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上海交通大学教授冷静文确认出席AICon上海站,分享Token经济爆发下从评测到调度的全链路优化供给
AICon 全球人工智能开发与应用大会 · 2026-06-25 · via InfoQ - 促进软件开发领域知识与创新的传播

6 月 26 日-27 日,AICon全球人工智能开发与应用大会即将在上海举行。本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题,集结清华、复旦等知名高校教授,以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2 天、13 大专题、1 个动手实验室、近 60 场重磅议题,将深度探讨 Agent 工程化落地等相关话题。

在首日的Keynote 主题演讲中,来自上海交通大学、复旦等高校教授,以及蚂蚁集团、观正资本等企业顶尖专家,将从产学研用金等不同视角,围绕 AI 时代的工程化组织进化、 多模态模型创新、算力重构、大模型落地及赛道投资方向,深度剖析智能体规模化落地的底层逻辑。

其中,上海交通大学计算机学院副院长、教授 &博士生导师冷静文将发表题为迈向 Token 服务新范式——从评测到调度的全链路优化供给的主题分享。本次演讲将围绕 Token 服务体系及其全链路优化展开,系统介绍 Token 经济爆发背景下,行业在性能评测、智能调度、推理协同三大方向的产业级实践与关键突破。

首先剖析 Token 服务市场的发展背景与核心挑战,随后分别阐述 Token 服务质量评测体系、多服务商智能调度、底层推理引擎协同优化的技术架构、关键路径与落地表现,覆盖首 Token 延迟、吞吐量、缓存命中率、服务稳定性等核心指标。

在此基础上,演讲将进一步聚焦 Token 服务规模化落地中的效率瓶颈,重点分析长上下文、高并发、多节点场景下的成本控制、延迟优化、吞吐提升及高可用保障方案,探讨通过动态观测、智能路由与软硬协同实现 Token 资源高效利用的实践方法。通过评测体系与调度系统、推理引擎的协同优化,Token 服务体系将呈现迈向高效、稳定、低成本的泛场景智能服务路径,为 Token 经济时代的规模化应用落地提供产业级实践参考。

除此之外,本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化世界模型与多模态智能突破Agent 架构与工程化实践Agent 安全与可信治理企业级研发体系重构AI 原生数据工程AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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