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36氪

滨化股份港股上市获中国证监会备案-36氪 飞南资源:一季度净利润4.05亿元,同比增长7919.37%-36氪 A股三大指数集体收跌,全市场超3300股飘绿-36氪 阳光电源股份有限公司向港交所提交上市申请书-36氪 沪深两市成交额连续第222个交易日突破1万亿元-36氪 证监会部署打击和防范上市公司财务造假专项行动 天辰生物港股IPO获中国证监会备案-36氪 阿里云:4月30日10:00起,Qoder Teams版新购价格调整为300RMB/席位月-36氪 超捷股份:第一季度净利润1422.89万元,同比下降1%-36氪 外汇局:1-3月,中国外汇市场累计成交75.78万亿元人民币-36氪 当升科技:第一季度净利润2.77亿元,同比增长150%-36氪 最前线|AI收入破亿后的路径选择:微盟推行AI First战略与B端交付的挑战-36氪 洛阳钼业:第一季度净利润77.6亿元,同比增长96.65%-36氪 高德地图发布“AI 伴行”-36氪 赤峰黄金:第一季度净利润9.88亿元,同比增长104%-36氪 恒指收涨0.24%,恒生科技指数涨0.75%-36氪 中材科技:第一季度净利润5.07亿元,同比增长40.15%-36氪 东阿阿胶:第一季度净利润4.55亿元,同比增长7.14%-36氪 杭钢股份:第一季度净利润960.76万元,同比扭亏为盈-36氪 法国国民健康数据将从微软迁移至本土平台-36氪 歌尔股份:公司MEMS传感器产品在消费电子和汽车电子领域内均有较多应用场景-36氪 财政部:截至上周,消费品以旧换新带动销售额超5400亿元,惠及近7500万人次-36氪 财政部:一季度国债发行规模超3.62万亿元,投资者认购积极踊跃-36氪 DeepSeek V4发布,海光DCU完成Day0适配-36氪 财政部:一季度全国税收收入4.85万亿元,同比增长2.2%-36氪 财政部:股票市场交易活跃,一季度证券交易印花税增长78.1%-36氪 财政部:一季度全国一般公共预算收入6.16万亿元,同比增长2.4%-36氪 日本将从5月1日起释放第二批石油储备-36氪 天猫与长安汽车达成合作,正式入局整车销售-36氪 理想L9 Livis计划于5月15日正式上市,并开启交付-36氪 百度联盟正式发布海外App业务-36氪 挪威将禁止16岁以下儿童使用社交媒体-36氪 小马智行联合宁德时代首发L4级无人驾驶轻卡-36氪 日本将成立特别工作组应对金融体系网络安全风险-36氪 美股新高之际 高盛警告:美股近期可能下跌,切莫贸然加仓-36氪 有道龙虾已率先集成DeepSeek-V4和Kimi K2.6-36氪 PPIO首批上线DeepSeek-V4-36氪 特斯拉:赛博无人驾驶电动车Cybercab在北美投产-36氪 航油价格飙升令多家美国航空运营商业绩承压-36氪 国家能源局:3月核发绿证3.03亿个-36氪 每日互动DeepSeek-V4私部方案已就绪-36氪 沪深两市成交额连续第13个交易日突破2万亿-36氪 博硕科技:蓝海芯新材料已投入运营,当前营收规模较小-36氪 DeepSeek V4终于发布,但它留下的5道主观题还没有答案-36氪 起亚公司第一季度销售额29.5万亿韩元,高于市场预期-36氪 小鹏第二代VLA智驾报告首发,全系Ultra车型订单环比提升118%-36氪 北京君正:目前公司在研发LPDDR5-36氪 融了2000万美金,这家2000万美金ARR的AI公司,推出“视频版Photoshop”「Buzzy」 阶跃发布新一代自动语音识别模型StepAudio 2.5 ASR-36氪 NEC宣布与Anthropic达成网络安全合作-36氪 