当前，以 Agent 为核心的新一轮技术浪潮正在席卷产业。那么，世界模型的下一个突破在哪？Agent 从 Demo 到工程化还差什么？研发体系不重构，还能撑多久？

6 月 26 日-6 月 27 日，AICon全球人工智能开发与应用大会将在上海举办。本次大会将围绕以上问题，邀请来自腾讯、阿里、快手、华为、飞猪等 50+头部企业的技术负责人、高校与科研机构的一线专家，分享 Agent 在真实生产环境中的落地经验与前瞻思考。深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。

阿里云高级技术专家王炳燊、技术专家李博康已确认出席 “Agent 系统架构与工程化实践” 专题，并发表题为《AI Agent 沙箱的网络安全：从流量隔离到智能治理》的主题分享。本演讲以阿里云 ACK 在生产环境的实践为主线，分三个层次展开：首先分析 Agent 沙箱场景独特的网络安全威胁模型；其次介绍他们自研的 TrafficPolicy CRD，如何通过 FQDN 域名白名单、优先级策略叠加和多链路规模化下发，解决当前生产中的隔离问题；最后介绍的计划上线的 L7 策略层——SandboxSecurityProfile，从流量隔离走向 Token 替换、内容审计、LLM 流量治理的完整安全管道。

王炳燊，阿里云容器服务 ACK 网络团队技术负责人，长期专注于云原生容器网络领域的研发与实践。主要工作涵盖大规模 Kubernetes 集群的 CNI 插件、网络策略引擎、eBPF 数据面、RDMA 高性能网络及网络可观测性体系建设。

李博康，阿里云技术专家，负责阿里云容器服务 ACK 网络整体解决方案设计与落地，主导网络策略、大规模容器沙箱网络等核心能力建设，深度参与 Cilium 及阿里云开源社区贡献，持续构建高性能、高安全的云原生容器网络体系。他们在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. Agent 沙箱为什么是个网络安全难题

   沙箱工作负载的特殊性：执行不可信代码、工具调用目标运行时才确定、每个租户独立隔离

   三类核心威胁：

   横向渗透（沙箱访问集群内其他服务）

   数据外泄（带着平台凭证访问任意外部 API）

   凭证滥用（Agent 直接使用 AK/Token 调用云 API，无法审计）

   为什么 NetworkPolicy 不够用：只有 IP/Port、无法做域名白名单、策略数量随沙箱规模线性爆炸

   为什么 Envoy sidecar 又太重：数千沙箱并发时资源开销不可接受

2. TrafficPolicy：今天在生产中如何做

   API 设计理念：声明式、优先级叠加、Namespace 级与集群级双模型

   GlobalTrafficPolicy 设置平台安全基线，TrafficPolicy 让租户叠加工具白名单

   三类访问目标：CIDR / Service（含 Endpoint 展开）/ FQDN

   FQDN 的挑战：DNS TTL 竞态、IP 动态变化、多租户 DNS 归属难以区分

   解法：DNS 拦截 + IP 集合动态追踪 + TTL 陈旧缓存兜底

   规模化挑战与下发链路设计：

   数千沙箱并发 → nftables 规则集线性膨胀，编译和写入耗时直接影响启动时间

   三种部署形态并存（普通节点 / Kata 安全沙箱 / ECI 无节点），无法用同一条链路覆盖

   三条差异化路径：gRPC server-streaming 推增量、Shim 在进程启动前预置数据面保证首包前策略就绪、unix socket 旁路 API 处理 ECI 场景

3. SandboxSecurityProfile：L7 治理的下一步

   为什么需要 L7：光有"能不能访问"不够，还需要"访问时做什么"

   展示 API 设计，逐段解释每个 action 的动机：

   CloudSecurityCheck：接入云安全中心，实时检测恶意域名

   IdentityInjection：每个沙箱注入身份标识，流量全程可溯源

   TokenTransformation：AK/Token 不下发给 Agent，由平台在流量层透明替换

   LLMAudit：LLM 请求/响应内容审计，满足合规要求

   Forwarding：强制走内部 LLM 网关，防止绕过管控直接访问外部模型 API

   技术实现路径：TLS 拦截（MITM CA）+ Envoy ext_proc 作为可插拔执行引擎

   与 TrafficPolicy 的关系：L4 是门，L7 是门里的检查站，两层叠加互补

4. 总结

听众收益：

• 建立 AI Agent/沙箱场景网络安全的完整威胁模型认知

• 了解大规模沙箱场景下网络策略的工程挑战与解法

• 看到一个面向 AI Agent 的 L7 安全策略的完整实现方案

除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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