token经济如何重塑AI产业链？从芯片到智算中心，从模型服务到终端应用，token正在成为贯穿全链的计价单位。而当推理算力需求超越训练，智算中心的角色正从算力仓库变为token工厂，一个万亿级市场的大门刚刚打开。

token正在成为AI时代的新质生产力单位。宋琛指出，随着Agent成为新交互入口，单次任务token消耗已从几千飙升至百万级别，而中国token调用量已占全球61%。在这一趋势下，AI基础设施的竞争焦点正在从“谁的模型参数更大”转向“谁能以更低成本支撑海量token流转”。英博数科的定位正是“token工厂”的全栈构建者——不做模型，不卖应用，而是提供从规划设计到软硬一体交付的智算中心一站式解决方案。

以下为演讲内容全文，经36氪整理编辑：

宋琛丨北京英博数科科技有限公司副总经理

尊敬的各位来宾，大家下午好！我是英博数科宋琛。非常荣幸受邀参加36氪主办的2026 AI Partner大会，与在座各位共同探讨AI基础设施的未来。

我今天演讲的主题是——从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎。

在接下来的时间里，我想和大家一起分享三个核心话题：第一，Token经济正在如何重塑AI产业的价值锚点；第二，从电力到算力再到Token的价值链路如何重构产业增长路径；第三，也是我今天最想重点展开的——英博数科作为全栈智算基础设施构建者，在这一轮产业变革中的思考与实践。

好，我们首先进入第一部分——Token经济。为什么我要把Token放在整个演讲的最前面？因为在我看来，Token正在成为AI时代最基本的价值单元。理解Token，才能理解今天AI产业的底层逻辑。

Token经济的爆发不是单一因素驱动的，而是三个维度共振的结果。

第一个维度是应用场景的质变。随着Agent成为新的交互入口，单次任务的Token消耗已经从过去的几千上升到十万甚至百万级别。

第二个维度是商业闭环的跑通。2025年以来，随着越来越多应用的落地，特别是今年龙虾等Agent应用的火爆，AI已经切实进入到工作流，逐步形成商业闭环。

第三个维度是国家战略的定调。智能算力被明确纳入新基建工程，这意味着从政策层面，Token经济的底座已经获得了最高级别的支撑。

Token正在成为AI时代的新质生产力单位。

Token经济的崛起，引发了一场自上而下的产业链价值重构。

我们来看看这张价值链图。在芯片层，GPU和ASIC专用化加速，Token计算密度成为核心指标。在智算中心层，我们看到的最大变化是从"算力仓库"转变为"Token生产工厂"。在模型层，MaaS模式推动"技术"变成了"商品"，按Token计费成为标准。在应用层，Agent成为新交互入口，从"工具"进化到"生产力"。

贯穿这四个层级的是什么？是Token。Token作为计价单位，贯穿了从芯片设计，到智算中心，到模型服务，再到终端应用。一条完整的价值链就此形成。

英博数科在这一价值链中的定位在哪里？我们聚焦于智算中心层——也就是Token生产的"工厂"环节。我们为这座工厂提供从规划设计到软硬一体交付的全栈能力。

在这一轮变革中，有一个非常关键的结构性转变——就是从"训练优先"转向"推理优先"。

从这张趋势图可以看到，2024年训练算力还占60%，到2027年预计会降到35%，而推理算力将从40%上升到65%。这不是简单的此消彼长，而是计算范式的一次根本性转变。 

训练追求的是大规模并行和吞吐量，而推理追求的是低延迟高并发和每Token成本。这直接决定了智算中心的设计逻辑完全不同——从资源特点看，训练需要高显存批量处理，推理需要弹性伸缩和实时响应。对我们做基础设施的人来说，这意味着整个技术架构需要重新思考。

IDC的预测显示，推理需求规模有望达到训练阶段的5到10倍。2026年，推理计算将占生成式AI总计算需求的70%以上。 

更值得关注的是多模态融合带来的算力需求提升——上下文序列长度从千级提升到兆级，这意味着单次请求的算力消耗呈指数级增长。 

这些数字告诉我们一件事：推理时代已经到来，基础设施必须为这个新时代做好准备。

市场的数据进一步验证了这一点。2025年全球智算中心市场规模已经达到1850亿美元，预计到2029年将突破5500亿美元。中国市场的增速更为迅猛，2025年中国智算中心市场规模达到1356亿元，智能算力总规模达15.9亿P。 

这是一个正在爆发式增长的万亿级市场，而我们正处于这个增长曲线的起点。

理解了Token经济的底层逻辑，我们来看第二部分——产业增长的新路径。我想提出一个核心观点："单Token成本"正在成为AI基础设施的新竞争标尺。

我们把价值链路拆解为三层。最底层是电力层——电力正在成为"算力时代的石油"，是Token生产的基础约束条件。"算电协同"已经被纳入新基建工程，这是一个国家战略级别的布局。

中间层是算力层——智算中心本质上就是Token生产工厂。中国已经建成42个万卡级集群，智能算力达到15.9亿P。算力正在从成本中心转变为定价权的核心。

最上层是Token层——Token是可交易的"智能货币"。中国的Token调用量已经反超美国，占据全球61%的份额。这标志着我们从制造业出口大国正在转向AI生产力出口大国。 

