文｜胡香赟

编辑｜海若镜

“运动场景中的脑状态监测，正在成为高水平训练和运动健康管理中的新需求。”创业两年，张昊天这样判断。

张昊天毕业于清华大学，研究生期间开始探索如何将脑机接口技术应用在C端场景。他坦言，自己最初也没想好具体的落地方向，研究过程中，团队陆续接触过一些运动类企业，发现“重视运动表现结果的场景，对大脑状态监测都存在一定需求”。

运动健康类可穿戴设备的需求其实早已得到验证，估值百亿美元、从极客圈火到大众市场的Whoop、Oura就是最好的说明。它们用心率、血氧等多项生理数据指标证明，监测身体状态能提升运动表现和恢复效率，也让大众逐步形成为科学运动数据付费的习惯。

但张昊天认为，目前，市面上的可穿戴设备主要通过四肢末梢数据反映身体侧状态，很难直接观察运动过程中的专注、压力、神经疲劳等脑状态变化，而脑状态是运动训练和比赛中“高度影响发挥、却长期看不见”的关键状态变量。

“运动不只是身体能力的竞争，也是一场关于大脑状态的竞争。对于水平接近的运动员来说，成绩差距不只来自体能、技巧本身，大脑状态也很关键。比如射击运动，最终胜负往往取决于扣动扳机时的瞬时专注力、抗压能力与情绪状态。”

即便是在非竞技类的普通运动人群中，这种影响同样存在。张昊天介绍，团队曾在半年时间里访谈了超过600位运动类用户，“我们发现，几乎所有受访者都出现过‘无实际肌肉损伤、但训练状态明显不对’的情况，进一步追问，‘脑子累’‘不想练’‘越练越差’是高频反馈。用户普遍希望有工具帮助他们理解训练中的主观状态变化”。

当前，职业体育圈一般会通过配备运动心理师的方式应对这类问题，但依赖人工评估的模式成本高、时效差、主观性强，更无法覆盖大众运动人群。

那么，如果能在运动中稳定采集脑电信号，并结合补偿算法进行质量判断，就有机会更直接地观察影响运动表现的脑状态变化。

因此，2024年毕业后，张昊天团队正式创办了“脑回录（Nanoloop）”，希望将非侵入式脑机接口技术融入进一款“智能运动头带”Nuromova N1，通过采集运动中的前额脑状态数据，结合多模态传感和AI算法，将脑状态趋势转化为直观且可理解的训练反馈。

图源：脑回录（Nanoloop）

据介绍，这其中的难点不在于采集脑电本身，而是在运动场景下识别并剔除伪影，判断哪些数据真正可用。面对脑电伪影和噪声，Nuromova试图通过电极结构、噪声识别与信号补偿、SQI质量评估、算法剔除和个体基线来提升可用性。

Nuromova N1通过监测与注意调节、认知负荷和情绪相关过程有关的前额区域，结合脑电特征和个体基线，对状态趋势进行计算，识别疲劳、专注力、压力、情绪波动等状态趋势，在基础指标之上，系统会形成训练有效性、压力承受状态、恢复趋势等复合指标。

通过这些数据，Nuromova N1能够帮助运动者纵向观察自身状态变化，为训练复盘和计划调整提供参考。目前，Nuromova N1分为教练端和C端两个应用版本。

以教练端产品为例，从长周期看，教练训练学员需覆盖体能、技术、心态等多个维度。有了脑状态数据辅助后，能更有针对性地精细化管理训练计划，合理安排训练内容与节奏，不再依赖“高强度硬练”的传统方式。

从单次训练前、中、后的短周期看，训练前，中枢神经状态直接影响肌肉协调性、爆发力等。“我们的设备通过采集脑电，观察中枢神经相关状态与认知表现趋势，AI教练会帮助提供相关的数据解释，提供反馈建议，帮助用户通过冥想、拉伸、认知训练等方式，在热身前更好地进入训练状态。”

训练中，设备会以不打扰用户的方式观察、记录数据，不影响用户专注于运动表现。

训练后，数据则可用于复盘与恢复。比如，复盘时，可通过周期数据对比分析训练问题；而恢复是运动训练的核心课题，通常情况下，恢复不仅依赖睡眠、饮食，也与压力管理、放松训练和训练节奏有关。依托脑状态数据，用户可以结合呼吸、冥想、拉伸、放松训练、睡眠调整等方式进行恢复管理。

图源：脑回录（Nanoloop）

张昊天认为，这些运动场景的数据和经验积累，如脑电数据、脑电-运动表现模型、硬件研发经验等，会成为脑回录未来的核心资产。“非侵入式脑机接口普遍存在运动伪影、噪声干扰，运动场景尤其如此。我们通过算法补偿、噪声剔除技术，能获取满足运动场景需求的有效信号。理论上，运动场景对信号稳定性要求更高，相关工程能力未来有机会迁移到更多日常状态管理场景。”

目前，脑回录团队累计已积累约500小时多模态数据，包含脑电、IMU、训练事件和主观反馈等维度，覆盖射击、高尔夫、自行车、摔跤、篮球等运动场景。此外，公司已与清华大学、北京体育大学、首都体育学院等高校院所，以及部分运动数据服务商开展合作，并开始获得来自运动爱好者和早期用户的C端订单；同时，海外市场推广也在规划中。

另据了解，近期，脑回录已完成由南山战新投投资的千万元级种子+轮融资。募集资金主要用于核心技术迭代、产品工程化落地及市场拓展等，以加速非侵入式脑机接口穿戴设备在运动场景中的规模化商用。