几乎所有的游戏都有其自己的寿命的，当自身内容被消耗完毕时，其本身能提供的新鲜感就几近于无了。

但，我们能见到很多游戏仍被人热爱与持续游玩着，尽管其已经被游玩其的玩家充分体验过了。

我们会说，肉鸽，随机，PVP，玩家社区……一系列的内容，去说明如何去延伸一款内容已经被消耗差不多的游戏的寿命。

而今天，我不从这些角度去说明，而尝试从数值的角度，且不同于随机的角度来说明，如何去延伸寿命。

…………

聊及如何延续一款游戏的寿命，在很早的时候，哪个绝大多数游戏都还是关卡制的时候，游戏厂商交出了他们的答案——无尽与循环。

你可能会问，哦，我亲爱的小唐，为什么会选择这个方向呢？

这里，我们就要聊及交互的内容，即决策循环：

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我们在讲AI的时候，就已经聊过“逻辑”，即寻路，索敌，决策，并将其泛化的讨论了些——而如果我们把这个逻辑再泛化，把他变成一个圆式的逻辑，即这个逻辑的起点也是他的终点，当然，在这个逻辑推导的过程中，其实不是一个充分必要的论证，否则就有点儿衔尾蛇的感觉，无头无尾，运动停滞相持，当然这个我们不讨论哲学问题。

其推导形式近似于荒谬——例如钱越多，钱越少：有更多的钱，就会花更多的钱，进而导致留在手中的钱越来越少。这是一段三段论，进行推断的。但是，花更多的钱这一个小前提不一定为真，所以结论不一定正确。我们可以加上更多的条件来促使这个小前提为真，不过就有点脱离主线了。（注：三段论为高中政治内容，如果不懂的话，请回去翻哦。不过我也只有点高中选修政治逻辑水平，一些自创词也希望大佬见谅了，悲鸣）

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如果上面你一点儿都听不懂，没事，你只需要做到，存在一种逻辑，使其走一圈能回到起点：

例如所有的养成类游戏：挑战关卡-挑战失败-培养干员-挑战关卡

当然，这个圆式的逻辑有点太泛泛了，那么我们就聊聊明日方舟的关卡，观察敌人-*等待费用-放置干员-*使用技能-观察敌人，*号代表可以跳过的行为。

你发现没有，这就像是一种循环，并在一个循环中不停持续运转——如果再抽象的来说，应该其实所有的游戏都是建立在一个dt和if构建的循环中。有点太哲学化了，苦笑。

总之，决策循环告诉我们一件事，玩家总是在循环一些决策，因为进而围绕循环，回答出了一个基础的延长游戏寿命的角度。

即在原有的循环下，从开始循环的地方，进行无尽化。也就是说，突破线性关卡，或是拆分（PVZ的无尽模式），或是延续（冰汽时代的无尽模式），并源源不断的给予你新的压力，启动你的逻辑。

例如：我们可以泛化线性游戏，你在实际游玩的循环中，是不是有一个观察敌人，然后去选择技能，互动操作……那我一直给你敌人，不就可以了吗？

而我只需要做到用随机去表达敌人，就可以去做到无尽了。

那么，还记得我说过，这个逻辑推导是“存在”吗？没错，我们不能忽视的是，其实基于游戏系统，这一个循环是存在终点的——培养干员，干员最终是有最高等级的，你最终也只能携带有限个干员，而在不断经历这个循环的过程中，无论是你自身能力的进步，还是因为游戏机制而促使你让整体的游玩呈现上升趋势，其最终是有限的。

故而“无尽”其实不是真的“无尽”，是一种类似于lim无穷后收敛于某一常数的“无尽”。

我们永远无法打通“无尽”，哪怕代码能演算到无穷，但是事实是，我们总会倒在理想解的面前。

…………

那么当你接手到了一个任务，让你去做延长这个游戏寿命的活动的时候——也就是常说的终局玩法之类，玩家无尽去干的事的时候。

你会想到什么呢？是玩家越来越难以攀登的高山，还是无尽游玩的自建体系的肉鸽（也就是再设计了一个决策循环，并“无尽”的设计，无疑肉鸽是对简单无尽的发展），亦或是玩家间的PVP，或者共斗内容……

