作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

硬氪获悉，AI原生健康硬件公司「杉木SHANMU」近日完成近亿元A轮融资，本轮由石溪资本（兆易创新旗下战投基金）领投，韶音科技、博将资本、涌铧投资、上海天使会等多家机构联合参投，老股东甘洁教授旗下知行一号基金和万物为资本追加本轮投资。庚辛资本为本轮财务顾问。

此前公司已获得多家机构加持，包括高秉强教授、松禾资本、启赋资本、北大张海霞教授旗下ICANX基金等。本轮资金将用于旗下DTC消费医疗产品的上市进程、推进B端定制化模块的交付落地，以及开展国内外医疗注册证的申报工作。

家用健康检测并非新的叙事。过去二十年，血糖仪、血压计、尿酸仪早已进入家庭，但其底层逻辑从未改变：始终停留在 “用户主动发起、单点采集、切片式截面数据” 的模式。

这是一条从医院平移至家庭的执行链路，繁琐的操作流程让用户长期依从性极低，“有创伤、记不住、嫌麻烦”难以坚持使用，最终让本应发挥健康管理价值的仪器，沦为家中散落里的闲置品。

与此同时，可穿戴设备的边界也已清晰。智能手表、手环、戒指在心率、血氧、睡眠监测维度完成规模化普及，但它们无法突破物理极限：光电容积描记术只能感知表皮以下的血流变化，无法触及分子、细胞、蛋白层面。而慢性肾病的uACR、糖尿病的HbA1c、高尿酸的血清尿酸值，这些临床金标准，无一不位于人体组织液之中。

硬件无法绕开采样，采样无法绕开组织液。这正是杉木SHANMU所卡位的断层地带。

杉木SHANMU于2021年在英国伦敦成立，是全球首家聚焦在“个人健康计算”的原生硬件公司，通过将医疗级设备嵌入到用户的生活流里，持续获取尿液、唾液、汗液里的分子、细胞、蛋白等生物指标——是构建个人健康计算的核心数据基座。只有当物理世界中的“人”每天被持续、无感、医疗级地数字化，AI才能真正理解人体这个复杂物理系统，进而驱动从监测到干预的闭环。

公司核心团队均具备世界TOP30高校的硕博学历背景。历经3年研发，杉木SHANMU自主研发了全球最小的超高精度全自动生化分析仪，其光学性能、液控精度、检测精度均与医院数十万、百万元级生化分析仪遵循同一临床标准《YY/T0654-2017》。

全球最小的超高精度全自动生化分析仪（图源/企业）

“个人健康计算的第一性原则是‘无感无创持续获取’。其本质上是一个数据，而非算法问题，没有连续、多指标的医疗级数据，模型再强也只是纸上谈兵。任何依赖用户主动发起的检测，精度再高也终因难以坚持而失去价值。”杉木SHANMU创始人兼CEO林鹤全告诉硬氪，“真正的核心从来不是单次检查，而是长期的、多维的、多指标的趋势洞察。”

为此，杉木SHANMU以卫浴场景为起点，其产品可挂载于马桶外侧，搭载微流控芯片与多指标生化试剂，在用户如厕的2秒内完成全自动化晨尿采样。

20微升尿液（约半滴尿液），经微流控芯片和多光谱系统实现全自动化生化分析后，仅需10分钟，用户便可在终端获取尿酸代谢、葡萄糖定量、女性激素（HCG，LH）及慢性肾病（uACR、uPCR、尿钠）相关指标的定量数值与动态趋势图。

杉木AI健康硬件产品Dotmax的机械臂结构（图源/企业）

另一产品线聚焦唾液与汗液领域。刷牙时，MEMS微流控芯片与结构光传感器同步完成口腔三维建模、口气成分分析及唾液多指标检测；运动中，汗液传感器贴片实时追踪乳酸、钠钾离子等代谢指标，指导科学恢复。

真正的价值锚点并非单项检测，而是多模态数据的融合。杉木SHANMU的思考逻辑是场景驱动的数据采集架构，而非传统医疗硬件公司的产品线扩张逻辑；锁定“体液+日常高频行为”的交叉点，再反向设计硬件形态与检测模块。

