4 月 23 日，英特尔发布新一代 AI 工作站平台，推出了英特尔® 至强® 600 工作站处理器与英特尔锐炫™ Pro B70、B65 GPU。这次英特尔把重点放在了本地 AI 推理、企业智能体、AIGC 创作和部门级 AI 部署上。
新发布的英特尔至强 600 工作站处理器，主要面向专业重负载场景，包括高性能工作站、AI 开发、边缘部署、内容生产和企业级应用。
从规格看，至强 600 最高配备 86 个性能核，多线程性能较上代最高提升 61%，睿频最高可达 4.8GHz。对于需要长时间高强度运行的工作站来说，多线程能力直接关系到工程仿真、渲染、编译、数据处理等任务的效率。
扩展能力也是这代平台的重点。至强 600 支持 128 条 PCIe 5.0 通道，配合芯片组后，可以为工作站带来更灵活的扩展空间。这意味着企业可以根据不同 AI 和专业负载需求，配置多卡 GPU、高速存储、网络设备或其他加速卡。
在 AI 能力上，至强 600 每个核心内置英特尔 AMX 引擎，并新增 FP16 原生支持。英特尔称，这使其 AI 和机器学习性能最高提升 17%；在图像降噪等典型影像处理场景中，速度可提升 4 到 5 倍。对于企业本地 AI 部署来说，这类能力可以降低对外部算力的依赖，也有助于控制总体拥有成本。
内存方面，至强 600 支持 8 通道内存，包括 RDIMM 6400 和 MRDIMM 8000 规格。其中，MRDIMM 通过内置 data buffer，可同时激活两个内存 Rank，将单次传输从 64B 提升到 128B，传输吞吐提升 2 倍，内存加载延迟降低 40%。
英特尔中国区技术部总经理高宇表示，今天很多 AI、数学计算和数据处理任务，瓶颈并不在计算本身，而是在内存吞吐，也就是所谓“内存墙”。MRDIMM 正是突破内存墙的一种手段，使至强 600 更适合 AI 大模型推理、高性能计算和大数据分析等对内存带宽要求高的场景。
此外，至强 600 还依托英特尔 vPro 技术体系，支持多种企业级管理特性，包括多密钥内存加密、一键恢复等功能，可适配塔式、机架式和边缘等多种部署形态。也就是说，它不只是面向单台高性能工作站，还试图覆盖企业批量部署和集中运维场景。
在工作站领域权威基准测试 Specworkstation 4.0 中，至强 600 在 5 个垂直行业实现最高 61%的性能提升。
英特尔至强 600 工作站处理器和英特尔锐炫 Pro B70/B65 显卡
GPU 侧，英特尔发布了锐炫 Pro B70 和 B65。其中，锐炫 Pro B70 基于第二代 Xe2 架构，面向图形渲染、通用并行计算和 AI 加速计算等专业负载。
B70 配备 32GB 显存，拥有 32 个 Xe 核心，AI 算力峰值达到 367 TOPS。英特尔强调，32GB 显存可以在 AI 推理场景中支持更大规模模型和更长上下文窗口。对于企业知识库、智能体、多轮问答、RAG 和行业模型推理来说，显存容量往往直接影响模型部署的可用范围。
在 Agentic 时代，长上下文变得尤其重要。英特尔认为，64K 上下文长度已经是完成 OpenClaw 类智能体对话的基础要求，而大显存正是支撑长上下文和高并发的关键。
在多用户并发场景中，B70 也被设计用于支持高吞吐量和快速响应，面向企业 AI 应用的本地部署。它支持 SR-IOV 虚拟化，并通过 50 余家 ISV 软件认证，可扩展多卡配置，同时配套 Linux 软件栈，包括 vLLM、oneAPI 和 PyTorch，以满足更多开发和部署需求。
同步推出的锐炫 Pro B65 同样搭载 32GB 显存，提供 197 TOPS AI 算力，为专业用户提供更灵活的选择。B70 更强调高性能 AI 推理和多用户并发，B65 则更适合对算力要求相对适中、但同样需要大显存的专业场景。
模型支持方面，B70 覆盖从 7B 到 100B 以上的模型，包括稠密模型、MoE LLM、多模态模型以及生图、生视频等 AIGC 模型。英特尔特别提到，针对国内流行的 Qwen3/3.5 家族，B70 已经支持 Qwen3-80B-Coder、Qwen3.5-122B 等模型。
IDC 数据显示，AI 驱动工作站正在呈现端侧 AI 算力快速增强、多元专业场景适配、端云协同联动和本地数据安全强化四大趋势。预计到 2026 年，中国 AI 工作站出货量将同比增长 65.2%，占整体工作站市场的 51.7%。
英特尔希望把 AI 工作站变成企业本地 AI 应用的入口。高宇表示，至强 600 工作站处理器与锐炫 Pro B70 共同为新一代 AI 工作站构筑了更完整的底座，可支撑智能体部署、大模型推理、内容创作和专业图形处理等场景。
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威表示，工作站正成为补齐 Agent 智能体与大模型落地的关键基石。
为此，英特尔提出了企业 AI 三层部署架构：中央级服务器集群提供规模化算力底座，个人级 AI PC 支撑轻量交互，而部门级 AI 工作站作为承上启下的核心枢纽，承载一线智能体与大模型推理，兼顾性能、成本与易用性。同时，工作站也是传统负载与 AI 融合的桥梁，能够在不改变用户习惯的前提下注入 AI 能力，实现传统业务与 AI 应用的无缝协同。
英特尔理念在实际业务中已有落地。比如，英特尔与火山引擎共同打造 AgentSphere 一体机联合方案。该方案基于至强 600 和锐炫 Pro B70 提供的本地算力与 32GB 显存，面向多智能体协同场景，强调更高并发、更低时延和更少抖动。标准一体机形态也降低了企业部署和维护门槛，帮助企业打造 AI 员工管理平台。
在智能办公场景中，联想智能会议系统 Lenovo SCH-900S 借助锐炫 Pro B70 的 32GB 显存和最高 367 TOPS AI 算力，实现多会议室并发接入和实时 AI 会议纪要生成，提升会议沟通和执行效率。
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