当前，以 Agent 为核心的新一轮技术浪潮正在席卷产业。那么，世界模型的下一个突破在哪？Agent 从 Demo 到工程化还差什么？研发体系不重构，还能撑多久？

6 月 26 日-6 月 27 日，AICon全球人工智能开发与应用大会将在上海举办。本次大会将围绕以上问题，邀请来自腾讯、阿里、快手、华为、飞猪等 50+头部企业的技术负责人、高校与科研机构的一线专家，分享 Agent 在真实生产环境中的落地经验与前瞻思考。深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。

飞猪高级技术专家陈立宝已确认出席 “AI 时代的移动端开发范式变迁” 专题，并发表题为《破局多端困境，拥抱 AI 变革：飞猪跨端技术的过去、现在与未来》的主题分享。本次分享将介绍飞猪用户技术面需要解决核心问题，兼容并包解决性能体验，动态化效率两大重点目标。拆解基于飞猪 meshup app 架构设计及多样化业务差别的跨端框架技术选型原因，设计，过程，收获。更重要的部分是面向大模型时代，AI 编程带来的变与不变，技术方案展望，及设计实现路径。

陈立宝，飞猪移动端高级技术专家，长期从事手机移动设备研发，及移动互联网应用研发。聚焦在互联网应用的极致用户体验，研发效率提升，和端智能化技术方向，持续推动飞猪跨端动态化解决方案演进。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 跨端技术的核心目标及飞猪业务特色化要求

   极致用户体验 &动态发布能力

   跨移动操作系统的同时，跨应用（飞猪客户端，淘宝，支付宝）要求

   Meshup App 的架构设计特色

   境内外技术生态的差异化要求

2. 技术方案演进历程

   极致体验要求解决方案：DX、原生、Flutter

   跨应用技术解决方案：Weex、React、小程序

3. vibe code 时代的未来展望设计

   面向 AI 的，一端代码 To 多端运营 转变为 需求 To AI 多端实现的设计可以成为现实。升级方向探讨

   Design to code，需求 To Code 共同演进到 用户侧研发 Agent 的全研发生命周期引入

   选择适合 100% 生码的 UI 实现方案。核心是动态发布能力范围扩大

   建设需求+设计+业务知识库的研发 Agent。核心是 AI 理解、AI 实现

   匹配串联调试、测试、集成、发布、监控，风险应急的 AI 研发工具链；及海量的 Skill 基础能力匹配支撑

   跨端研发工程师专型为跨端生态工具研发工程师

听众收益：

1. 了解飞猪跨端技术方案可借鉴的内容

2. 学习 AI 背景下跨端技术框架设计方案

除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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