Keep发布9.0版本-36氪 李斌:汽车行业决赛期还有五年结束-36氪 电投贵安数据中心公司注册资本增至2.98亿元-36氪 半日主力资金加仓基础化工板块,抛售通信板块-36氪 海光C86全栈产品与解决方案亮相第87届教育装备展-36氪 茅台向经销商「要利润」-36氪 香港机场3月客运量同比增长19.6%-36氪 恒指午间休盘跌0.2%,恒生科技指数涨0.34%-36氪 英特尔CEO:半导体行业整体潜在市场规模已逼近1万亿美元-36氪 江苏省环保集团注册资本增至约63.6亿元 A股三大指数午间休盘集体下跌,贵金属板块领跌-36氪 英特尔CEO:所有业务板块需求仍高于供给,预计至强服务器CPU今明两年保持强劲增长势头-36氪 中国首款原生开发Robotaxi亮相北京车展,曹操出行定制版计划2027年量产-36氪 摩根士丹利:新兴市场股票远未进入新的长期牛市-36氪 Gartner:2025年阿里云中国市场份额32.8%,同比提升2.7个百分点-36氪 DeepSeek官网公布DeepSeek-v4接口文档-36氪 2026年大众汽车将在中国推出13款新能源车型-36氪 华尔街多家公司承诺提供60亿美元支持QXO收购TopBuild-36氪 现货白银向下跌破75美元/盎司-36氪 软银拟改造工厂为数据中心生产电池-36氪 蔚来在武汉成立新能源科技公司-36氪 万兴科技旗下万兴脑图上线“万兴脑图AI”-36氪 国家能源局:1-3月全国电力市场交易电量同比增长25.6%-36氪 菲律宾央行暗示将小幅加息以抑制通胀-36氪 可灵AI 3.0模型新增原生4K能力-36氪 用“活人感”做科技社区,小红书能成吗?-36氪 创业板指跌逾2%,AI硬件、软件领跌-36氪 天鹜科技发布对话式蛋白质研发智能体MatwingsVenus™-36氪 人工智能初创公司Cognition AI进行融资谈判,估值达250亿美元-36氪 恒生指数跌幅扩大至1%-36氪 OMV新西兰公司预计毛伊气田将于2026年停产-36氪 维塔流动近日完成数千万元Pre-Seed轮融资-36氪 亚马逊支持的X-Energy通过IPO募资10.2亿美元-36氪 千问加速上车,10多家车企同日宣布接入-36氪 天问三号任务计划于2031年前后携带火星样品返回地球-36氪 统筹推进商业航天标准化建设,商业航天标准体系(1.0版)发布-36氪 博裕、经纬、顺为等投资前新石器COO超亿元,押注AI超便携电子纸|硬氪独家-36氪 A股三大指数集体低开,新易盛跌超9%-36氪 央行今日开展50亿元7天逆回购操作-36氪 恒指开盘跌0.7%,恒生科技指数跌0.8%-36氪 人民币兑美元中间价报6.8674-36氪 小米汽车:新一代SU7已交付26000台-36氪 8点1氪丨华谊兄弟被申请破产重整;普华永道因恒大审计赔偿10亿港元;伊朗将恢复往返中国的航班-36氪 打造生物智能基础设施,AI4S企业「奥明星程」获超亿元A轮融资|36氪首发-36氪 美国百年太妃糖易手,Roca乐家被全资收购-36氪 破局“智驾双雄”,千里科技如何以AI之力重塑行业格局-36氪 氪星晚报|ThinkPad发布AI主机,可一键部署“龙虾”、较云主机三年总成本可节省48%;量化投资先驱马丁·卢克警告勿将交易决策全盘交予人工智能;国家知识产权局:2025年我国共授权发明专利97.2万件-36氪 创·问|炜璨医疗李强:从理解规则,到建立规则——重塑植入式给药路径-36氪 固态激光雷达“像素竞赛”加速,速腾聚创VGA大面阵SPAD-SoC产品发布|最前线-36氪 36氪官方AI专属社群,正式开放招募!-36氪
2026 AI最佳场景渗透案例重磅揭晓-36氪
2026-05-13 · via 36氪

