过去两年，AI 行业经历了从“大模型能力竞赛”到“AI 应用落地竞赛”的快速转变。
模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？
答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办。
作为聚焦人工智能技术演进与产业实践的技术交流平台，AICon 长期关注 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，致力于连接一线技术实践者，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
深圳站围绕 AI 系统能力演进与产业实践路径，重点设置以下专题方向：
重点关注大模型推理架构、异构算力协同、推理性能优化、模型服务化、AI 集群调度、AI 原生基础设施以及下一代 AI 数据中心等方向。
模型决定了智能体能力的上限，harness 决定了智能体能否真正抵达这个上限。当模型走向同质化、企业落地走向规模化，竞争的护城河正在从“用哪个模型”转向“围绕模型构建了什么”。
关注智能体时代的数据基础设施，覆盖非结构化与多模态数据处理、业务语义层、Data Agent、数据权限与血缘、AI 数据质量和评估闭环等方向。
聚焦“端侧智能与 AI 原生终端”，重点探讨端侧大模型在消费级设备上的性能突围，端云协同的 Harness 系统设计，以及多终端场景下的人机协同方式等课题方向。
Agent 正从“能对话”快速演进为“能行动”——自主调用工具、跨多个系统执行任务、持有长期记忆来规划下一步动作。本专题聚焦 Agent 安全，从攻击/防御的双向视角探讨企业级 Agent 安全。
重点关注 Coding Agent 的能力边界、工程化落地、质量与安全保障，以及 AI 驱动的软件生产方式如何提升研发效率、降低交付成本，并推动组织研发模式升级。
聚焦下一代多模态大模型的硬核技术，分享从技术选型、工程部署到商业闭环的全链路实践，共同构建多模态 AI 从实验室到产业的落地路径。
围绕具身智能技术体系与产业落地实践展开讨论，深入解析数据、基础模型、智能体、机器人应用落地的关键链路，探索未来技术演进方向与商业化机会，探讨具身智能核心技术演进路径与产业化落地方案。
随着大模型走向行动协同，AI 已经从回答问题的大模型演变为具备独立执行能力的智能体。技术的进步不仅催生了能力无限放大的“超级个体”，更带来了多智能体协同的“蜂群智能”契机。
大模型正在把超级 App 从“功能集合入口”推向“智能任务入口”。用户不再只通过频道、搜索框和按钮完成操作，而是希望 App 能理解意图、感知上下文、主动组织服务，并在复杂任务中提供连续、可信、低打扰的体验。
本专题聚焦 AI/Agent 在工业、金融、电商等高价值场景中的 AI/Agent 落地实践，探讨 Agent、数据智能、多模态、知识系统与企业级 AI 平台如何进入真实业务链条，推动效率提升、风险控制和生产系统重构。
目前，AICon 深圳站专题已陆续上线。与此同时，AICon 深圳站议题征集也已开启。
更多嘉宾邀请进行中
我们希望让更多来自真实业务与工程实践的技术经验被看见，并在更广泛的技术语境中形成碰撞与共识。
如果您正在实践或探索相关方向的工作，我们诚挚邀请您在 AICon 深圳站分享您的实践与思考。
📍 会议官网：https://aicon.infoq.cn/2026/shenzhen/
📩 演讲申请：https://geekbang.feishu.cn/share/base/form/shrcnApGWtkqSHKfwmDA8Vqagpg
AICon 鼓励来自一线的真实实践与深度技术分享，演讲内容将从以下维度进行评估：
【观点】演讲观点是否明确，所阐述的内容是否吸引人，是否有助于听众在知识和经验方面的积累？
【实践】AICon 演讲内容，均从实践出发、有数据支撑；
【深度】演讲内容的深度将直接关系到听众的收获，听众能够从演讲中挖掘出的内容也是组委会看重的，原则上，有深度的演讲稿被采纳的机会更高；
【专业声誉】演讲人在演讲主题相关领域的实践经验与专业成就，也会作为评审的参考标准；
【不要广告】AICon 讲台不是厂商宣传的舞台，请不要试图在演讲时做任何形式的广告；
【听众收益】听众能够从演讲中获得哪些实际价值，是组委会最关注的，也是 AICon 举办的核心初衷。
🎟 免费参会：自由参加大会全部课程
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