惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

月光博客
月光博客
L
LangChain Blog
Jina AI
Jina AI
WordPress大学
WordPress大学
人人都是产品经理
人人都是产品经理
S
Secure Thoughts
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 聂微东
小众软件
小众软件
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Project Zero
Project Zero
T
Threat Research - Cisco Blogs
量子位
G
GRAHAM CLULEY
腾讯CDC
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Hacker News
The Hacker News
C
Cisco Blogs
Scott Helme
Scott Helme
Spread Privacy
Spread Privacy
宝玉的分享
宝玉的分享
V
V2EX
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
T
Tor Project blog
P
Proofpoint News Feed
雷峰网
雷峰网
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
V
Vulnerabilities – Threatpost
PCI Perspectives
PCI Perspectives
博客园_首页
L
LINUX DO - 最新话题
IT之家
IT之家
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - Franky
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Last Week in AI
Last Week in AI
The Cloudflare Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
美团技术团队
博客园 - 【当耐特】
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
L
LINUX DO - 热门话题
AWS News Blog
AWS News Blog
S
Security Affairs
T
Tailwind CSS Blog

InfoQ - 促进软件开发领域知识与创新的传播

Meta 收购 Manus 这事儿泡汤了 5.5万 Star 开源项目 Ghostty 被迫出走,GitHub 正在终结一代技术人的乌托邦 Slack 长时运行多智能体系统的上下文管理方案 从 T+1 到分钟级:金城银行基于 Apache Doris 构建高可靠、强一致的实时数据平台 谷歌云推出 Agents CLI,简化 AI 智能体开发全流程 Claude官方击穿高薪、高学历的安全防线!Anthropic点名10大高危职业,但有群人暂时稳了 亚马逊云科技终止 WorkMail 服务,并将 App Runner 转入维护模式 OPPO小布记忆:全模态碎片化内容的理解与智能整理实践|AICon上海 模力工场038周AI应用周榜:工具在消失,工作流在出现 Akamai CEO Tom Leighton:Agent 时代来临,云基础设施正从“中心化”转向“分布式边缘” 日均数百亿入库背后:从“人肉调度”到K8s弹性架构,度小满金融基于OceanBase重构入库架构实践 百度文库网盘发布GenFlow 4.0:月活用户超1亿,要把网盘变成全端AI工作台 Altman 投的 Agent 终端 Warp 开源了!斩获3.5万star 哪些客户需要拒, 敢让龙虾决定吗?