如果用一个词来描述当下的AI产业,“落地”已有些过时,“渗透”则更为准确。

“渗透”意味着AI不再是发布会上的炫技Demo,也不再是PPT里的概念模型,而是像水电煤一样,悄无声息地融入企业运营的毛细血管和用户日常的消费决策中。

据麦肯锡《2025 AI应用现状调研》报告显示,在国内大模型的快速崛起推动下,生成式AI已广泛渗透至企业运营中,83%的企业在至少一个职能中实现了常态化使用,这一比例显著领跑全球。更关键的是,45%的受访企业表示已实现AI的规模化或全面部署,远超全球38%的平均线。

趋势和数据的背后,是行业正在形成的共识:AI的叙事主线已从“技术竞赛”切换到“场景为王”。

评价的标尺也随之回归商业本质,如今评判一个AI是否优秀,重点不再是看它的技术参数和演示效果,而是看它到底在真实场景中解决了多少问题,创造了多少价值。

当潮水退去,价值浮出水面。一个更本质的问题摆在行业面前,经历了早期的憧憬、试错与喧嚣后,究竟哪些AI应用,在产业的土壤中深深扎根,结出了可验证、可衡量、可复制的果实?

为了回答这个问题,36氪持续关注AI与产业的融合进程。2023年,我们推出“智能涌现”公众号,聚焦AI新时代下涌现的产业革命。2024年,我们正式推出首届AI Partner大会,旨在寻找“AI创新应用标杆案例”。2025年,我们将目光投向“具身智能”与“AI原生”,探索智能体如何与物理世界深度融合。

进入2026年,AI向产业深水区“渗透”的深度和质量,成为最核心的议题。今年1月,36氪再度启动AI Partner系列案例征集,并明确聚焦“场景渗透”。历时3个月的公开征集、案例调研与多维评审,现正式发布“2026 AI最佳场景渗透案例”“特别致敬人物”

通过持续评选和挖掘,我们希望能找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例,同时致敬那些在AI应用落地早期,敢于探索、敢于投入,为行业开辟可行路径的“灯塔者”和“破壁者”,关注技术背后推动落地的“”与“精神”。

                                           AI最佳场景渗透案例

本次入围的案例覆盖了智能制造、生活服务、医疗健康、金融保险、零售电商、文化教育、现代农业、智慧城市等10多个关键领域。通过对55个入围案例的系统分析,我们发现了一些值得关注的特征和趋势。

趋势一:角色升维,从“辅助工具”到“决策中枢”

过去,AI的角色大多数被认为是“提效工具”,比如处理内容生成、信息归集等确定性任务。但今年入围的案例显示,AI正从流程的“执行末端”走向“决策核心”。

在供应链优化、动态定价、药物研发、金融风控等复杂场景中,AI系统已能够基于多维度实时数据,自主进行预测、权衡、生成方案并执行。这表明,企业引入AI的目标已从“局部降本”转向重构关键业务流的决策逻辑,追求决策质量与速度的“数量级”提升。

这一升维的背后,是智能体(Agent)协作、强化学习与行业知识深度结合的成果。当AI能够理解业务闭环并自主优化,其价值便从“人力资源的补充”升级为“一种新的、可规模化复制的核心产能”。

趋势二:形态进化,从“数字副脑”到“产业工人”

数字世界的流程改造只是一个阶段。今年,更引人注目的变化发生在物理世界。入围案例中,涉及机器人和智能装备的“具身智能”案例在数量和成熟度上均显著提升。

在高端制造车间、农业养殖场、物流仓库乃至变电站,AI驱动着机械臂、AMR(自主移动机器人)完成检测、装配、巡检等高价值任务。同时,端侧AI的成熟,让智能汽车、智能家居等设备获得了前所未有的环境感知与即时响应能力。

在此类场景中,AI必须通过精准、可靠的物理交互,在复杂、非结构化的现实环境中创造价值。它攻克的是传统刚性自动化难以解决的“小批量、多品类”的柔性化生产与不确定环境适应的终极难题。

可以看到,AI渗透正在完成关键性的一跃,从虚拟世界的算法进化为物理世界中稳定、可靠的新质“生产力”,逐步实现“感知-决策-执行”的价值闭环。

趋势三:路径深化,从“通用能力”到“行业深潜”

通用大模型的能力虽然强大,但在高度专业化的行业场景中,“通才”往往不如“专才”。本次入围案例表明,成功的渗透越来越依赖于在垂直领域的“深潜”。

领先的实践者们正利用行业专有数据训练模型,构建领域知识库,将专家的经验与判断逻辑“固化”进系统。在医疗辅助诊断、法律文书审阅、工业参数调优等场景中,垂直模型的准确性、合规性与可解释性远超通用方案。

这种看似“做减法”的专注,实际上是在构建“做加法”的竞争壁垒。当AI深度理解了一个行业的“行话”、流程与规则,它就不再是外挂工具,而是内化为业务流程的“标准组件”。行业Know-How与数据的积淀,构成了这类AI应用最坚实的护城河。

以下为“2026AI最佳场景渗透案例”完整名册

                                                特别致敬人物

每一次产业变革的背后,都有两类人不可或缺,一类是“灯塔者”,他们是指明方向的人,另一类是“破壁者”,他们是夯实脚下的人。

本次入围的“灯塔者”们大多是企业的创始人或核心决策者。他们的致敬之处,并非在于已取得的商业成功,而是在AI行业尚处朦胧时期,率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。

与预测不同,本次入围的“灯塔者”并非集中来自互联网或传统AI公司,而是广泛分布于新能源汽车、机器人、芯片设计、自动驾驶及无人配送等实体产业。

这也在一定程度上说明,当前AI的价值主导权正在从“纯技术公司”向“产业公司”迁移,真正拥有场景、理解痛点、能够组织复杂系统交付的产业领袖,正成为AI与实体经济融合的核心引擎。

以下为“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物 灯塔者”完整名册

“破壁者”大多是深入业务腹地的技术领军者、首席科学家或技术负责人。他们的致敬之处,在于扎根场景、务实攻坚,把抽象的技术战略转变为可落地、可迭代、可商业化的产业实践。

从入围的“破壁者”背景来看,他们普遍具备“双栖”能力,既深谙技术内核,又透彻理解业务痛点。他们是在代码世界与生产现场之间穿梭的“翻译家”与“架构师”,解答“如何到达”的现实难题。

