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摩尔线程最新财报:研发占比超86%,万卡级大规模智算集群落地
李冬梅 · 2026-04-27 · via InfoQ - 促进软件开发领域知识与创新的传播

4 月 26 日,国产 GPU 创企摩尔线程(688795.SH)披露了 2025 年报及 2026 年一季报。根据公告,摩尔线程 2025 年实现营收 15.05 亿元,同比增长 243.37%;毛利总额达到 9.87 亿元,较上年同期增长 218.43%。2026 年第一季度,摩尔线程实现营收 7.38 亿元,同比增长 155.35%。

随着摩尔线程商业化进程提速,2025 年业务保持高速增长,经营表现创历史新高。2022 至 2024 年,摩尔线程营业收入复合增长率超 200%;2025 年实现营业收入 15.05 亿元,同比增长 243.37%。凭借产品全功能技术优势与客户高度认可,毛利规模达到 9.87 亿元,公司整体毛利率水平达 65.57%。

归母净利润、归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄 38.16%、33.38%。扣除股份支付影响因素后,摩尔线程 2025 年净利润亏损 6.48 亿元,较上年同期收窄 8.47 亿元,收窄比例达 56.65%,经营效率持续优化。

一季度的表现同样亮眼,根据公告,摩尔线程实现当季营收 7.38 亿元,同比增长 155.35%;归母净利润 0.29 亿元,同比增加 1.42 亿元;归母扣非净利润亏损 0.54 亿元,亏损同比收窄 60.10%。

其中,2026 年 3 月,摩尔线程签订了 6.6 亿元的夸娥(KUAE)智算集群大单,充分说明了其大规模智算集群的交付能力和市场竞争力。

研发占比超 86%

GPU 行业属于技术密集型行业,持续的研发投入是保持竞争力的关键。自成立以来,摩尔线程始终聚焦创新研发,并保持高强度研发投入,2025 年研发费用为 13.05 亿元,占营业收入的 86.68%,研发投入力度在行业中稳居前列。

长期且高强度的研发投入为摩尔线程的持续创新提供了有力保障,打造了坚实的技术“护城河”。截至 2025 年 12 月 31 日,摩尔线程累计已申请 2014 项知识产权,其中发明专利 1743 项,累计获得知识产权 806 项,发明专利 590 项,始终处于行业领先位置。由此,摩尔线程实现了从芯片架构、指令集到软件栈等的全栈自主可控,以五年五代架构五颗芯片,持续刷新行业速度。

产品方面,摩尔线程构建了“云-边-端”的全场景产品矩阵,覆盖互联网、具身智能、智慧教育、智慧交通、工业制造、云服务等千行百业。其中,MTT S5000 作为公司旗舰级 AI 训推一体智算卡,单卡 AI 稠密算力可达 1000 TFLOPS,具备全精度、全功能通用计算能力。无论是构建万卡级大规模训练集群,还是部署高并发、低延迟的在线推理服务,MTT S5000 均展现出对标国际主流旗舰产品的卓越性能与稳定性。

基于 MTT S5000 打造的夸娥(KUAE)万卡训练智算集群,从技术层面成功攻克了万卡级硬件系统优化、高速互联与系统级容错等系列高难度工程壁垒,可实现万亿参数大模型端到端训练,成功实现商业化部署,多项关键指标均达到国际主流水平。

面向未来更大规模的智能计算需求,摩尔线程正基于新一代“花港”架构,推进十万卡级超大规模智算集群建设和超节点等核心技术研发。

此外,面向智能体时代的 AI 开发需求,摩尔线程推出了搭载自研智能 SoC“长江”的 AI 算力本 MTT AIBOOK,搭载原生 Linux 系统,预装 OpenClaw 及 12 个精选 Skills,支持主流 AI 智能体框架,免去复杂环境配置与性能损耗,并能 7×24 小时稳定支撑多智能体协同运行,兼顾本地算力安全与高效工作,可提供开箱即用的一站式 AI 体验。

已聚集 45 万+开发者

生态建设是国产 GPU 长久发展的关键。摩尔线程自成立起就将其作为核心战略,通过底层技术支持和开发者赋能,不断完善生态布局。

在技术层面,MUSA 架构及软件栈实现了对 CUDA 生态的完整兼容。MUSA 架构原生适配 PyTorch、Megatron-LM、vLLM 及 SGLang 等主流 AI 框架,全面开源了基于国产 GPU 移植的软件库,同时开源 TileLang-MUSA 以完整支持 TileLang 编程语言,并深度兼容 Triton-MUSA 后端。2025 年以来,摩尔线程已实现对 DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen 等 SOTA 大模型的“发布即适配”(Day-0 适配),形成常态化支持机制。

在开发者赋能方面,最新数据显示,摩尔线程通过旗下“摩尔学院”构建的产教融合开发者成长体系,已汇聚超过 45 万+开发者与学习者,并将前沿技术与产业实践引入全国 200 余所高校,为国产 GPU 生态的长期繁荣奠定人才基础。

随着人工智能的普及,各行业对高性能算力的需求大幅增加。顺应算力自主可控的趋势,摩尔线程通过持续迭代全功能 GPU 架构和完善产品与生态布局,为千行百业注入磅礴智能算力。

摩尔线程《2025 年度审计报告及财务报表》PDF 地址:

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