当前，以 Agent 为核心的新一轮技术浪潮正在席卷产业。那么，世界模型的下一个突破在哪？Agent 从 Demo 到工程化还差什么？研发体系不重构，还能撑多久？

6 月 26 日-6 月 27 日，AICon全球人工智能开发与应用大会将在上海举办。本次大会将围绕以上问题，邀请来自腾讯、阿里、快手、华为、飞猪等 50+头部企业的技术负责人、高校与科研机构的一线专家，分享 Agent 在真实生产环境中的落地经验与前瞻思考。深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。

网易资深全栈工程师徐孟祥确认出席 “企业级研发体系的重构” 专题，发表题为《网易智企 IM 研发多智能体中心建设与实践：从单点 Agent 到研发基础设施》的主题分享。本次分享结合云信 IM 研发多智能体中心的真实建设实践，介绍如何从单点 Agent 试验出发，逐步构建一套面向企业研发场景的智能体平台，并通过能力抽象、上下文治理、任务编排、权限控制、过程追踪和质量评测，让 Agent 从“辅助工具”演进为可协同、可治理、可度量的研发基础设施。

徐孟祥，目前就职于网易智企·云信，拥有 5 年互联网大厂研发工作经验，深耕 IM SDK 开发与工程基建领域。长期负责即时通信 SDK 架构设计、稳定性保障、性能调优及研发效率提升等核心工作，熟练掌握客户端 SDK 全流程研发落地流程，具备扎实的跨端工程实践、问题攻坚与基建体系搭建能力，对即时通信底层逻辑、性能优化及工程化体系建设有着丰富实战积累。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 1. 研发 Agent 的落地现状与关键挑战

   LLM 驱动下研发工具的演进：从代码助手到流程型 Agent

   企业研发提效的新阶段：不是替代单个动作，而是嵌入需求、开发、测试、文档和运维流程

   IM 研发场景的复杂性：多端、多语言、多仓库、多系统协作与强稳定性要求

   单点 Agent 试用的常见瓶颈：上下文不足、工具割裂、任务不可追踪、结果不稳定、收益难度量

   企业级落地的核心命题：如何让 Agent 可用、可控、可审计、可规模化推广

2. 云信 IM 研发多智能体中心的架构设计

   为什么 IM 研发需要多智能体中心，而不是零散的代码助手

   整体思路：围绕研发流程构建统一的智能体平台能力

   能力单元设计：将模型、工具、知识、权限和任务模板组织为可复用的执行能力

   统一任务与会话抽象：支持不同类型的分析、协作与持续跟进

   执行体系设计：支持多任务并行、弹性扩展与稳定运行

   工具与知识接入：打通代码、文档、日志、需求、工单和知识沉淀等研发上下文

   治理能力建设：权限控制、过程留痕、反馈闭环、统计分析与审计机制

3. 研发全流程 Agent 实践

   代码诊断与修复 Agent：面向复杂研发场景辅助定位问题、分析根因并生成修复建议

   代码 Review Agent：嵌入研发流程，辅助发现逻辑缺陷、兼容性风险、可维护性问题和测试缺口

   文档 Review Agent：面向官网文档、SDK 文档和技术说明，检查准确性、一致性、完整性和发布风险

   日志分析 Agent：结合日志、错误信息、版本上下文和代码语义辅助定位线上问题

   需求 Spec Agent：将需求输入结构化为目标、边界、流程、异常场景和验收标准

   方案生成 Agent：基于需求背景、历史经验和系统约束生成可评审、可落地的设计方案

4. 关键场景落地案例

   从线上问题到修复建议：多类 Agent 协同完成问题分析与方案收敛

   从需求输入到技术方案：需求理解与方案生成的协同实践

   从代码提交到质量把关：代码 Review Agent 在研发流程中的应用

   从文档变更到发布校验：文档 Review Agent 的质量保障实践

   复杂协同场景下的上下文组织、工具调用和结果追踪

   从一次性问答到持续会话：会话沉淀与反馈闭环如何提升任务完成质量

5. 踩坑经验与治理方法

   如何降低幻觉：约束输入、限定边界、结构化输出、证据链要求和人工确认点

   如何做质量评测：构建覆盖准确率、可执行性、召回率、误报率和任务完成度的评测体系

   如何设计人机协同边界：哪些环节允许自动化，哪些环节必须人审，哪些环节只做建议

   如何处理安全与权限：访问控制、数据隔离、敏感信息保护和操作审计

   如何控制成本和稳定性：任务调度、并发治理、超时中断和失败恢复

   如何从单点试点走向规模化推广：从高频痛点场景切入，用平台能力沉淀复用机制

6. 总结与展望

   云信 IM 研发多智能体中心的关键经验：场景先行、平台承载、治理前置、评测闭环

   研发 Agent 的演进路径：从工具化，到流程化，再到平台化和基础设施化

   多智能体协同在 IM 研发、客户支持、运维保障和质量治理中的持续演进

   面向未来的企业研发智能化基础设施：更强上下文、更深工具融合、更可信的人机协作闭环

听众收益：

• 认知层面：理解企业研发 Agent 从单点代码助手走向多智能体研发中心的演进逻辑，以及规模化落地的关键阻碍

• 架构层面：掌握研发多智能体中心的核心设计思路，包括能力抽象、任务编排、执行体系、工具接入、上下文治理和权限

• 体系。

• 实践层面：获得网易云信在代码诊断、代码修复、代码 Review、文档 Review、日志分析、需求分析和方案生成等场景中

• 的一线经验。

• 治理层面：了解如何通过评测体系、质量指标、过程追踪、安全审计和人机协同边界，让 Agent 在真实研发流程中可控

• 落地。

• 趋势层面：看到 Agent 如何逐步融入企业研发链路，成为下一代研发基础设施的一部分

除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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