在36氪看来,AI在产业中的深度渗透,并不是单一力量可以推动,而是一场“灯塔者”与“破壁者”的双向奔赴与高效协同

以下为“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物 破壁者”完整名册

                                                  产业大调研

在征集案例的同时,36氪就AI场景应用的痛点与期待应用方向进行了专项调研。这些来自一线的真实反馈,为我们理解“AI渗透产业面临哪些问题”以及“市场最需要什么AI应用”提供了宝贵的数据支撑。

我们调研了近百位买方管理者(包括CEO、CTO及业务负责人),了解他们在AI项目进入"落地应用"阶段后所面临的核心挑战。结果显示,痛点主要集中在三个方面:

痛点1:效果与数据

高达52.38%的调研对象表示,当前AI应用遇到的最大挑战是效果不及预期,特别是在实际业务场景中的准确率和稳定性难以令人满意。这说明实验室环境与真实生产环境之间存在显著鸿沟,边缘案例、数据分布漂移、实时性要求等因素,都会让模型表现“打折扣”。

与之紧密相关的是数据供给难题,42.86%的调研对象提到“缺乏持续、合规、高质量数据”。很多企业之所以在AI应用上落地困难,不是技术和算法问题,而是陷入数据困境,数据孤岛、标注成本高、合规风险等问题,极大拖慢了迭代节奏。

痛点2:人与组织

40.48%的调研对象认为AI项目“落地应用”时遇到“内部推行阻力”。在他们看来,AI落地首先是“人的问题”,其次才是“技术问题”。员工担心被替代、学习成本高、与现有工作流冲突……这些组织层面的摩擦力,往往让好技术“用不起来”。

与此同时,38.10%的调研对象表示“难以清晰量化AI对业绩指标的具体贡献”。当项目需要争取追加预算或向上汇报时,说不清楚ROI,就意味着左右为难。

痛点3:系统与成本

33.33%的调研对象认为AI实际应用时面临“与现有IT系统对接复杂”的整合困难。有部分企业面临老旧系统兼容难题,ERP、CRM、OA等存量系统无法顺畅对接AI,多系统切换反而降低了工作效率。

另有28.57%的调研对象认为“持续运维、算力、人力等成本超出初期规划”。部分企业在项目启动时,主要预估了模型开发、采购或定制的相关投入,却低估了让AI系统在真实业务中持续、稳定、安全运行所产生的源源不断的维护费用,导致项目在后期面临预算压力,甚至难以为继。

总体来看,AI落地从不是单一技术问题,而是数据、组织、系统、商业共同作用的系统性工程。

此外,从“最期待的AI改造场景”调研中,我们发现,市场对AI的期待呈现出比较清晰的梯队分布。

第一梯队:办公效率与医疗健康

办公效率以22.22%的提及率位居首位,涉及智能PPT、AI招聘、个人知识中台等细分场景,这反映了知识工作者对"把自己从重复劳动中解放出来"的强烈渴望。

医疗健康以14.81%的提及率紧随其后,涵盖辅助诊断、药物研发、个性化健康管理等,体现了对AI提升生命质量与医疗公平性的深层期待。

第二梯队:工业制造、智能家居、教育培训、房地产服务

这四个场景各占11.11%,其共同特点是高频、刚需、痛点明确。工厂需要提质增效,家庭需要更聪明的设备,教育需要个性化方案,房地产需要重塑交易体验。

第三梯队:营销销售、政务服务、公共安全、金融、养老、农业、能源等

这些场景当前提及率较低,但恰恰可能是下一个爆发点。尤其是养老和农业,随着人口结构变化和粮食安全议题升温,AI的介入空间巨大。

                                                致谢专业评审团

为保证本次评选的专业性、严谨性与公平性,36氪特别邀请了特别邀请行业权威专家、资深投资人、知名学者及科技达人组成评审顾问团,从场景渗透度、商业价值力、技术创新力、可复制性等多个维度,四大核心维度,对申报案例进行了多轮交叉评议与综合评审。

整个评审过程中,36氪对参评资料及数据实施严格保密措施,且在评审环节进行数据脱敏处理,以此有效防止偏见产生以及数据泄漏风险。同时,基于案例研究与桌面调研,在评审顾问团综合评估之下,最终确定评选结果。

在此,36氪谨向所有评审嘉宾的辛勤付出、真知灼见与宝贵时间,致以最诚挚的感谢。他们的专业精神、严谨态度与行业洞察,是这次评选价值与公信力的基石。

2026年5月19日-20日,36氪将在北京亦庄-通明湖会展中心现场唱榜,欢迎扫码报名参会。

本文来自微信公众号“36氪”,36氪经授权发布。