電商巨頭亞馬遜（Amazon）近期宣布廢除一套追蹤員工 AI 工具使用量的內部排行榜系統。原意是為了促進 AI 普及，卻意外演變成員工互相「刷數據」的誘因，不僅未能提升工作效率，更造成公司 AI 運算成本攀升，反映出大型企業在快速導入 AI 工具過程中，面臨的治理困境與管理挑戰。

AI 排行榜初衷良善，卻導致「量多質低」的惡性競爭

金融時報披露，亞馬遜此前建立了一套依據員工使用 AI 工具頻率與程度進行排名的內部儀表板，旨在鼓勵全公司員工學習 AI 技術。然而，這套制度在實際運作中逐漸偏離原意，員工為了衝高排名，開始將注意力放在「使用次數」而非「使用成效」上，導致工作重心從品質轉向數量，進而本末倒置造成負面影響。

亞馬遜負責電商技術基礎架構的資深副總裁 Dave Treadwell 本週致信員工，說明廢除排行榜的原因。他表示，這套工具雖然有著好的出發點，但最終適得其反，部分員工開始「人為灌水（tokenmaxxing）」、刻意膨脹 AI token 使用量，反而讓公司付出更高的運算成本。他也提醒全體員工，不應在沒有明確目的的情況下使用 AI 工具。

AI 導入過快，系統事故連環爆

今年三月，亞馬遜才剛因一週內發生四起最高層級的系統故障，服務一度中斷長達約六小時，造成部分用戶無法結帳、查詢商品價格或登入帳戶，Treadwell 當時也緊急召開內部檢討會議。

當時金融時報披露的一份內部文件曾提及，部分「生成式 AI 協助的程式變更」與近期事故頻傳存在關聯，但這段內容事後遭到刪除。亞馬遜官方雖淡化了 AI 與事故之間的直接關係，卻也坦承目前 AI 參與軟體開發的「最佳實務與安全機制」尚未完善，正著手強化相關審查與治理流程。

（AI 輔助寫程式釀禍？亞馬遜一週四起系統故障，高層緊急召開檢討會）

裁員與砸錢並行，AI 治理跟不上投資腳步

在加碼投資 AI 的同時，亞馬遜也正大規模削減人力。自 2022 年以來，亞馬遜已裁減超過 27,000 名員工，近半年更進一步裁撤約 30,000 個企業與技術相關職位；與此同時，公司今年預計資本支出高達 2,000 億美元，主要用於 AI 服務與雲端基礎設施的擴張。

在這樣的背景下，部分員工為了在公司轉型浪潮中自保，或迎合管理層對 AI 使用率的重視，反而衍生出「表面配合」的行為模式。有趣的是，這個現象也發生在 Meta 內部，該公司員工同樣被發現為了提升內部排行榜排名，刻意拉高 AI token 消耗量，顯示以「使用量」作為 KPI 指標的管理模式普遍存在缺陷。

踩剎車之後：重擬 KPI 指標、提高工作效率

廢除排行榜後，亞馬遜表示將引導員工以更策略性、更審慎的方式將 AI 整合進日常工作流程，核心目標是真正提升工作品質，而非一味追逐使用指標。分析人士指出，這正是企業 AI 治理的關鍵課題：當 AI 工具的普及速度超越企業的監管能力，量化指標不僅無法驅動真正的效率提升，反而可能催生反效果，最終讓企業付出更高的成本與風險代價。

亞馬遜這次廢除 AI 排行榜，是大型科技公司在 AI 熱潮中，需要重新思考「如何正確導入 AI」的一次案例。速度固然重要，但若缺乏完善的治理框架，盲目衝刺只會讓企業陷入更深的混亂。