本文是 Crazyrouter Claude Code 系列第 22 篇。本文会围绕「Claude Code 接入 Crazyrouter 连载 22：为原型注入 AI 能力」展开，重点覆盖 为原型注入 AI 能力、API 基础概念、接入文本生成 API：DeepSeek。
统一接入口径：Claude Code / Anthropic 原生客户端使用
ANTHROPIC_BASE_URL=https://cn.crazyrouter.com；OpenAI 兼容 SDK、HTTP 请求和前后端应用使用base_url=https://cn.crazyrouter.com/v1。
/v1/v1/... 问题。前面提到，我们的目标是「把 AI 能力接进来」，让原型不再是静态演示，而是能调用真实 AI 服务的工具。要实现这一点，关键就在于理解并使用 API（应用程序编程接口）。
API 是计算机领域的一个重要抽象概念，我们可以简单理解为：你按对方要求的格式"发一个问题"，对方就按同样的格式"回一个结果"。
具体来说，你需要掌握以下核心要素：
API Key：你的"通行证"，也是"钱包钥匙"。别人拿到它，就可以替你调用接口并产生费用。
Endpoint（接口路径）：API 请求的具体路径，告诉服务器你要访问哪个功能。完整的请求地址通常由"基础 URL + Endpoint路径"构成。例如：
) + Endpoint (/v1/chat/completions) = 完整URL) + Endpoint (/v1/images/generations) = 完整URL调用/请求：向 AI 服务发送任务并获取结果的过程
请求内容：你发给AI的具体内容，比如你想让AI写的文章主题、生成的图片描述等。
响应结果：AI处理完后返回给你的内容，比如生成的文章、图片等。
错误处理：当出现问题时（如API Key错误、请求太频繁等），知道如何排查解决。
虽然 API 涉及这些技术概念，但在原型开发阶段，实际操作可以非常简单高效。核心思路就是：
找到官方示例、拿到 API Key、让 AI IDE 帮你接到按钮上。
掌握了这些概念后，你会发现无论是接入文字模型还是图像模型，其本质流程都是一样的：当用户点击按钮时，前端整理输入并发起请求；接口返回结果后，再把结果展示到页面上。接下来，我们就通过实际操作来验证这一点。
在 1.2 动手做出原型 里，你已经做出了一个可交互的原型。接下来我们要做的，是把原型里“看起来像 AI 的功能”变成真正可用的能力：当用户点击按钮时，原型会向Crazyrouter 模型服务发出请求，并把返回的文字展示出来。
跟着这 3 步走，就能实现大模型生成 API 的快速集成：
使用提示词参考如下：
经过一段时间的 AI 代码生成，我们很容易得到对应的文案生成按钮进行测试，如果你找不到入口，可以让 AI IDE 告诉你从什么页面可以点到该页面，如果实在找不到，可以让 AI IDE 直接基于你的想法重构改进，得到最后的文案生成结果。
当然，此处你可能想问，我怎么知道真正调用了大模型而不只是内置了固定的回复？你可以输入自定义的文案，让大模型根据你及时指定的自定义分析，生成对应的文案。
如果发现每次不一样并且合乎逻辑，你可以放心认为此时已经正常调用 API 生成。你也可以在 Crazyrouter 控制台日志查看是否成功调用（虽然可能需要等几分钟才能看到）。
在前面的部分我们说明了如何接入文字生成 API， 但对于前面的应用场景我们会发现一个问题，我们上传的是一张图片，如果只用大语言模型，它没办法很好的理解图片中的内容，生成的结果很可能会有差别。
我们希望有一个模型能够帮助我们把一个图片变成文字描述，这就需要用到视觉语言模型（VLM）。在案例中，我们将会使用视觉语言模型生成商品的卖点描述，提升用户体验。
我们可以选择任意一个进行测试，这里以 qwen3-vl-8b-instruct 为例。
你可以直接使用下面的代码作为参考代码，和生成的 API Key 一起，发送给 AI IDE ，进行功能集成。
在这个场景中，我们直接尝试让 AI IDE 帮我们实现将上传的图片，自动生成电商卖点文本、关键词的功能，如下所示：
在前面的部分我们主要和文本相关的任务打交道，接下来我们将尝试接入图片生成的功能，支持从文字描述生成图片，或者对图片进行修改。
