从财务和采购到供应链和制造，专业 AI 智能体正在深入企业系统，并在其中进行业务决策、访问数据和大规模运行工作流。

在 SAP Sapphire 2026 大会上—— NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋通过视频与 SAP 首席执行官 Christian Klein 共同发表主题演讲——宣布 SAP 与 NVIDIA 将扩大合作，以帮助企业在具备安全性和治理控制的条件下运行专业智能体。

SAP 将NVIDIA OpenShell ——一种用于安全开发和部署自主 AI 智能体的开源运行时——嵌入到 SAP 商业 AI 平台(SAP Business AI Platform)中。此外，SAP 工程师正在与 NVIDIA 协同设计 OpenShell，并将成果回馈给该开源项目。

OpenShell 提供隔离的执行环境、文件系统和网络层的策略执行，以及基础设施级的遏制机制，可在智能体逻辑发生故障时防止受损。

在 SAP 商业 AI 平台中，OpenShell 是所有 SAP AI 智能体的运行时安全层，这其中也包括在 Joule Studio 中构建的自定义智能体—— Joule Studio 是 SAP 用于构建和管理端到端企业智能体的环境。

对于企业而言，从 AI 助手到自主智能体的转变改变了“信任逻辑”。当一个智能体能够触及记录系统、跨越应用边界，并且无需审核的情况下运行时，在投入生产之前，需要具备边界、策略执行和审计追踪能力。这正是 SAP 和 NVIDIA 共同致力解决的问题。

那么，应用层到底有多重要？

黄仁勋曾将AI比作是一个五层蛋糕：能源、芯片、基础设施、模型和应用。

应用层位于顶层，意味着 AI 可创造经济价值并提高知识工作者的生产力。作为企业应用和商业 AI 领域的全球领导者，SAP 是应用层的重要催化剂。它支撑着财务、采购、供应链和制造等工作流的运行，智能体必须在策略、身份和流程控制下运行。

SAP 在企业运营中的这一核心地位成为企业采用代理式 AI 的关键驱动力。

企业级智能体需要理解角色、流程、权限和数据边界。它们还需要一个执行环境，能够限制智能体可访问的范围、操作权限以及其推理运行的位置。

作为 SAP 的长期客户，NVIDIA 提供了自身的视角——其财务、供应链和物流均运行在 SAP 上，这为双方在实践中理解企业级治理的需求提供了共同的语境。

SAP 工程师正在与 NVIDIA 工程师协作，进一步开发 OpenShell 的开源代码库，重点关注企业在生产环境中运行代理式 AI 所需的能力：包括运行时加固、策略建模、企业身份集成，以及审计和治理接口。

SAP 和 NVIDIA 的技术实现了无缝协同，共同满足企业部署可信智能体的重要要求。

• NVIDIA OpenShell 负责问：该智能体的操作能否安全执行？

• Joule Studio 运行时（SAP 商业 AI 平台中的企业控制层）负责问：这一操作是否应该发生？

它们共同填补了仅凭应用层安全性无法覆盖的空白。

构建自定义智能体的 SAP 客户将获得更快的生产路径。NVIDIA NemoClaw ——一个用于开发和部署自主智能体的参考蓝图——将直接在 Joule Studio 中使用。这意味着开发团队可以获得一条从初始构建到可信生产部署的结构化路径，而无需从头开始搭建安全框架。

只有当企业可以放心地将数据托付给 AI 智能体时，它们才能创造价值。

对于许多组织而言，这些数据存储在 SAP 中——其中包含了支撑其业务运营的财务、采购和供应链的记录系统。SAP 和 NVIDIA 携手让智能体具备执行能力，同时确保其始终处于企业要求的边界内运行。