_AI&大模型_InfoQ 中文站_InfoQ精选视频 从开发到生产:为什么越来越多的机器学习团队纷纷迁移到 Snowflake | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 探索多智能体工作流:LangGraph Snowflake Cortex AI | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 腾讯云分布式缓存数据库:AI Agent - 从提示词工程到 Harness 工程 | 腾讯云数据库 DBTalk_腾讯_凌敏_InfoQ精选视频 基于 Streamlit 为 CSV 数据构建分析智能体 | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 AI 智能体:告别文档缺漏 | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 构建 AI 驱动的数据管道:深度探讨 Snowflake Openflow 与非结构化数据 | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 云端太贵、本地不够聪明,英特尔押注“端云混合AI”:智能体PC会替人完成工作 不到10%的存储投入,可能拖垮90%的GPU投资!IBM把AI Agent塞进存储系统,算清企业最容易忽略的一笔账 Snowpark 上手实战 | BUILD 2025_大数据_王玮_InfoQ精选视频 ClickHouse + Langfuse,构建 Agent 可观测基石 腾讯云分布式缓存数据库:Cluster Proxy 共享连接架构深度解析 | 腾讯云数据库 DBTalk_腾讯_凌敏_InfoQ精选视频 AI 写代码太烧钱了:Copilot、Claude 一起涨价,不如把程序员请回来? 英特尔发布至强600系列工作站处理器与锐炫Pro B70 GPU,全新AI工作站来了 腾讯云分布式缓存数据库:从 Redis 到 Valkey - 开源社区如何快速创新 | 腾讯云数据库 DBTalk_腾讯_凌敏_InfoQ精选视频 印奇这次要“从0重做”智驾模型!首谈阶跃和千里双公司布局:中国AI商业闭环要靠车跑出来 从Cursor返聘归来,90后华裔女高管带Claude开启日更模式:token成本比工程师工资低多了! 从 Coding 到 Agent:QCon 北京 2026 全景复盘,优秀出品人 & 明星讲师名单揭晓 全链路支撑大模型国产化“Day 0适配”,商汤大装置构建全栈能力底座 凌晨,OpenAI 与亚马逊云科技史上最大联合发布来了 HashiCorp Vault 2.0 发布:引入新身份联邦机制,迈入 IBM 生命周期体系 Yelp 实现超 1,000 个 Cassandra 节点零停机升级 写了 17 年开源代码,我为什么认为 Coding Agents 堆功能是在瞎折腾? 基于 Apache Camel 编排智能体与多模态 AI 管道 面向智能体与人类用户的AI记忆系统:架构设计与核心场景实践|AICon上海 Anthropic 推出 Managed Agents,简化 AI 代理部署流程 阿里HappyHorse开启灰测,720P视频生成低至0.44元/秒 讯飞联合清华团队押注量子AI:不看营收、不设KPI,一群“无人区”科学家,抢夺下代AI算力入口 小米万亿模型全面开源:MIT 协议、1M 上下文,但还是打不过 DeepSeek Cortex Code 入门指南:面向数据工程师的实践路径 | 技术实践 openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式 用 Snowflake Cortex Agents 释放结构化数据的最大价值 | 技术实践 Grafana 利用 Kafka 对 Loki 进行了架构重构,并发布了一款命令行工具,旨在将可观测性引入编码代理 ClickHouse重构全文索引:对象存储上跑出高性能 Full-Text Search 可观测性和遥测技术如何提升软件工程实践 Dropbox 与 GitHub 合作,将单体库大小从 87GB 缩减至 20GB Agent 的下一站:基于长期记忆系统 EverOS 的自我演进|AICon上海 同一赛道,四种收费:Agent 控制层(Harness)开始分裂 Cloudflare Sandboxes 正式发布,为 AI 代理提供持久化隔离环境 Agent 的“记忆断片”困局,该怎么破?