在汽车行业越来越强调降本的今天，车企心中的天平逐渐偏向了更具性价比的国产芯片。爱芯元智看到了这一发展机遇，北京车展前期，爱芯元智与千里科技、阶跃星辰等企业成立“千里联盟”，同时企业将于今年三季度发布M97这颗大算力辅助驾驶芯片。

爱芯元智创始人仇肖莘在北京车展上公开表示，“大算力产品已成功流片，正进入正常的开发周期”，2026年将逐步导入多款车型，成为业绩增长的重要引擎。目前，传统终端计算产品仍占爱芯元智收入的超80%，车载和边缘计算业务的收入占比较低，仇肖莘预计未来三年内，这一局面将被改写。

仇肖莘对M97的性能表现颇为信心，她表示：“当前主流高阶辅助驾驶芯片有比较大的问题，就是带宽不够。我们意识到这个问题后，在M97设计的时候，把带宽提升了很多。”

辅助驾驶芯片的有效算力由两个因素决定，一是计算单元的数量，另一个就是带宽，也就是读写数据是否足够快。“即便是2000T的算力，如果DDR带宽不够，芯片也发挥不出来2000T的作用。我们的芯片一个非常大的优势就是DDR带宽非常高，可以把算力充分发挥出来，同时，我们的芯片功耗控制的很好，这也是优势。”

为了尽可能发挥出芯片的算力，爱芯元智“在设计的时候就明确要领先一代，企业从工艺选择上也比现在市场上主流的芯片领先了一代“。

其背后的考量是，芯片制程对性能的影响非常大。以DDR频率来说，“一个7纳米的芯片，频率最高达到6400，这个带宽受6400的限制。如果是5纳米或者4纳米的芯片，可以跑到8533、9600，甚至是一万多的更高频率。大算力的芯片制程越高，它的性能越好。制程高了以后，芯片面积会显著减少。芯片面积减少了，良率也会明显提升”。

而爱芯元智之所以要将M97的算力设计到超700T，仇肖莘是这样思考的，当前辅助驾驶的技术路线演进方向尚不确定，但从端到端到现在的VLA、世界模型，都是在理解周边的物理世界。

这对芯片的一个重要考验的就是算力，“所以M97一上来就拉到了算力标杆的程度，又把DDR带宽拉上去，实际上就是为了提供足够的有效算力支撑VLA等更先进的大模型上车。过去是端到端+VLM，VLM是做各种语义理解，它和端到端模型并行。VLA则尝试把他们合二为一。”仇肖莘认为大算力是芯片的必然演进方向，“这个东西要分两颗芯片去跑都不太行，一定是同一颗芯片上要把算力拉的足够高”。

在提高算力的同时，爱芯元智也强调成本控制。而芯片的成本是靠设计降下来的，“比如通用架构，它里面是从云端训练的一套架构一脉相承到车载芯片，整个架构设计有很多的冗余。这对车载芯片来说不是必须的。”

企业的业绩增长不光靠产品，也靠战略。爱芯元智对自身的定位是——“一个比较中立的第三方芯片供应平台”。仇肖莘解释，这样定位的好处在于，“这个时候车企可以选择我们，也可以选择别人，最重要的一点就是把这个决策权交回给车企”，“有选择这件事还是很重要的”，而“爱芯元智作为一家独立的芯片公司，要维持中立、独立的状态”。

除了车载赛道，边缘计算也是爱芯元智计划重点押注的一大领域。今年下半年，爱芯元智将发布两款边缘计算产品，和市场上千问等主流大模型进行更好的适配。仇肖莘对36氪表示，适配大模型，很重要的是建好生态。而爱芯元智建生态的方法之一，是“别人开源一个大模型，我们都会马上把大模型部署在芯片上。部署完了再开源出去，放在GitHub供合作伙伴下载。因为现在大模型的底层架构基本上都是Transformer，这对我们部署各家的模型是有好处的，它的底层算子比较统一。”

对于边缘计算芯片的落地场景，爱芯元智观察到，AI Agent将是企业可大有作为之处。“将来AI更普及以后，人们生活必备的就会变成水电、煤气、宽带和算力，这个算力怎么接进家，是需要经过AI Agent的盒子，盒子有可能是路由器的一部分。”

而Agent掌握了用户的所有核心信息，且需要24小时运行，因此一定要在本地运行，如果上云则有可能产生延迟、隐私泄露等风险。爱芯元智的8850芯片，以及即将发布的边缘计算产品，恰可以支撑大模型跑在边缘测。仇肖莘评价，AI Agent或是一个爆发力很强的ToC的产品，爱芯元智对这个领域充满期待。