根據富比士（Forbes）發表的文章，Radical Ventures 合夥人 Rob Toews 近日針對 2030 年人工智慧（AI）的發展走向發表了五項大膽預測，內容涵蓋 AI 企業版圖的重塑、半導體供應鏈的變革、腦機介面技術的突破、能源效率的提升，以及 AI 倫理與法律權利等關鍵議題，預示未來幾年全球科技產業將迎來顛覆性的結構轉換。

台積電壟斷地位恐被打破？全球半導體供應鏈大洗牌

目前全球頂尖 AI 晶片幾乎百分之百由台積電代工，極紫外光（EUV）曝光機則是由荷蘭大廠艾司摩爾（ASML）獨佔市場，但 Rob Toews 認為至 2030 年，包含挪威新創 Lace Lithography 的「原子微影技術」、Substrate 的 X 光微影方案，都將打破 ASML 的壟斷地位。

而特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）正在德州興建超大型晶片廠 Terafab，其目標年產能更號稱將超越現有全球台積電產能的 50 倍，勢必對現有供應鏈造成強烈衝擊。

Anthropic 跨足生物科技！預期躍升全球頂尖生命科學企業

Anthropic 目前正積極發展生物科技領域，Rob Toews 預測，Anthropic 將成為全球最大且最重要的垂直整合製藥大廠之一，該公司不僅已推出專為生命科學設計的 Claude 平台，更斥資 4 億美元收購計算生物學新創公司 Coefficient Bio，其最新的 Mythos 模型已具備自動生成新藥候選分子的能力。

腦機介面技術突破 ，「心靈感應」將成人類全新通訊方式

隨著腦機介面（BCI）技術的快速進展，利用思想進行交流的「心靈感應」有望在 2030 年前邁入商業化階段，目前 Neuralink 等侵入式腦機介面，已經能讓漸凍症患者透過意念直接輸出文字。

非侵入式方案也正藉助 AI 來解碼腦波，其中超音波技術被視為最具發展潛力的方向之一。

擺脫吃電怪獸標籤！新型硬體與演算法帶動 AI 能耗大幅下降

相較於目前動輒消耗數十億瓦（GW）的 AI 資料中心，人腦的運作僅需消耗約 20 瓦的能量，Toews 認為未來透過類比運算、熱力學運算等新型硬體架構，以及如狀態空間模型（State Space Models）等取代傳統 Transformer 的後繼演算法架構，AI 的「每瓦智慧」運算效率將大幅提升，從而有效降低整體的能源消耗。