_AI&大模型_AICon 全球人工智能开发与应用大会_InfoQ精选视频 数据分析师如何快速建立在 AI 时代最值钱的能力:一份可落地的行动路线图 摩尔线程最新财报:研发占比超86%,万卡级大规模智算集群落地 当云区域失效:地缘动荡环境下的高可用重构 Slack 重构通知系统,设置参与度提升 5 倍 智能体工程的隐性技术债务 “我把所有模型都换成了DeepSeek V4”:月账单将降 90%,效果还更好 阿里云智能集团高级技术专家刘少伟已确认出席AICon上海站,并分享如何构建企业 Agent 的自动化行动架构 构建生产就绪的 tRPC API:Apollo Federation 的 TypeScript 替代方案 Anthropic推出面向Claude Code的基于智能体的代码审查功能 北京车展直击:斑马智能甩出车载Agent短剧,比亚迪率先落地,AI让智能座舱又热起来了 Snowflake 作为智能体运行时:从静态管道迈向自主数据系统 | 技术实践 Snowflake 上的本体体系:基于 Cortex Code 能力实现从架构到部署 | 技术实践 Cloudflare 公布 MCP 架构方案,应对企业面临的安全与治理风险 复杂的项目管理怎么做到「AI 友好」?飞书项目用「开放」给出答案 Snowflake Cortex Code 的规范驱动开发:将 SDLC 方法论引入 AI 辅助工作流 | 技术实践 Copilot 不让注册了:从“随便用”到“全面限”,agent 把原有订价模型顶穿了 当互联网用AI卷效率时,这家公司先问了一连串“能不能” Meta 开始记录员工每一次点击:AI 要接管工作,先监控会工作的人 Meta“Token榜”逼疯打工人,一夜烧掉公司几万刀!AI时代Token焦虑越来越离谱 智源FlagOS完成DeepSeek-V4-Flash在八款芯片Day0适配,实现三重技术突破 DeepSeek V4 重磅开源!首次打通华为Ascend,也没丢掉英伟达,百万上下文夺回国产模型话语权 李志飞的“新实验”:当超级个体撞上真实组织 GPT-5.5 登顶时刻,Anthropic 亲口承认 Claude 变笨了!网友群嘲:太敷衍 那些没空写的小需求,龙虾真能做吗?_AI&大模型_InfoQ 中文站_InfoQ精选视频 从 Pandas 到生产:使用任意 IDE 进行可扩展的 ML 数据管道与分布式处理 | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 pnpm 11 候选版本发布,带来 ESM 分发、供应链默认设置以及新的存储格式 银行业PDF表格提取方案重构:基于Java的分层方案 GPT-5.5 赢了 Opus 4.7 和 Mythos?奥特曼晒黄仁勋内部信:英伟达全员用上 Codex! Cloudflare 推出 Think:一款面向 AI 代理的持久化运行时 1850亿美元天价支出、75%代码由AI生成!谷歌正式宣告:全面转向智能体工作流 xAI落后太多,马斯克“开大”重金求购Cursor,100亿美金“分手费”都敢签! Pulumi 新增对 Bun 运行时的全面支持 姚顺雨腾讯模型首秀!不卷参数只做 “听话打工人”,Hy3 preview登场 | 附实测 老板让你“忽悠”投资人,你敢发给龙虾吗?_AI&大模型_InfoQ 中文站_InfoQ精选视频 Gemini CLI 引入子代理机制,实现任务委派与并行代理工作流 清华系团队星工聚将完成数千万天使轮融资,轮式机器人拿下头部制造企业亿级大单 Pretext.js 绕过 DOM 布局重排,实现 120 FPS 的高级交互体验 靠“AI 云”爆红的 Vercel,栽在一个第三方AI工具手里!IPO前夕遭黑,200万美元赎金谈崩? 高能研讨会|端侧 AI 正在重写实时感知效率上限_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 2050大会看这篇就够了|报名、交通食宿指引大全 Java 近期资讯:OpenJDK JEP、Jakarta EE 12、Spring Framework、Micrometer、Camel、JBang 金融智能的架构编排:基于 Snowflake Cortex Agents 实现结构化与非结构化数据统一分析 | 技术实践 在AK大神爆火的任务里,摸清国产AI真实水平 百灵Ling-2.6-flash 正式发布:高 Token 效率,以 1/10 消耗实现 SOTA 级 Agent 能力 当 PM 懂AI,当技术懂产品:AI 时代产品力的双向进化|PM x AI产品力领航者大会即将开幕 为 AI 智能体设计记忆机制:揭秘 LinkedIn 的认知记忆智能体 获奖名单公布|2026主题征文第一期|分享你最有价值的龙虾场景与核心 Skill_热门活动_InfoQ写作社区官方_InfoQ写作社区
马斯克22万张GPU救场后,Claude勉强恢复“三个月前体验”,Gary Marcus却警告:GPU将严重过剩,很快不值钱
褚杏娟 · 2026-05-07 · via InfoQ - 促进软件开发领域知识与创新的传播