商业模式也在经历一场深刻的演进。我把这个演进概括为三个时代。

1.0时代是"卖硬件"——按GPU卡、按服务器销售，一次性确认收入。2.0时代是"卖资源"——按台月、卡时做算力租赁，类似"卖水电"的模式。

而现在，我们正在进入3.0时代——"卖智能"。按Token计费，分层定价，输出的是智能服务本身。这不是简单的计费方式变化，而是整个产业价值主张的跃迁。

最新的市场信号非常明确：2026年全球云厂商集体涨价30%到100%，国内大模型日均Token调用量已经突破180万亿。卖方市场已经宣告来临，算力从成本中心转变为定价权核心。

而目前智能经济的大幕才刚刚拉开，Token商业化尚处早期，当前正是布局的最佳窗口期。

前面两部分，我们谈了逻辑和趋势。现在，进入今天我最想和大家分享的部分——英博数科的实践。我们是谁？我们不只是提供"生产设备"的供应商，而是整座Token工厂的设计者、建设者和运维标准的制定者。

这是我们的全栈式智算中心解决方案，从底层技术架构到上层商业运营，覆盖了智算中心建设的全生命周期。

在集群规划与建设层面，我们提供标准四平面组网方案——管理、存储、计算、BMC四网独立，实现网络流量的高效隔离与调度。这是万卡级集群稳定运行的基础。

在软硬一体交付层面，我们提供GPU主机、网络、存储的完整集成方案，配套英博云GPU PaaS平台，大幅降低客户的集成难度和上线周期。

在灵活计费模式层面，我们支持按量付费、包年包月、闲时抢占、定时预约四种模式，满足客户多样化的使用场景——大模型训练需要包年包月的稳定性，数字营销需要On-demand的灵活性，视频生成适合Spot模式的成本优化，学术科研和教学培训则可以根据周期灵活组合。

在账号体系层面，我们设计了子账号与联盟账号体系，支持多组织资源分配和精细化成本核算，这对大型企业客户、科研团队以及算力联盟运营商至关重要。

在技术架构上，我们有两个核心创新。第一个是K8S Native架构——给客户裸金属级的控制权，同时保持SaaS级的易用性。第二个是DICP动态隔离控制平面——每个用户拥有独立的API Server和CRD空间，从根本上保证了多租户环境下的安全性和隔离性。

总结一句话：英博数科凭借全栈技术能力与丰富的项目实践，提供从规划、建设到运营的一站式智算中心解决方案。

能力需要在实践中验证。我给大家分享两个标杆案例。

第一个是北京公共算力平台。这是我们为京能集团打造的、技术领先、功能完善、服务一流的人工智能基础设施，为首都数字经济发展提供了强大的算力支撑。在这个项目中，英博数科承担了从前期需求分析与资源规划，到实施期的设备供应、组网实施、算力及管理平台部署，再到运营期的高效稳定运营服务和持续系统优化的全周期服务。这个项目充分验证了我们一站式全栈交付的能力。

第二个是头部大模型训推一体算力平台。这是英博数科在超大规模智算中心领域的标志性项目。客户的核心诉求是训推一体化——训练资源需要预留保障，推理需要秒级弹性扩容。我们交付了数千卡高速互联的定制化算力集群，兼容客户自研训练框架，提供7乘24小时的全链路运维支持。

这个项目有几个关键亮点：多地域覆盖的部署能力、从部署到优化的全链路技术支持、训推一体化的高效调度、7乘24小时的专业运维，以及灵活的计费模式帮助客户大幅降低算力使用成本。

这两个案例分别代表了我们在"公共算力服务"和"企业级大模型基础设施"两个方向上的最高水准。

技术创新离不开生态的支撑。英博数科在GPU云服务场景和产学研合作两方面都进行了深度布局。

在GPU云服务场景方面，我们覆盖了大模型训练与推理、数字营销、视频生成、学术科研、教学培训等多个核心场景，每种场景都匹配了最优的计费模式组合——Reserved保障资源确定性，Booking满足计划性需求，Spot实现成本最优，On-demand提供最大灵活性。

在产学研生态合作方面，我们已经赞助了超过20场学术会议，与40多所高校开展了科研项目合作。我们坚信，算力基础设施的终极竞争力来自于技术的持续创新和人才的培养。

最后，我想和大家分享英博数科对AI基础设施未来的两个判断。 

第一个判断是产业趋势。AI产业正在从"模型能力竞赛"迈入"算力效率革命"。竞争焦点不再是你的模型参数量有多大，而是能否以更低成本、更稳定性能，支撑海量Token的持续流转。这是英博数科坚守基础设施赛道的底层逻辑。

第二个判断是英博数科的使命。我们不只是提供"生产设备"的供应商，而是整座Token工厂的设计者、建设者和运维标准的制定者。我们的目标，是成为从算力堆砌到价值创造的转型引领者。

在Token经济的浪潮中，让我们共同构建能够承载指数级Token需求的算力底座，一起推动中国AI产业从"算力大国"走向"算力强国"！ 

以上就是我今天的全部分享。感谢各位的聆听！英博数科期待与在座各位共同探索AI基础设施的无限可能。如果您对我们的全栈智算解决方案感兴趣，欢迎扫码添加我们的工作人员进一步了解，也可以在会后与我直接交流。谢谢大家！