过去一年，“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对一个新的问题：不是“AI 能不能做到”，而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计？记忆怎么管理？多智能体之间如何协调？研发团队的工作方式又该如何重构？

这些，正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。 6 月 26 日-27 日，本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题，集结清华、复旦等知名高校教授，以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2 天、13 大专题、1 个动手实验室、近 60 场重磅议题，将深度探讨 Agent 工程化落地等相关话题。

上海交大助理教授 & 博士生导师刘方鑫已确认出席 “大模型推理优化” 专题，发表题为《从数据表征到数据流编排的存算协同优化》的主题分享。当前大模型推理受限于非均匀数据分布与同构算力架构的严重错配，导致存储冗余、精度浪费与访存瓶颈。本报告提出一套面向大模型推理的跨层协同优化方案。在数据表征层面，通过分布感知的自适应数据编码，降低信息冗余度，实现模型参数的紧凑化与硬件友好型存储；在计算范式层面，重构运算逻辑，引入基于重要性感知的高精度近似计算，以低成本的轻量运算替代非关键数据的高精度运算，有效提升硬件算力利用率；在数据流层面，通过协同编排计算与访存数据流，优化调度策略，减少缓存未命中与流水线阻塞。为构建高效的 AI 算力底座提供了系统性的演进路径。

刘方鑫，上海交通大学计算机科学与工程系助理教授、博士生导师，兼任上海期智研究院研究员。主要研究方向包括计算机体系结构与设计自动化、大模型加速与 AI 编译优化等。以第一或通讯作者身份在 HPCA、ISCA、MICRO、ASPLOS、PPoPP 等国际顶级会议和期刊上发表论文 60 余篇，其中 CCF-A 类论文 40 余篇，体系结构四大顶会论文 20 篇。主持国家自然科学基金青年项目、上海市自然科学基金面上项目，以及华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、中兴通讯、小米、OPPO、CCF-蚂蚁科研基金、CAAI-蚂蚁科研基金等十余项企业及学会合作课题。曾入选上海交通大学首届“吴文俊人工智能博士项目”，并担任“国智班”项目导师。研究成果入选华为火花奖（2022）、中国计算机学会容错计算专委 40 周年代表性成果等，此外，获 ACM MM 2025 杰出论文奖（System Theme）、DATE 2022 最佳论文奖及最佳论文提名、上海市计算机学会优秀博士论文奖（每年仅 2–3 人入选）、ACM 上海优秀博士论文奖（每年仅 2–3 人入选）、上海市优秀毕业生、CCF 体系结构优秀博士论文提名等奖项与荣誉。指导学生获 CCFSys 图计算系统设计大赛特等奖、CCFSys 2025 最佳项目海报奖及第二届集成芯片与芯粒技术开源社区大赛一等奖等荣誉。

除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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