Anthropic 时不时限制用户使用速率的问题终于迎来一次大的改善。

当地时间 5 月 6 日,Anthropic 宣布,将使用马斯克旗下 SpaceX 的计算资源。根据协议,Anthropic 将使用 SpaceX 位于田纳西州孟菲斯的 Colossus 1 设施的全部算力。该设施拥有超过 22 万块 Nvidia GPU,并将在一个月内为 Anthropic 提供 300 兆瓦的新容量。这将直接提升 Claude Pro 和 Claude Max 订阅用户可获得的服务能力。

在 SpaceX 交易以及近期其他类似协议带来的额外容量支持下,Anthropic 表示,将 Claude Code 在 Pro、Max、Team 以及按席位计费的 Enterprise 计划中的五小时速率限制提高一倍;取消 Pro 和 Max 账户 Claude Code 的高峰时段额度削减限制;同时将大幅提高 Claude Opus 模型的 API 速率限制。

据悉,官方在活动上表示,Anthropic 平台的 API 交易量同比增长 17 倍。

Anthropic 联合创始人兼 CCO Tom Brown 发推表示,未来几天,公司会逐步在 Colossus 上提升 Claude 的推理能力。

“很高兴能在这件事上与 SpaceX 合作。为了跟上 AI 需求,我们需要调动大量现实世界中的'原子',而在快速调动原子这件事上,不管是在地球上,还是离开地球,都没人比他们更擅长。”Brown 说道。

Anthropic 明确表示有兴趣与 SpaceX 合作开发多个吉瓦级(GW)的太空轨道数据中心。这是马斯克的关键目标之一,也是 SpaceX 首次公开募股背后的重要推动因素,因为这一项目预计将高度依赖资本投入,并且面临巨大技术挑战。

“认真的公司甚至已经开始讨论太空中的计算容量,这件事本身就说明,市场正在多么激进地寻找电力和扩大规模。”数据中心运营商 Flexential CEO Ryan Mallory 说道。

在接受 CNBC 采访时,Claude Code 负责人 Boris Cherny 说道,“我们的增长是爆炸性的,已经超出了我们所有的预估。在 Anthropic,我们非常重视以负责任的方式管理容量、管理我们构建一切所依赖的资源。负责任,对我们来说不是一句口号,而是我们看待这份工作的方式。所以,当客户有一定需求时,我们就需要相应的算力来满足这些需求。现在需求已经爆发了,因此我们接入了更多算力,后面还会有更多算力上线,这样我们才能跟上需求。”

在内部算力分配问题上,Boris 表示,长期来看,会有一部分算力用于产品,一部分算力用于研究。“这就是整体上的平衡。最重要的是,从长期看,这个平衡要非常健康。我们既不能买一大堆用不上的算力,也不能买得太少。所以核心就是保持平衡,让它处在健康状态。”

今天,英伟达也不忘送上祝贺,并表示,“人工智能的未来依赖于 NVIDIA。”

此外,这项合作也加入了 Anthropic 此前宣布的一系列重要算力进展:

  • 与 Amazon 达成最高 5 吉瓦的协议,其中包括到 2026 年底新增近 1 吉瓦容量;

  • 与 Google 和 Broadcom 达成 5 吉瓦协议,该容量将从 2027 年开始陆续上线;

  • 与 Microsoft 和 NVIDIA 建立战略合作,其中包括 300 亿美元的 Azure 容量;

  • 通过 Fluidstack 在美国 AI 基础设施上投资 500 亿美元。

“我们在多种 AI 硬件上训练并运行 Claude,包括 AWS Trainium、Google TPU 和 NVIDIA GPU,并将继续探索让更多容量上线的机会。”Anthropic 官方表示。

“这太疯狂了。”Henry Intelligent Machines PBC 创始人兼首席执行官、Buddy 创始人 Alex Finn 直接评价道。

“过去几个月,Anthropic 一直有点哑火。使用上限不断下调,Claude Code 被从 Pro 计划里拿掉,模型感觉也变笨了。Elon 这次等于是把他们救了出来,给了他们使用全球最大超级计算集群的权限。”Finn 表示,“Anthropic 的算力紧缺,一直是整个公司的阿喀琉斯之踵。用户口碑也因此大幅下滑。Elon 用一笔交易就解决了这个问题。”

“我真的希望,这意味着 Anthropic 长期默默下调限额、沟通糟糕的阶段终于结束。巅峰时期的 Claude Code,是真的传奇。”Finn 说出了众多用户的希望。

不过,有网友指出,这次提高限额后,其实也只是回到了 3 个月前的水平。

xAI 解散,马斯克对 Anthropic 态度反转

这笔交易显然为正准备 IPO 的 SpaceX 带来了一位重量级客户,有助于其向投资者展示自己的 AI 雄心。马斯克在 X 上也简单阐述了双方达成合作的一些情况。

