近日，联想发布了新一代天禧 AI 技术栈“天禧 AI 4.0”，并同步推出名为“联想 AI 主机（AI Center）”的本地 AI 计算设备。此次更新的重点，主要集中在终端侧 AI 能力、跨设备协同，以及端边云混合架构三个方向。
从技术定位来看，天禧 AI 4.0 是联想针对 AI 原生设备的一次系统级升级。相比此前以助手式交互为主的 AI 功能，新版本更强调任务编排与主动执行能力，例如多设备之间的状态同步、本地模型调用、上下文连续性，以及用户任务的自动化处理。这意味着 AI 不再只是单次问答或工具调用，而是开始承担部分流程型操作。
联想此次提出的“AI+”概念，本质上对应的是 AI 从附属功能向系统核心能力的迁移。过去 PC、手机中的 AI 功能更多是嵌入式插件，例如语音助手、图像增强或文本生成；而在 AI 原生架构下，AI 被放置到系统调度层，参与设备资源管理、任务执行和跨端协同。
与软件体系同步发布的联想 AI 主机，则是这一架构中的本地算力节点。该设备采用小型化机身设计，提供最高 190 TOPS 的本地 AI 算力，定位类似于个人或家庭场景中的边缘 AI 服务器。其作用并不是替代云端模型，而是承担本地推理、隐私数据处理、设备中枢以及低延迟任务执行等功能。
从架构层面看，联想试图构建的是一种“端—边—云”协同体系：
AI PC、AI 手机、AI 平板等终端负责交互与数据采集；
AI 主机承担本地模型推理与家庭边缘计算；
云端则负责更大规模模型能力、训练与联网服务。
这种架构的意义，在于减少对纯云端 AI 的依赖。随着大模型推理成本、隐私合规以及延迟问题逐渐显现，越来越多厂商开始重新重视本地 AI 计算。包括 Apple、Microsoft、Qualcomm 在内，都在推动端侧 AI 与混合推理体系。
联想此次的技术路线，也明显带有这一趋势特征：不再单纯强调模型参数规模，而是强调设备之间的协同能力、本地算力利用率，以及 AI 在操作系统层面的持续运行能力。
另外一个值得关注的变化，是“消费级边缘 AI”开始出现具体产品形态。此前边缘计算更多存在于工业、数据中心或企业场景，而联想 AI 主机则尝试将这一概念引入个人与家庭环境。其核心问题不再是“能否运行 AI”，而是：
哪些任务应该在本地执行；
哪些任务需要云端协同；
多设备之间如何共享上下文与状态；
本地模型如何长期管理个人数据。
这些问题，本质上已经接近“个人 AI 基础设施”的范畴。
联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华表示，天禧 AI 4.0 版本正在完成一次根本性的角色转换——从被动调用的辅助工具，演进为能够自主理解意图、自主规划路径、自主执行复杂任务的“个人专属超能搭档”。联想将这次升级定义为“从+AI 到 AI+”的奇点时刻，并为此确立了三重核心价值：精准、安全、以及低成本。
支撑这一跨越的，是天禧 AI 4.0 全栈技术的六大焕新升级，融合了人机交互（+AI）和硅基与硅基交互（AI+）的全链路能力。其中最核心的突破，是首发核心的执行力系统——天禧 Claw。
这套系统围绕四大自主创新构建了 AI 代理人的能力底座。首先是仿生记忆子系统，依托联想自研的 17 亿参数多模态记忆模型，系统能够将多源信息转化为情景、语义和程序三种记忆，并进一步学习用户的个性化特征，最终形成专属的“个人记忆图谱”。
在权威 OS World 全球记忆力标准实测中，天禧 Claw 以得分 74.5%位列第一，成为全球首个超越人类记忆力 72%的智能体记忆系统；在长程复杂任务中，平均 Token 消耗降低 60%，任务执行速度提升 50%以上。
其次是虚拟上下文窗口技术，直指困扰大模型行业的核心难题——上下文窗口容量有限且超过一定阈值后大模型会出现断崖式“降智”。
天禧 AI 4.0 先将全部历史对话存入设备指定空间，再对上下文进行智能分级压缩管理，最后按需精准召回，实现了上下文窗口信息承载量 10 倍以上扩容，足以支撑长达数天的复杂任务稳定执行不“失焦”。
第三是双轨自进化机制，分为个体进化与群体进化。个体层面通过 Trace2Skill 引擎自动从成功交互中提取私有技能并持续迭代，群体层面则通过差分隐私加密技术汇聚公共技能赋能所有用户，保证绝对安全。第四则是全终端互联互通，深度打通超过 300 个系统级原子能力，在手机、平板、PC 等设备间实现任务接力与无缝协同。
在自主执行力之外，天禧 AI 4.0 第二大升级是个人知识库，以三层架构构建用户的专属“私人图书馆”。第一层原始文档层实现全格式通吃、智能解构；第二层知识图谱层通过四通道召回机制实现秒级精准定位；第三层知识本体层自动统一语义并直接对接天禧 Claw 执行复杂任务。以撰写复杂报告为例，万字以上报告的生成时间约 8 分钟即可完成，用时缩短 60%，其与天禧 Claw 完美适配，让天禧 AI 4.0 不仅具备了更强的个人专属性，同时具备了更加强大的复杂任务的精准执行力。
天禧 AI 4.0 的第三大关键升级是从端云混合部署，升级到端边云一体化部署，为其注入了高效低成本的普惠基因。当前行业通行的 AI 使用模式，高昂的 Token 费用往往让人望而却步。
天禧 AI 4.0 选择了一条不同的路径——从端云混合部署全面升级为端边云一体化混合部署，努力实现将 AI 任务中 80%的 Token 消耗留在设备本地，仅 20%通过云端协同完成的目标。这是行业首个在消费级 AI 领域为每个用户构建的完整原生 AI 架构，进一步推动 AI 普惠切实落地。
天禧 AI 4.0 第四大升级即可信安全的四层安全守护。第一层是行为管控安全层，将私密信息权限全程锁死，越界操作一律禁止；第二层是运行环境安全层，为天禧 Claw 打造独立隔离的专属"安全屋；第三层是全链路数据安全层，私人信息调用全程端到端加密；第四层是硬件基座安全层，从云端到终端筑牢可信根基。联想方面表示，在天禧的安全约束上，团队投入了比功能创新更多的时间和精力，就是要让天禧 Claw 从骨子里拥有可信的灵魂。
此外，天禧 AI 4.0 第五大升级为全新上线的 Skills 技能广场，这是天禧生态扩容的关键一步。每一个 AI 开发者、爱好者和用户都可以将自己的成功实践技能上传至广场，平台提供分享空间、学习空间乃至创业空间，让天禧 AI 的能力边界在共创中持续扩展。
如果这前五大升级升级代表了 AI+方向上的原生能力突破，那么在人机交互层面，天禧 AI 4.0 同样在+AI 维度带来了一系列更丰富的体验，二者并行不悖，共同构成天禧 AI 4.0 的完整能力图谱，这便是第六大升级，与联想此次活动中发布的全新终端新品同步升级。
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