




















过去一年,“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对一个新的问题:不是“AI 能不能做到”,而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计?记忆怎么管理?多智能体之间如何协调?研发团队的工作方式又该如何重构?
这些,正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。 6 月 26 日-27 日,本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题,集结清华、复旦等知名高校教授,以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2 天、13 大专题、1 个动手实验室、近 60 场重磅议题,将深度探讨 Agent 工程化落地等相关话题。
蚂蚁数科高级技术专家彭宇已确认出席 “企业级 AI 研发:从提效到转型” 专题,发表题为《蚂蚁全链路 AI 研发,SDD规范驱动与 Harness 工程实践》的主题分享。本次演讲将介绍蚂蚁自研的智能研发产品的技术内幕,并呈现蚂蚁 AI 研发的演进之路:从 CodeFuse Agent 实现编码提效,到 OpenSpec-Dima 形成跨仓库研发的最佳开发范式,最后通过 ADEV、ADS 系统工程打通全链路研发,实现需求驱动的全链路 AI 可信研发。

彭宇,蚂蚁数科 AI 原生科技高级技术专家,蚂蚁全链路 AI Conding 产品商业化技术负责人。长期从事智能研发领域产品开发,聚焦在用蚂蚁技术赋能企业用户 AI 研发范式落地和研发效能提升,持续推进蚂蚁 AI Conding 产品商业化进程,将蚂蚁内部成熟的 AI 研发能力转化为企业级解决方案。他在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲:
AI 研发的核心痛点及范式演进必要性
文档追不上代码:ALM 需求与代码实现"两张皮"
验证追不上迭代:流水线后置发现问题,返工成本高
2. 技术方案演进历程
个人提效方案:基于 CodeFuse Agent,结合 MCP、Skills、Subagent 等扩展,产品存在放大镜效应。
规范驱动方案:OpenSpec-Dima,SDD 四步流程+跨仓库协作,工具平权。
3. 端到端打通方案:ADEV+ADS,协议外化打通 DIMA→LinkE→AntCode→ACI,全链路 AI 研发。
Harness Engineering 实践
记忆外化:SkyBase 四层记忆+AGENTS.md 知识工程
协议外化:ADS 标准化+MCP/A2A 工具链
技能外化:Fuse 市场六大原子组件+OpenSpec-Dima 最佳实践固化
4. CodeFuse One 一站式平台
双模交互设计:IDE 模式(专业开发)+ 对话模式(泛研发)
三种外化统一封装:记忆、协议、技能一体化呈现
复杂后置:自然语言入口,屏蔽底层实现复杂性
5. 范式变革核心洞察
从"即兴创作"到"按图索骥"的认知外化理论验证
从 AI 辅助编码到 AI 主导交付的主体态研发
听众收益:
了解 AI 原生研发模式的一个可落地路径:从"写代码"变成"提需求",用 SDD 四步规范驱动交付,新人也能快速产出高质量代码
了解知识库与 AI Coding 结合的具体实践
了解一站式 AI 研发的关键思考和蚂蚁方案
除此之外,本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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