上周我花了很多时间和 Anthropic 团队的高层成员交流,想了解他们具体做了哪些事,来确保 Claude 对人类是有益的。交流之后,我的印象不错。

我见到的每个人都非常能干,也都非常在意做正确的事。没有一个人触发我的‘邪恶探测器’。只要他们持续进行严格的自我审视,Claude 大概率会是好的。

在那之后,我就同意把 Colossus 1 租给 Anthropic 了,因为 SpaceXAI 当时已经把训练迁移到了 Colossus 2。

这与马斯克今年 2 月的说法形成鲜明对比。当时,他指责 Anthropic 的 AI 存在偏见。“坦率地说,我认为你们无论做什么,都无法逃脱这样一种不可避免的讽刺:Anthropic 最终会变成厌恶人类的。”

显然,大家也没有忘记马斯克当时的发言:

“对 SpaceX 来说,这招确实高明。他们把原本为了一个无底洞而打造的资产(Grok)变成了 IPO 前的重要收入来源。”网友 brokencode 评价道。

不过,有网友认为这对 Anthropic 来说是“羞耻”。

“在我看来,这次合并显然是为了悄悄关闭 xAI,同时又能让投资者满意。此外,它还被用来将 Twitter 的债务转嫁给公众,看来他的会计师团队确实很厉害。”网友 cedws 评价。

事实上,马斯克确实几乎同时宣布,xAI 将不再作为一家独立公司存在,而是会被并入 SpaceXAI,也就是 SpaceX 旗下的 AI 产品线。

“只要在外界意识到 xAI 显然正在变成一家数据中心公司、而不是一家 AI 公司之前完成这件事,它就仍然是 SpaceX 用来抬高 IPO 估值的一项资产。”有网友评价。

对于这次合作,Jamin Ball 为马斯克粗略算了一笔账:

假设 Colossus 1 有 22 万块 GPU,其中包括 15 万块 H100、5 万块 H200、2 万块 GB200,定价是 H100 每小时 2.30 美元、H200 每小时 2.60 美元、GB200 每小时 5 美元,整个集群的混合租赁价格是每小时 2.60 美元。

假设这些都是 take-or-pay 类型的交易,也就是不管你实际用不用,都按 24 小时 × 365 天付费。这意味着,xAI 每年大约能获得 50 亿美元收入。

我们有了一个新的 neo cloud!

除此之外,Jamin Ball 引用了 Dario 在最近一期 Dwarkesh 播客里做的一些关于单位经济模型的粗略计算。Dario 提到,可以假设有 1000 亿美元的算力支出,这笔支出会在训练和推理之间发生结构性分配:如果太偏向训练,就无法产生足够收入;如果太偏向推理,又会削弱未来研发进展。假设在算力支出上,训练和推理各占 50%,推理业务有一定毛利率而且高于 50%。这意味着,稳定状态下,你会得到一定规模的收入。比如说,每年算力成本 1000 亿美元,其中每年 500 亿美元的算力用于推理,可以支撑 1500 亿美元收入,另外 500 亿美元用于训练。

Jamin Ball 把这个逻辑带回 xAI 这笔交易后称,Anthropic 能把这笔算力转化为每年 150 亿美元收入,对应 60% 到 70% 的毛利率。“双赢!!”他得出结论。

纽约大学学者 Gary Marcus 则发表观点称,把 30 兆瓦算力租给 Anthropic,这等于变相承认了 xAI 距离 AGI 并没有那么近,尽管马斯克去年曾暗示过相反的情况。此外这进一步证明,单纯扩大规模并不能让你通向 AGI。

Marcus 还指出,如果 xAI 最后只是变成又一家云计算公司,而这个市场又越来越拥挤,那么 SpaceX 的投资者很可能买贵了。

“xAI 竟然有足够多的过剩算力,可以卖给一个大型竞争对手,这件事本身对超大规模云厂商来说不是好兆头。我们可能很快会进入一个供给超过需求、价格急剧下跌的世界。”Marcus 进而说道,“客户会是赢家,但是……Amazon、Google、Meta、Microsoft 和 Oracle 这样的公司都可能受到冲击,尤其考虑到它们为了建设云算力资源,已经对自身现金流造成了很大压力。”

