5 月 20 日，在 2026 阿里云峰会上，阿里云发布为 Agent 而生的全新 AI 产品官网千问云，提供 Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan、HappyHorse 等 150 多款主流模型 API ，并将模型服务的核心能力封装为 Skills 和 CLI 工具，可让 Agent 工具高效地用模型和开发 AI 应用。这是面向 Agentic 时代全面升级的重要部分，当天阿里云推出了全新“芯-云-模型-推理”技术体系。

阿里云资深副总裁刘伟光表示，过去模型服务平台为人服务，未来用模型的主力将是 Agent，千问云正在全面重构模型服务平台，为开发者和 Agent 提供更友好的体验。

据介绍，千问云网站从原子能力到交互逻辑实现了全面重构。千问云的 UI 设计以及功能模块更加简洁，在模型选择和模型调用环节，可为用户提供不同模型在参数、能力、价格、上下文长度、模态支持、适用场景等维度的对比信息，对比后即可直接进入模型体验页面，用真实 Prompt 或任务验证输出效果，帮助用户快速完成体验、评估和选择与业务匹配的模型。

千问云全面 Skill 和 CLI 化，对 Agent 更友好

千问云秉持对 Agent 更友好的设计理念，将模型服务链路全面 Skill 和 CLI 化。用模型不再需要人完成阅读文档、写集成代码、调试 API 参数等繁杂工作，仅需一句指令，OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Qoder 等 Agent 即可“学会”网站全部能力，并根据用户需求一键调用。

千问云 Skills 将模型选型、模型调用、认证配置、用量查询等完整链路能力封装，用户无需编写任何代码，Agent 即可动态路由不同模型，自动用视觉模型处理图片，用生图模型生成图片，用视频生成模型创作视频等；千问云 CLI 则可覆盖登录认证、模型查询、模型调用、用量查询和环境诊断等能力，可直接通过脚本或命令行自动化完成所有模型服务的工作流。

基于千问云 Skills 和 CLI，千问云还能为用户提供更便捷、更智能的模型用量管理模式。Agent 可实时拉取模型用量数据，并可自动分析趋势、识别异常，为用户提供成本优化建议。目前，千问云 Skills 和 CLI 均已在 Github 开源。

千问云提供按量付费和 Token Plan 订阅两种付费模式，Token Plan 适用于高频 AI 编程和 Agent 场景，可显著降低用户的 Token 成本。