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MediaTek 发布 AI 与游戏开发新工具,聚焦端侧智能体与移动图形能力
蔡芳芳 · 2026-05-13 · via InfoQ - 促进软件开发领域知识与创新的传播

2026 年 5 月 13 日,MediaTek 在天玑开发者大会 MDDC 2026 上发布多项面向开发者的新工具与方案,重点涉及端侧 AI、智能体能力、移动游戏图形渲染与性能调优。 从大会披露的信息看,MediaTek 试图进一步完善其围绕手机、汽车、IoT 等多终端场景的开发生态,并推动 AI 能力和游戏能力在天玑平台上的落地。

本届大会主题为“全域芯智能,体验新无界”。与往届相比,今年发布内容的重点更集中在两个方向:一是面向端侧大模型和智能体应用的开发工具升级,二是围绕高帧率、低功耗和更高画质的移动游戏技术栈完善。

端侧 AI 与智能体成为本届大会重点

在 AI 部分,MediaTek 提出“智能体化体验”作为核心方向,并发布了 天玑 AI 智能体化引擎 2.0天玑 AI 开发套件 3.0

根据官方介绍,天玑 AI 智能体化引擎 2.0 借助 SensingClaw 技术,强调设备的低功耗全时感知能力,面向的是具备主动感知、跨应用联动能力的终端系统能力建设。大会上,MediaTek 还展示了与 OPPO、小米、传音 的合作案例,用于说明系统原生智能体能力在终端侧的落地方式。

与之配套的 天玑 AI 开发套件 3.0,则更偏向开发者工具层面的升级。官方公布的主要变化包括:

  • 支持 LVM 模型可视化部署:从命令行方式扩展到 GUI 模块化方式,MediaTek 表示这可使模型部署与调优效率提升 50%;

  • 新增 Low Bit 压缩工具包:用于降低生成式 AI 模型压缩过程中的内存占用,官方称同等质量模型的压缩率可提升 58%;

  • 新增 eNPU 开发工具包:帮助开发者更好地利用天玑芯片的 NPU,官方表示可使常驻轻载 AI 模型功耗节省 42%;

  • 新增天玑 AI Partner:提供模型向天玑平台的端侧转换与移植能力,据称端侧 LLM 部署耗时可节省 90%。

从这些发布内容来看,MediaTek 正尝试把端侧 AI 的竞争从芯片算力本身,进一步延伸到模型部署效率、工具可用性、功耗控制和系统级集成能力。这也意味着,厂商之间的竞争正在从单点硬件指标,转向“芯片 + 工具链 + 生态合作”的综合能力。

官方同时披露了天玑 AI 生态的一些增长数据:过去三年,生态伙伴数量增长 240%,天玑 AI 开发套件下载量增长 440%。

游戏技术更新聚焦光追、几何细节与低功耗高帧率

除 AI 之外,游戏技术仍是本届 MDDC 的另一条主线。MediaTek 重点介绍了移动端光线追踪、虚拟几何体、倍帧、自适应调控和性能分析工具等多项能力。

RTP 光线追踪:继续推进移动端与 PC 渲染管线衔接

MediaTek 在会上介绍了 Ray Tracing Pipeline(RTP) 移动端光线追踪方案。官方表示,该方案可实现 PC 与移动端渲染管线的跨端适配,用于呈现更复杂的光影、动态物体和骨骼动画效果,也支持视野外环境与物体反射。

据了解,MediaTek 正与腾讯《三角洲行动》项目组合作预研新的 RTP 技术方案。不过,目前披露信息更多停留在技术方向与合作层面,尚未公布大规模商用时间表和具体机型覆盖范围。

虚拟几何体:面向更高精度移动图形渲染

MediaTek 还提到,天玑平台已与 团结引擎 深度适配 Virtual Geometry(虚拟几何体) 技术。根据官方数据,这项技术可在移动端实现超过 10 亿级三角面 的渲染,并在 1.5K 分辨率 下持续输出 1 小时满帧 体验。如果这一能力能够在实际商用项目中稳定落地,意味着移动游戏在模型复杂度和场景细节表现上有进一步提升空间。不过目前在量产游戏中的普适效果还有待更多实际案例验证。

LE Audio、倍帧与缓存架构:继续围绕“高帧率+低功耗”优化

在音频与图形链路优化方面,MediaTek 还公布了多项更新:

  • 天玑 LE Audio 低延时技术:通过全链路优化,在天玑旗舰平台上可实现 32 毫秒 的更低延迟蓝牙立体声表现,目前已在《和平精英》测试服中落地;

  • GPU Dynamic Cache 架构:通过同时调度系统缓存和内存,降低部分游戏场景中的带宽需求和功耗,该技术已与《逆战:未来》《暗区突围》合作;

  • 天玑倍帧技术 3.0:新增 Depth 等选项,支持 UE、Unity 插件接入,支持 144/165 帧,并扩展到手机、平板和座舱平台。官方提到,《王者荣耀》可借此实现 144 帧低功耗体验,《明日方舟:终末地》也已采用相关能力;

  • 天玑自适应调控技术 5.0:新增智能帧控和场景预判,用于按需调度算力。据了解,《和平精英》《鸣潮》等项目已采用相关技术优化帧率与功耗表现。

从这些更新来看,MediaTek 仍然延续了近年来移动游戏平台竞争的主要逻辑:一方面通过图形特性提升画面表现,另一方面通过调度、缓存与插帧技术来平衡能效与高刷新率体验。

Dimensity Profiler 2.0 面向安卓游戏开发调优

在开发者工具方面,MediaTek 还预告了 Dimensity Profiler 2.0。该工具面向安卓游戏开发者,新增多项能力,包括 CPU Callstack 全面追踪、平台 MIPS 负载监控、GPU 带宽指标显示。

按照官方介绍,这些功能主要服务于性能调试和自动化测试。MediaTek 称,《境·界 刀鸣》《鸣潮》《怪物猎人:旅人》《无限暖暖》《美职篮巅峰对决》等项目已采用该工具进行日常性能调试。目前,该工具已在天玑开发者中心开放申请。

对开发者而言,这类 profiler 工具的实际价值通常不只在于“是否提供指标”,更在于是否能在复杂安卓设备环境中提供稳定、可复现、低接入成本的分析能力。此次 2.0 版本的升级可以看出 MediaTek 仍在补齐底层工具链环节,以增强其在开发者生态中的平台吸引力。

端侧 AI 与游戏生态,仍是天玑平台两条主线

整体来看,MDDC 2026 释放出的信号较为明确:MediaTek 希望将天玑平台的能力边界,从传统移动 SoC,进一步扩展为覆盖端侧 AI、系统智能体、移动图形和开发工具链的综合平台能力。

其中,AI 方向的重点在于端侧部署与系统原生智能体;游戏方向的重点则在于更高画质、更低延迟以及更细粒度的性能调优。对于开发者和合作伙伴而言,这类平台能力能否真正转化为稳定、可规模化的产品体验,最终仍取决于工具成熟度、生态协同程度以及终端厂商的实际接入进度。