当尿液代谢、唾液压力、汗液恢复三类数据被AI“揉碎”重组，系统不再输出孤立的数值，而是识别跨维度的生理关联。比如尿液里的葡萄糖定量和C肽值的周期性激增，用户可能处于糖尿病前期状态，唾液里的皮质醇和褪黑素的升高和降低，杉木Agent可以直接画出用户处于什么情绪状态和睡眠质量的趋势图。

“当检测不再需要用户刻意发起，数据的密度和连续性就会发生质变。一次组织液是离散样本，三个月的多指标趋势图就是临床资产。”在杉木SHANMU看来，有了持续数据流，健康数据的采集密度与连续性实现跃升，AI的介入逻辑也随之改变。

此前，市面上多数AI医疗解决方案仍停留在应答式AI阶段，仅能在用户主动上传报告、发起咨询后进行被动解读，无法实现健康风险的前置预判与主动干预。

杉木SHANMU想在搭建的，是一套基于用户个性化的预判式AI。

当模型算法连续追踪一位慢性肾病（CKD）用户的晨尿指标，发现uACR、uPCR、Kim-1曲线出现异常拐点时，结合其他组织液的数据集，AI Agent不需要等待用户主动问询便会自动发起干预。

通过调取用户过去三个月在感知系列的尿液数据、刷牙时是的唾液和汗液的多维度数据，其系统会在APP端发起多轮追问，比如“最近是否感觉乏力？”“夜尿次数有无变化？”“昨天是否吃了高嘌呤食物？”并将这些结构化信息打包推送给三甲医院的专家，专家团队在完成分析后，会驱动Agent进一步补充用户的睡眠数据、用药记录等相关信息。

这种由AI Agent和真人医生团队的反复推演和共同决策下，可为提供用户更精准的下一步医疗方案。期间，用户在整个过程中无感无扰，便已完成了从监测到诊断的闭环。

杉木AI健康硬件产品Dotmax（图源/企业）

“我们定位并不是一家医疗器械公司，杉木SHANMU的目的是构建未来用户个人健康计算的life OS。”在杉木SHANMU团队的预想中，“全程下来，用户甚至不需要想清楚‘我今天是不是该去医院’，转变成由系统主动管理人的健康风险。这不是效率提升，而是决策权的迁移。”

今天，当全球近四分之三的死亡归因于非传染性疾病，美国九成年度医疗支出消耗在慢病群体上，传统医疗模式的痛点已愈发刺眼。

当这些无法通过单次体检或任何穿戴设备获取的信息，以“多场景微型化医疗硬件+AI全周期管理”模式，在杉木SHANMU产品的持续监测中，逐渐沉淀为用户个性化健康数字孪生体，也将构成未来用户医疗决策的有效参考系。

硬氪获悉，杉木SHANMU已于此前获得欧盟CE医疗认证，国内NMPA二类注册证认证和美国FDA 510(k)预计于2026年获证。目前产品月产能达数百台，正处于量产爬坡的关键阶段。商业化节奏上，公司计划优先推进国内B端客户交付，待C端产品上市后，再逐步向海外市场延伸。

家庭医疗的核心入口，不在于复刻医院的检测能力，而在于以用户为中心，重构家庭医疗服务的场景与流程。

以无感、无创、持续获取健康数据为核心目标，围绕用户天然高频、刚需的生活场景，使用微流控等医疗级技术嵌入到用户的生活流里，实现被动式、自动化采集。这也是AGI时代家庭医疗竞争的底层逻辑迁移。

当大模型逐渐消解医患之间的知识鸿沟，竞争的壁垒不再停留于算法参数，而是向两端迁移：一端是数据的密度与深度，另一端是场景的嵌入与闭环。

杉木SHANMU以微型化医疗级AI硬件打破数据采集瓶颈，结合AI Agent构建健康管理闭环，正试图实现从疾病治疗到主动健康管理的路径升级。