AI 正在改变企业的形态。

过去，企业谈 AI 转型，更多是在讨论是否接入大模型、是否部署智能客服、是否让员工使用 AI 工具。但当 AI 开始进入研发、生产经营、内容创作、组织协作和分析决策等核心环节，问题已经不再是“企业要不要用 AI”，而是企业本身会不会被 AI 重新定义。

在超聚变 CEO 刘宏云看来，AI 时代的企业正在成为一种新的“制造企业”。这里的“制造”，并不是传统意义上的生产实物产品，而是指企业需要持续生产知识、代码、内容、决策和业务结果，而这些智能产出的基础单位，正是 Token。由此，每个企业都需要一套匹配自身产业边界、组织形态和安全要求的 Token Factory。

5 月 20 日，超聚变探索者大会 2026 在郑州举行。本届大会延续“共建智能体时代”主题，围绕“智企”、Token Factory、多智能体、AI 原生基础设施和企业数智化等议题展开。主论坛上，超聚变试图给出一个更系统的判断：当 AI 从工具走向生产系统，企业进化的下一阶段，可能不只是“数字化企业”，而是“智企”。

超聚变 CEO 刘宏云

大会开场，刘宏云发表《AI 时代的企业进化——智企》主题演讲。他首先回顾了超聚变过去四年的发展。自 2021 年成立以来，超聚变从 0 到 1 完成业务探索，并在 2025 年实现 582 亿元营收。但相比业务数据，他更想强调的是，AI 正在把企业推向一个新的阶段：企业不再只是使用 AI 工具，而是在用 AI 重构研发、生产经营、内容创作、组织协作和分析决策。

刘宏云指出，AI 和数据时代，企业共同面对认知、经济和价值三重焦虑。企业不是不知道 AI 重要，而是更关心“怎么做”“怎么扛得住”“怎么产生可衡量价值”。在他看来，AI 已经成为同行业竞争的新基础设施，3 到 5 年内，领先者和跟随者可能形成明显分水岭。

这也是 Token Factory 被提出的背景。随着 AI 进入企业核心流程，Token 消耗才刚刚开始。企业真正需要的并不是零散调用模型，而是一套符合自身产业特点、组织边界和安全要求的高效 Token Factory。稳态负载是基础，决定企业能否进入领先者门槛；不确定性负载则是关键，决定企业能否形成差异化价值。

关于智能体时代的企业发展，刘宏云进一步阐释“智企”概念，即智能体时代内部实现全方位智能化的企业，沿 WATT→FLOPS→TOKENS→AGENTS→VALUES 价值链产出最高效的 Token，构建其高效安全的 Token 生产平台、AI 重构的企业生产经营及分析决策的两大支柱缺一不可。他进一步指出，智企不是一蹴而就，建设需分四阶段逐步推进，当前大部分企业正在尝试活动级智能体阶段，预计 3 年后部分领先企业迈向业务流级，5 年后走向企业级智企。

超聚变致力成为企业在 AI 和数据时代水平全栈解决方案提供者，聚焦 AI，构建起智企 1.0 架构范式。依托从 0 到 1 的完整实践、7×24 全域试验场、软硬融合的系统工程能力。公司顶层提供 xBDE 业务变革 &数智化实施服务，中间层搭建 xDIP 智能数据 &AI 应用使能平台，底层提供算力基础设施及相关算力服务，建设高效安全的 Token 生产平台。“未来已来，只是分布不均。”AI 和数据让「智企」能够从愿景变成日常，而谁先变成日常，谁就站到了未来的前面。超聚变作为探索者，已经在路上。

零一万物 CEO、创新工场董事长李开复博士

零一万物 CEO、创新工场董事长李开复博士发表了题为《多智能体：对 CEO 而言最需要掌握的技术》的主题演讲，从多智能体角度补充了另一层判断。他表示，多智能体时代已经到来，“美第奇效应”正首次进入 AI 世界，多智能体通过协同互联，将进一步突破单一智能体的智能天花板。不过，李开复博士也指出，通用智能体并不适用于复杂的企业场景。企业真正需要的，并非“万能 AI”，而是深度理解业务流程、组织结构与行业知识的企业级多智能体。

