一种获取信息的方式。主要用来订阅一些技术博客，当然也有一些其他主题的订阅源。
目前的订阅源主要包括：
RSS 和信息流相比，我认为优势在于文章的质量会更高一些 —— 因为订阅源是经过自己筛选之后才放到阅读器中的。我会定期刷新阅读器，来获取这些高质量的信息输入。
如果想要更加系统的学习一门知识，我认为看书还是最好的学习方式。当然阅读完一本专业书是一件很困难的事情。因为大部分的情况下，Google（或许现在可以直接问 ChatGPT）或看文档就能解决问题。很少有人会再去花费大量的时间搞懂问题的来龙去脉。
播客的优势在于，获取到的是第一手的信息。比如我想了解 Sam 对未来 AI 发展的一些观点，去听相关的播客会比看相关媒体总结的文章可信度更高。
CODE 方法是《打造第二大脑》这本书中的的核心内容。下面谈谈我自己的一些实践。
我的具体工作流如下：
完成这些步骤就走完了 CODE 方法完整的一套流程。当然在具体实践中要根据自己的情况做调整，每个人使用的工具也都不尽相同。对于我来讲，D 和 E 做的还不够，也即是「输出」这个部分。
做好信息管理，在学习新的技术或是解决不曾遇到过的问题时，不必要从零开始，而是建立在已有的知识库上。
接下来，大语言模型加上个人知识库可能会让打造第二大脑的过程更加简单。但是无论方式如何，我们最应该关注的还是「看到过的信息，以后会去向哪里」。我想用之前看到过的关于 TypeScript 的一句话作为结尾。
As you write TypeScript, you need to think about where you want your contracts to be, and what needs to be done in order to meet them.
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