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人形機器人邊巴成功登頂六千公尺,將挑戰聖母峰替代高山人力 | 鏈新聞 ABMedia
Florence · 2026-06-22 · via 鏈新聞 ABMedia

人形機器人邊巴成功登頂六千公尺,將挑戰聖母峰替代高山人力

人形機器人邊巴成功登頂六千公尺,將挑戰聖母峰替代高山人力

非營利組織地質穹頂(Geologic Dome)與人工智慧(AI)機器人公司 Eastworlds Labs 合作,成功將改裝後的人形機器人「邊巴」(Pemba)送上海拔約 6,263 公尺的厄瓜多欽博拉索火山。這項成果創下全球首台雙足人形機器人征服 6,000 公尺以上極高海拔的歷史紀錄,標誌著具身智能(Embodied AI)技術在極端自然環境中的應用突破。該計畫透過先進的硬體升級與仿真到真實(Sim-to-Real)的模擬訓練,使機器人具備自主步態決策與環境適應能力。未來,這項技術預計將廣泛應用於高山環境監測、高危險搜救及高海拔垃圾清理,逐步落實人力替代的綠色與商業願景。目前團隊已計畫於 2026 年秋季或 2027 年春季挑戰世界第一高峰聖母峰,持續拓展極限環境的應用邊界。

人形機器人硬體極限升級優化適應極端氣候

機器人 Pemba 以中國宇樹科技(Unitree)的量產型人形機器人 Unitree G1 為基礎,身高 127 公分,體重約 35 公斤。為因應欽博拉索火山峰頂的常年低溫與強風,研發團隊進行了系統性的硬體升級。在防護設計上,配置了特製保暖夾克與腿套,並內建定制的通風散熱系統,有效解決外界極寒與電機高負載運轉時產生的過熱衝突。此外,機體整合了 3D 光學雷達(LiDAR)、深度相機、慣性傳感器(IMU)及足底力矩傳感器,使其能即時感知雪地、碎石與冰面等複雜地形。

高速模擬訓練提升地形適應實力

在軟體與演算法層面,Pemba 運用了現代 AI 的強化學習技術。開發團隊在 NVIDIA Isaac Sim 模擬環境中,以高達真實時間 1,620 倍的超高速,進行數百萬次的跌倒與平衡恢復訓練。這種高度優化的仿真到真實遷移技術,具備高達 85% 的遷移率,賦予機器人在極端環境下的風阻平衡能力。數據顯示,在坡度低於 30 度的路段,Pemba 無需人類協同遙控,即可展現完全自主的步態決策與地形適應實力。

綠色願景落實高危環境人力替代

根據地質穹頂的規劃,此項技術發展的核心在於環境守護與高危作業的商業應用。傳統環境監測高度依賴固定式相機,而人形機器人未來將轉化為移動式傳感器,深入冰川源頭進行高頻率的生態與氣候數據採集。同時,隨著高海拔登山商業化帶來的環境壓力,這類機器人有望部署於高危險路段,替代傳統人力進行高山搜救與垃圾清理工作,降低人類在惡劣環境中的作業風險。

邊巴將挑戰聖母峰

儘管技術上取得階段性突破,但商用人形機器人在極端環境的法律框架仍面臨挑戰。原定於 2026 年春季挑戰聖母峰 (珠穆朗瑪峰) 的計劃,因尼泊爾相關法規尚未完善而宣告暫緩。目前研發團隊已與 Netflix 紀錄片《勇闖世界 14 高峰》團隊達成合作,並調整營運策略,將目標轉向 2026 年秋季(10 月)或 2027 年春季,爭取正式進軍世界第一高峰,進一步驗證具身智能在極高海拔的商用價值。

風險提示

加密貨幣投資具有高度風險,其價格可能波動劇烈,您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。