在他看来，企业级多智能体能否真正落地，关键不在技术部门，而在企业最高决策层。“一把手工程”将成为 AI 转型成败的核心。CEO 必须亲自下场，从顶层设计出发，自上而下推动 Agent 深入企业核心业务场景，而不是停留在局部试点或概念验证阶段。

李开复博士进一步强调，衡量 AI 转型是否成功的一个重要标准就是，能否真正改善企业财务报表。不能提升企业财务数据的 AI 转型，本质上是在浪费钱。

“企业多智能体将是未来十年最重要的时代机遇。”李开复博士表示，随着多智能体持续深入业务流程，企业内部的数据飞轮一旦启动，数据、流程与组织协同将形成持续强化的闭环，并最终沉淀为企业最深的护城河。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯

围绕人工智能行业落地现状与趋势，中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯带来主题分享。他介绍，智能原生是全新的 AI 应用模，要全面考虑数据能力建设和技术平台建设，更要在组织管理模式上主动适应 AI 技术的快速迭代常态。当前要破解 AI 在企业落地中的障碍，引入本体层十分关键，可为智能体发挥作用提供可靠精准的语义底座。同时，他还分享了高端制造业设计变更端到端影响分析这一典型场景，并阐述了本体智能和 AI 原生落地过程中面临的挑战及相关建议。

“对话·探索者”圆桌论坛

在本次“对话·探索者”圆桌论坛环节，邀请了哈佛商业评论中国副总经理赵阁宁主持，百胜中国首席技术官张雷、上海人工智能实验室编译计算团队负责人裴芝林、中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯、超聚变 CEO 刘宏云出席并参与讨论。

大会同期，超聚变集中亮相多项前沿技术与产品，释放 AI 与数据深层价值。

超聚变中央研究院总裁范瑞琦发布新一代算力基础设施参考架构，围绕电、磁、热、力、高速高频、资源管理等根技术持续提升，打造原生液冷、全光互连、算电协同、架构开放，可释放强劲算力的宏机柜方案。

新一代算力基础设施参考架构发布

超聚变算力事业部总裁唐启明解读 Token Factory 企业 AI 生产体系架构与 B.E.S.T 3.0 算力技术战略，发布面向 Token Factory 的业界首款企业 Token 生产平台——TokenBox™，带来 FusionOne AI 解决方案与聚智生态计划全新升级，携手产业生态让 AI 此刻落地。

超聚变算力事业部总裁唐启明

超聚变 CIO、城企数智事业部总裁蓝文广围绕“智企”企业数智化解决方案，阐述了在业务设计、业务到数智化、企业软件生成和运营三个方面的 AI 重构实践和案例；正式发布具备自主知识产权的超聚变®智企 ERP 产品与解决方案，涵盖高性能、安全可信、原生 AI 演进、灵活扩展、全域 DRP（全域数字化资源管理平台）智能化升级、生态开放六大核心特性。

超聚变 CIO、城企数智事业部总裁蓝文广

此外，现场还同步举办了首届编程大赛 AI Hackathon 颁奖典礼。

从主论坛释放的信息看，超聚变正在尝试把自身角色从算力基础设施厂商，进一步延展到企业 AI 和数据时代的全栈解决方案提供者。无论是“智企”、Token Factory，还是多智能体、企业数智化平台，本质上都指向同一个问题：当 AI 从工具变成生产系统，企业需要怎样重新组织算力、数据、软件和业务流程。

对超聚变来说，挑战也在这里。提出“智企”是一种战略叙事，真正难的是能否通过基础设施、平台产品、行业方案和生态伙伴，把这套叙事变成企业可部署、可运营、可衡量的 AI 生产能力。