如果你关注的不只是“AI 能做什么”，更想知道怎么把模型真正跑起来、调起来、用起来，那这波内容建议直接码住。

AMD AI 开发者日，八大硬核 GPU Workshop 全部揭晓，同时技术专题以及“作品说话”主题分论坛嘉宾阵容与分享话题也一起放出！从本地 AI Agent、RLHF、模型微调，到推理优化、Kernel Agent、MoE 大规模训练，覆盖当下 AI 开发者们最关注的前沿技术领域。

八大主题 GPU Workshop

Workshop 1：基于 Agentic AI 的大模型推理自优化实践

由 Vincent Fang 主讲，通过 Agentic Al，对关键大模型推理工作负载进行自动化问题诊断、根因分析、性能分析与优化，实现 7×24 小时的自主优化闭环。

Workshop 2：从数字孪生到 VLA 后训练：合成数据生成实战

由 David Li 主讲，聚焦数字孪生世界中的合成数据生成，面向 VLA(视觉 - 语言 - 动作) 模型后训练场景，带你构建覆盖场景生成、数据采集、模型后训练与仿真评测的端到端工作流。

Workshop 3：基于本地部署 LLM 打造个人 AI Agent

由 Charles Yang 主讲，介绍如何借助 OpenClaw 与中国本地可用的开源 LLM，在 AMD 硬件平台上打造兼具隐私保护、成本效率与扩展能力的智能体应用。

Workshop 4：以新范式推动规模化 AI 人才培养

由 Joshua Lu 主讲，聚焦 AMD 对 AI 教育和科研的实践与资源支持，分享人工智能系列课程的一站式解决方案，重点探讨 AI 如何推动教育。

Workshop 5：构建私有化 AI 桌面机器人

由 Alex He 主讲，从本地 LLM、ASR、TTS 出发，结合 ROCm 与 iGPU 加速，带你完成从仿真到实机部署的完整链路。

Workshop 6：基于 verl 的 RLHF 强化学习实操

由 verl 项目主要维护者、字节跳动 Seed Infra 训练工程师巫锡斌与 AMD 讲师 Wei Cai、Liz Li 联合带来，在 AMD Instinct GPU 上跑通单卡 RLHF/GRPO 训练流程。

Workshop 7：基于 LLaMA-Factory 的高效微调实战

由 LLamaFactory 作者郑耀威与 AMD 技术讲师 Ning Zhang 一起带你在 AMD GPU 环境中完成从配置、数据准备到训练评估的端到端微调。

Workshop 8：用 OpenCode 与 Lemonade 打造本地 AI Agents 太空射击游戏

由 AMD 讲师 Krishna Sivakumar 和 Xun Wang 主讲，不用云端、不用 API Key，体验多 Agent 协作开发和 vibe coding 的完整实战。

技术专题演讲

除了 Workshop，这次技术专题演讲也非常值得看：

你会看到关于 vLLM 最新演进、TileLang 如何降低 AI Kernel 开发门槛、verl 面向大规模 Agentic RL 的架构演进、ERNIE 与 PaddleOCR-VL 在 AMD ROCm 上的优化实践，以及超大型多模态 Agentic RL 实践和 Relax 开源引擎等内容。

同时还有 AMD 技术专家带来更偏底层与系统优化方向的话题，由资深软件工程师 Hattie Wu 分享 ATOM 推理引擎、Ziqiong Liu 分享 GEAK - 面向 GPU 内核的 AI 智能体、Chaojun Hou 分享 PyTorch Monarch on AMD GPU、Wen Xie 分享大规模 MoE 训练优化、Felix Li 分享 FlyDSL：面向 AMD GPU 的高性能算子开发新范式。

“作品说话”主题分论坛

年初 OpenClaw 掀起了智能体浪潮，我们看到，在 AI Native 时代，你的 “作品” 才是最好的表达。作为 AMD AI 开发者日 2026 的主题分论坛，“作品说话” 聚焦端侧智能体话题，围绕智能体主机生态，通过三个环节，层层递进，从 Code to Cash 的实战者，到挑战创新的新锐力量，再到全员下场动手实践，我们一起 Let your work speak!

1. 先行者说：Code to Cash （13:30~15:30）

AI 智能体时代，技术 Founder 和大咖们的创业成长与创新开发历程：基于 AMD 智能体主机，商业闭环的智能体产品和解决方案就是他们最好的作品。听他们亲口讲述：从 Code to Cash 的关键一跃。

2. 新锐亮相：Idea to Product （15:45~16:45）

AMD 锐龙 AI 智能体创新应用大赛中脱颖而出的卓越团队，本论坛不仅是他们的作品路演，更是从想法到产品的创作轨迹与心路分享。看新锐开发者如何用作品说话，从赛场走向市场。

3. 动手上场：Time to Build （16:45~17:45）

Datawhale 和 AMD 研究院联合发起实践 WorkShop，参会者可以现场创新，在导师指导下完成 MVP 和了解 ROCm 软件平台。作品不分大小，能做出来就是本事。

如果你想来现场体验最新 AI 产品和技术演示，学习 AI 全产业链的技术专家们的经验心得，并亲自动手打造属于你的 AI，那么这场 AMD AI 开发者日活动你一定不能错过！

扫码二维码，立即报名活动，把这波 AI 开发一线实战内容一次听完整。“作品说话”主题分论坛以及 Workshop 席位选择也即将开启，敬请关注最新消息。