5 月 7 日，无问芯穹宣布此前已再获超 7 亿元融资，联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will)，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。
目前，无问芯穹 Agentic MaaS 大模型服务平台上线 160 余种大模型，截至今年 4 月底，该平台日均 Token 调用量相较于去年底长超 20 倍。
据悉，本轮融资已于数月前完成，资金将重点投向三大方向：一是夯实无问芯穹多元异构技术的领先地位，扩大 Token （词元）经济时代，极致优化的可用算力规模；二是持续强化软硬协同的技术优势，加快从“电能到 Token”的生产效率跃升；三是构建具备自主进化能力的 AI 基础设施，依托企业级智能体服务平台，面向不同行业场景提供解决方案，提升从“Token 到生产力”的价值转化。
此次融资充分显示 Token 经济时代，投资方对 AGI 基础设施核心价值的深度认同。
在全球产业从“模型竞赛”迈入“AI 生产力”的关键转折期，无问芯穹正式发布 AI 生产力公式，提出“AI 生产力 = 智能规模 × Token 生产效率 × Token 价值转化”，将“Token 经济时代”的生产力价值释放过程，进行量化诠释，并凭借独特的“高效率 + 大规模 + 智能化”Agentic Infra 体系，业务迎来了急速成长，正成为中国 Token 经济的枢纽。
无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪表示：“在 Token 经济时代，AGI 基础设施扮演的角色，如同石化产业链中的炼化厂，它把能源转化为数字石油 (Token)，为各类 AI 终端应用和服务输出基础资源，是 Token 经济的关键枢纽。无问芯穹提出的 AI 生产力公式，是我们对如何建造高效率、大规模、智能化的 Agentic Infra 这一命题的系统性回答。再获超 7 亿融资，将助力加速我们在这三个维度上的全面突破，以中国方案回答全球 Token 经济的核心命题。”
近期，Agentic AI 模型主导的 Token 经济产业迎来爆发，无问芯穹不仅凭借软硬协同与多元异构的技术优势，构筑了坚实的 AI Native 技术底座，更敏锐捕捉到多智能体协作与端到端落地的趋势，率先构建了新一代可自主进化的 Agentic Infra。
全球人工智能产业正经历一场深刻的范式转折。随着智能体从概念走向规模化落地，衡量 AI 智能输出的基本单元“Token”，正在成为驱动数字经济乃至实体世界的新型核心资源。
截至今年 4 月底，无问芯穹 Agentic MaaS 大模型服务平台的日均 Token 调用量相较于去年底，已增长超 20 倍，并持续对开源模型进行 Day0 适配上架。
国家统计局最新发布的数据也显示，截至今年 3 月，我国日均 Token 调用量突破 140 万亿，比上年末增长超 40%，人工智能正深度赋能千行百业，带动数字化经济快速扩张。这个爆发节奏，如同 3G 时代手机流量的起步阶段——当年每月 100MB 的流量微不足道，今天的 Token 用量也有着指数级增长空间。
从人类用户驱动，到人与智能体共存，再到智能体主导，全球 Token 需求量将沿着“从人到机器”的路径指数级跃迁。预计 2027 年以后，机器自主消费的 Token 规模将开始远超人类，推动全球 Token 需求大规模爆发式增长。
而 AGI 基础设施的长远价值，不仅在于技术领先，更在于推动构建可持续的 Token 经济生态。
今年 3 月，无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪在 2026 年中关村论坛上首次提出“中国特色 Token 经济学”理念：要打通“投入→电能→Token→生产力→价值”的完整经济链路，让 Token 从技术计量单位，升级为核心经济变量，真正实现 AI 产业的可持续发展。
我国拥有丰沛的能源结构优势、完整的 AI 产业链和全球最大规模的 AI 应用市场，完全有能力复刻“Made in China”的成功路径。无问芯穹以高效率、大规模和智能化的 Agentic Infra，将资源优势转化为高质量 AI 生产力，以“AI-Made in China”为全球人工智能发展注入中国动能。
面对这一历史性的产业机遇，无问芯穹正式发布 AI 生产力公式，将 Token 经济与公司核心能力深度锚定。也旨在为回答“AGI 基础设施如何提升全社会生产力”这一命题，提供全新思考。
无问芯穹提出的 AI 生产力公式，即“AI 生产力 = 智能规模 × Token 生产效率 × Token 价值转化”。
智能规模：可通过技术极致优化的多元异构算力规模。在 Token 经济爆发期，算力规模已成为智能上限的核心瓶颈。单一芯片厂商的算力供给与成本结构，正在制约 AI 规模化落地进程。无问芯穹以“多元异构”的核心技术，在多种模型算法与多种芯片硬件之间，实现跨层次的极致优化，大幅提升算力的可用规模，破解当前算力短缺困局。
Token 生产效率：让同等资源生产更多 Token，以“Token/s”衡量。无问芯穹通过 Agentic Infra 自主式 AI 基座，推出面向 AI 原生企业的大规模模型训练推理一体化平台，以软硬件协同优化，通过跨越软件与硬件的深度优化与联合设计，极致挖掘芯片应用算力。
Token 价值转化：让同等 Token 创造更大生产力，以“生产力/Token”衡量。无问芯穹平台已接入包括 Kimi、智谱、DeepSeek、通义千问、MiniMax 等头部大模型，进一步优化、发挥万亿级参数开源大模型的智能上限，并面向 AI 原生企业、制造业、文化影视、智能终端等行业，输出系统级的 Token 生产力服务。
“Token 生产效率”与 “Token 价值转化”的单位相乘，即得到“生产力/s”——纵观人类工业文明进程，工业革命、互联网发明，均指向对于全社会“每秒生产力”的跨越式提升。当前，Token 已成为新的生产力价值单元，内化于生产力价值极大化释放的进程中。
作为公司核心产品之一，无问芯穹 Agentic MaaS 平台采用多层架构设计，为大模型公司以及需要接入大模型服务的 AIGC 应用公司，提供从模型接入、流量治理、推理优化到资源调度的全栈系统能力，并深度应用智能体能力，根据服务性能与负载情况动态智能调整底层模型资源，实现 7*24 的高可用服务守护。
平台针对智谱、Kimi、DeepSeek、通义千问、MiniMax 等国产主流开源模型提供高性能的服务优化，并对万亿参数大模型进行了深度推理优化。
在实际生产环境中，Agentic MaaS 平台展现出多项业内领先的性能优势。在执行精准度上，平台不仅能够支撑复杂的工具链，还确保了与原厂模型表现的高度一致（精度对齐率>99.9%）。在运行效率方面，平台将系统吞吐量大幅提升了 2 到 3 倍，整体时延缩减 50%，并把首字延迟控制在 500ms 以内。此外，高达 99.95% 的企业级高可用性，为各项真实业务提供了坚实的稳定支撑。
当前，Agentic MaaS 平台已上线 160 余种大模型，均支持开箱即用。截至 4 月底，Agentic MaaS 平台的日均 Token 调用量相较于去年底，已增长超 20 倍，构建起“推理成本持续降低→头部大模型公司深度合作→大量真实业务经验积累→推理优化技术持续快速迭代→性能、可靠性不断提升→日均调用量持续快速提升”的强劲增长飞轮。
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