哦~但现在，我经典的像你发起挑战，仅在原有的内容上面，稍作修改，设计无尽——类似于PVZ的无尽。

在动态数值中，我们有聊及，门槛之类云云。

可是真当我们去设计一个无尽系统时，又该如何设计呢？

……

每次说到数值类，都会有不少的公式——除了范式哦。（虽然本篇也想掏些公式，但是发现，俺根本就不行呢！）

那么，我们曾聊过，在部分数值设计师眼中，数值设计类似于一种“加点”——这是一种思路，在范式中我们也有聊及，先找到一个水平线，再在水平线上进行加减，实验，进而做出风格各异的内容。

而来到无尽模式，那么“加点”，其实就是一个很有意思的内容。

作为一个明日方舟玩家，有一个愚人节玩法是难以忘怀的：斗蛐蛐。

如何去安排数值相当，没有绝对的优势者，把把都会有悬疑呢？

哦，聊起前半部分，再说到“加点”。你自然而然会想到，这是不是有一个系统大手，每把都会安排“点数”相近的对手组合。

再仔细想想，如果我们再把不同的加点变成更数值的话的表现呢？例如这是狗，基础点数多少，集群点数多少，速度点数多少，攻击点数多少。然后再继续分配呢？

这下，你就大体明白了思路。

那么如何去把这些数值去做到“分解”呢？要把数值转化会能系统随机安排的点数，这是一个有意思的转化。

第一种思路：自然是分级，也就（a，b）算x点这种。

第二种思路：也就是因为系统加点他并不是像人加点，他必须正正好好必须得如此这般的，那么完全可以把数值进行一个合理的转化：例如集群点就是可以由血量和体积一同影响的。把每一个对应的点用一个函数去转化，那么就是一个很有意思的思考。

第三种思路：AI判断，嘿，其实就是自己搭一个平台，让AI算每一个单位的分数是多少，例如一开始先单位自己斗蛐蛐，让AI给评分，就是一个监督学习的过程。然后最后让AI自己生成，自己检验，并把监督的内容转化成战斗持续时间，单位数量（血量比例）翻转——你就让他慢慢测吧，测完你再看看结果就好了。

……

我们先前已经聊过，嗯，游戏寿命的事了，也大体了解游戏寿命与新鲜感的大体关系——即，一般来说，新鲜感与游戏寿命是正相关的，再粗暴胡乱的说，游戏给予玩家的新鲜感与玩家游玩时间（游戏寿命）的相关系数肯定是较高的。

而，前面的推论也说明了，玩家无论是自身理解，能力还是可能的游戏系统内的成长，都促使了玩家需要更高的难度。

为了能够吸引玩家能够游玩，且应对玩家能力的成长，数值是必须要成长的。

那么究竟该怎样的成长呢？

我觉得大抵是乘法计算的，即*（1+10%）。

为何呢？一方面是因为玩家的成长是基于复杂的游戏系统的，很有可能因为系统机制互相帮助进而促使玩家的成长是比较迅速的。

简单的例子是，单发豌豆或坚果都单独处理不了铁桶，但是单发+坚果则是能处理铁桶。

跟别说，玩家还会发挥主观能动性，去建立自己的build，进而促使玩家进步飞快的。

所以，我们可以理解为一款无尽游戏其大概率是这样的一种曲线：

玩家实力发展在上，但是上升速度较慢；

游戏难度发展在下，但是上升速度较快。

他们之间的交点就是收敛点。

虽然游戏难度发展是固定的，但是因为玩家实力受影响于玩家的主观能动性，其实这个收敛点是比较难以预测的。不过，我们仍能以一条预构筑的玩家实力水平线，与游戏难度发展的曲线的交点得到模拟较低的收敛点。只不过这个详细聊聊就是我们之前所聊的动态数值之类云云了。