Anthropic 发力争夺企业客户

Anthropic 周三在旧金山举办开发者日活动,并在活动上发布了 Claude AI 的一项新功能,名为“dreaming”。该功能旨在帮助其 AI 系统在不同会话之间通过回顾工作来学习,识别模式,并更新用于存储用户偏好和其他上下文信息的文件。“dreaming”功能目前作为研究预览版开放,并与其用于管理智能体的软件一起推出。

这一动作是 Anthropic 争夺企业客户努力的一部分。此前,Claude Code 人气暴涨,加剧了市场竞争,也促使 OpenAI 缩减部分工作,例如其 Sora 视频生成工具,以便将更多精力集中在快速增长的 AI 编程市场。

在活动上,Boris 展示了开发者如何设置“routines”(例程),让 Anthropic 的 AI 计算机程序员按计划执行操作。他表示,“默认状态不再是,‘我要去提示 Claude Code。’现在的默认状态是,‘我会让 Claude 去提示 Claude Code。’”

Cherny 强调了 AI 的生产力潜力。他说:“能力已经在这里了。剩下的差距,是我们能以多快的速度把它投入使用。”

而在采访中,Boris 也提到,企业想真正获得 AI 带来的生产力提升,不能只是把 AI 当作外挂工具,而必须围绕 AI 重构业务流程。

他引用了早期关于计算机生产力的案例:当年计算机已经出现,但企业并没有立刻看到明显效率提升,原因在于业务流程仍以旧的文件柜和人工流程为中心,计算机只是被放在角落里。只有当企业把计算机放到工作流中心,生产力红利才真正释放出来。

Boris 认为,今天 AI 面临类似阶段。对 Anthropic 来说,Claude 已经处在公司所有工作的中心;而最成熟的企业客户,也正在围绕 Claude 重构业务流程。这种提升不是几个百分点,而是数倍的生产力提升,而且提升速度还在继续加快。

谈到 AI 对软件行业的冲击时,Boris 承认,一些传统护城河正在消失,尤其是转换成本。因为 Claude 可以帮助用户写软件,也可以让用户从一个软件迁移到另一个软件变得更容易。不过,他并不认为所有旧护城河都会被摧毁。相反,很多传统护城河依然有效,只是所有事情都在加速,竞争节奏变得更快。

对于 Anthropic 是否想成为未来应用和客户关系的“前门”,Boris 表示,公司会从多个角度思考。一方面,Anthropic 确实希望在某些产品上直接拥有客户关系;另一方面,也希望保持开放和公平。

他强调,Anthropic 自己使用的工具栈也开放给开发者。例如 Claude Code 构建在 Claude Agent SDK 和 Anthropic API 之上,而这些能力都向全球开发者开放。Anthropic 已经看到大量开发者基于同一技术栈构建业务和创业公司。

在 Boris 看来,软件能力会像读写能力一样,成为现代社会的基础技能。普通人可以通过和 Claude 对话来生成软件,就像今天每个人都能写字一样。但这并不意味着专业开发者会消失。Boris 将其类比为写作:虽然每个人都会写字,但社会仍然需要专业作家。同样,未来每个人都能使用 AI 写代码,但仍然需要在软件构建上特别专业的人。

同时,他也强调,无论是工程师、产品经理还是设计师,公司仍然需要最好的人。AI 会改变工作方式,但不会让顶尖人才失去价值。相反,在一个所有工具都更强、所有节奏都更快的环境中,真正能理解问题、定义方向、构建产品的人仍然非常稀缺。

此外,对于即将毕业或仍在大学阶段的年轻人,Boris 给出了两点建议:

第一,学会使用这些工具。不要害怕 AI,也不要害怕智能体。应该主动靠近它们,尝试它们,理解它们如何适合自己的工作方式。

第二,如果有创业精神,现在就是创业的最好时机。Boris 认为,AI 正在开启一个创新黄金时代。今天已经有大量创新发生,接下来还会出现更多变化。他甚至判断,未来创业公司的数量可能会是今天的十倍,甚至一百倍。

参考链接:

https://www.anthropic.com/news/higher-limits-spacex

https://www.youtube.com/watch?v=kRgdkOw82F0