过去一年，“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对一个新的问题：不是“AI 能不能做到”，而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计？记忆怎么管理？多智能体之间如何协调？研发团队的工作方式又该如何重构？

这些，正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。 6 月 26 日-27 日，本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题，集结清华、复旦等知名高校教授，以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2 天、13 大专题、1 个动手实验室、近 60 场重磅议题，将深度探讨 Agent 工程化落地等相关话题。

小红书架构师孟洪进已确认出席 “AI 开发生产力重构：Coder to Builder” 专题，发表题为《Seal：小红书企业级 AI 个人助理的从 0 到全员覆盖》的主题分享。2026 年初，小红书团队基于开源 Agent 框架 OpenClaw 启动 Seal 项目，核心选型逻辑：OpenClaw 具备多通道接入、技能（Skill）生态扩展、多 Agent 编排及企业级安全隔离能力。团队在此基础上完成内部系统打通、SSO 鉴权适配、LLM Gateway 路由接入及 Skill Hub 建设。在技术架构上，Seal 实现了万级 Agent 实例的大规模并发调度，通过容器化隔离保障多租户安全，同时引入无损上下文裁剪机制有效控制推理成本。已完成全公司覆盖，成为小红书员工日常办公的核心 AI 入口。本次演讲将基于该项目从 0 到全员覆盖的实践过程，探讨如何构建大规模 Agentic Agent 产品。

孟洪进，小红书 AI Coding 及企业内部 AI 应用总负责人与总架构师。主导研发小红书自研 AI Coding 工具 CodeWiz，深度融合内部研发生态；同时主导构建企业级 AI 个人助理 Seal，基于 OpenClaw 打造，已实现全员覆盖。深耕 Agent 架构设计、Agent Infra 大规模工程化及 LLM 应用落地，致力于以 AI 重塑企业研发与办公形态。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

• 背景与挑战

  小红书"小公司大 APP"的特殊性：员工精简但职能复杂，HR/法务/商业化/研发需求各异

  2026 年初的判断：OpenClaw 爆发，市面大量企业还在讨论"能不能用"，我们已经在跑了

  各职能自建 Bot，形成孤岛，无法复用

  缺乏统一的企业级安全管控

• 选型与架构决策

  为什么选 OpenClaw 而不是自研？

  OpenClaw 核心优势：多通道接入（Hi/飞书/Web）+ Skill 标准化 + 多 Agent 编排 + 社区生态

  一周内完成内测上线

  架构关键设计决策：

  LLM Gateway 统一路由：多云多模型

  容器化多租户隔离：每人一个 Agent 实例

  SSO 打通：内部系统认证不另做，复用公司 SSO，Seal 的工具调用直接携带员工身份

• Skill Hub 建设：从平台到生态

  Skill 的本质：把人的经验变成可复用的 Agent 能力

  任何员工都能写 Skill，不需要懂代码

• 规模化的工程挑战

  上下文成本控制

  问题：长对话 + 多工具调用，单次对话 token 消耗超预期

  方案：参考 JVM GC 机制做无损上下文裁剪——识别低价值的历史 tool call result，压缩摘要而非截断，保留关键决策节点。同时通过 auto 路由能力，高性价比模型承接简单任务。

  效果：成本降低约 50%

  万级实例调度

  安全

• 下一步：下一代 Agent 的思考

听众收益：

• 基于 OpenClaw 构建企业级 AI 个人助理的成功经验，了解如何构建大规模 Agentic Agent 产品

除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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