由于我们之后使用的是参考图生成模式，我们先去的是多张图生成单张图的功能。参考代码复制如下：
有了图像参考代码后，我们让 AI IDE 支持电商中常用的图像任务功能：
实现效果如下:
值得注意的是，由于生成图片可能会经常遇到一些奇怪的问题，建议你需要让 AI IDE 能够显示完整的报错信息，方便复制粘贴进行修改（否则可能会反复显示生成失败但是不知道为什么），例如你可以说：
有时候修改后更新并不会应用到网页中，如果你发现修改后网页一直还在报错（反复多次），也可以试试直接对 AI IDE 说：请你重启这个项目。
在电商的业务中，我们可能会想让用户上传的衣服能够自动穿在人物身上，又或者是自动生成商品吸引人的售卖图、海报。这里我们尝试的提示词是让它生成一个电商海报：
你可以根据自己想象的业务场景，使用文生图或者图生图 API 实现不同的功能。
下面给出其他选择。建议你先跑通 Qwen 生图的结果，再根据效果与成本使用下列服务做替换（根据实际使用感受选择）。
如果你的原型更偏“设计生产”（例如生成品牌风格插画、营销海报、矢量风格素材），Recraft 往往会更顺手。接入方式与上一节完全一致：拿到 Key + 找到官方示例 + 让 AI IDE 把示例落到你的按钮/页面里。
如果你希望使用更简单的方式接入图像生成服务，可以考虑 Qwen Image（通义万相）。思路同样不变：把它当成一个"图片生成 API"，接到你的原型按钮上即可。
如果你选择"Image"，你将只看到当前支持的所有文生图模型。在这种情况下，我们将使用 qwen-image-plus。
一切设置好后，我们需要参考相应的图像生成 API 文档。你可以在官方文档页面找到任何标记为"API Reference"的部分。点击它，然后导航到 图像生成的 API 部分并找到相关的请求示例。
你可以把下列请求示例和 API KEY 一起发给 AI IDE， 即可实现图像生成的功能。
这里的模型可以使用 qwen-image-plus 或者 qwen-image-plus。
文字模型（也常被叫作“大语言模型”）的发展速度非常快，我们总是需要确保我们用的是表现更好的模型之一。通过以下两个网站，你可以很方便地看到“现在大家常用、评价也更好的模型”。
一般来说，这类网站可以理解为 “模型竞技场”：它会把两个模型的输出放在一起，你投票选你更喜欢的那个。票数高的模型，通常意味着更多人觉得它“更好用”。
此外，你偶尔可能会在这些大模型竞技场中看到神秘的匿名模型（“Unknown Model”）。这通常意味着：有人把“内部测试模型”悄悄放进来做盲测，你可能有机会提前体验到更强的能力。
网站：
一个简单的用法是：
网站：
常用的用法是：
✅ 建议
不要凭感觉争论“哪个更强”。更可靠的做法是：用同一组输入同时测试 2~3 个模型，再结合榜单与价格做决定。
在接入各类 AI 服务时，不必把 API 想象得太复杂。把握住以下几个核心概念，基本就能应对大多数场景：
API 的本质是通信桥梁。它做的事情很简单：把你的请求发送出去，再把模型的响应带回来。你不需要关心背后发生了什么，只需要正确地组织请求格式。
SDK 是对 API 的封装。如果说 API 是 raw 接口，SDK 就是一套现成的工具箱——它把请求签名、错误处理、参数校验这些繁琐的细节都替你做好了。日常开发中，优先选择 SDK 而不是直接调 API，能省去不少麻烦。
阅读文档时，盯住三样东西就够了：服务地址（endpoint）、身份凭证（API key）以及调用参数怎么填。把这三点弄清楚，调通只是时间问题。
剩下的工作，IDE 和现代化的开发工具会帮你完成。专注于你的业务逻辑，底层调用的事交给这些成熟的 SDK 和工具链。
/v1 用法如果你准备把 Claude Code、国产模型或自己的应用统一接入 Crazyrouter，可以按这个顺序推进：
https://cn.crazyrouter.com；OpenAI 兼容 SDK 使用：https://cn.crazyrouter.com/v1。/v1。需要评估模型成本或选择不同模型时，可以先查看 Crazyrouter 价格与模型页，再把常用模型加入 Token 白名单。
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