AI不是某一个超级单品的故事，而是一个多端协同的生态故事，消费者的期待与顾虑，正在定义这个生态的进化方向。

AI与硬件的融合分为四个阶段，当前正处于从深度融合走向生态化的关键节点。AI渗透率在手机端已从15%涨到40%，但仍是“加分项”而非“决策项”。未来，AI硬件生态的四个步骤——感知、记忆、决策、行动，或将分别由眼镜、手机、PC协同完成。

以下为演讲内容，经36氪整理编辑：

赵晓鹏丨NIQ GfK创新事业部总经理

大家好，很荣幸有这个机会，跟大家分享NIQ GfK对消费端的观点。我们公司专注研究消费者和终端产品，和大家的日常生活联系非常紧密。

我今天的主题是AI时代核心终端生态定位与用户需求洞察，主要分两部分来讲。

第一个话题是：当我们讨论AI的时候，我们在讨论哪些硬件？消费者又关心哪些特征？

AI与硬件是一个双向奔赴的过程。在我们看来，这可以分为四个阶段：第一阶段是探索期；第二阶段是智能工具期——大家应该都有印象，比如前几年AI语音交互突然爆发，涌现出很多新产品；第三阶段是深度融合期，AI和硬件结合更加紧密，已经进入了大家的手机、PC和平板。我们认为这还不是终局，未来会进入第四阶段——生态主导期，各种硬件将形成统一生态，全面融入大家的生活。

消费者关注AI硬件时，更偏向随身设备。在我们的研究中，关注度排名前三的是手机、耳机和眼镜——这些产品便携性高，贴近日常使用；传统PC和平板同样保持稳定需求。

25岁以下的年轻人非常关心生产力。也就是说，除了娱乐功能之外，他们对能否提升工作效率也很在意。这部分人群主要是大学生，PC使用场景较多，同时也有不少创作需求。

消费者对AI的价值点最感兴趣的是娱乐和生活便利相关功能。当然，学习和工作方面的需求也存在，只是目前的排名还没有娱乐那么高。但这并不代表需求不足，相反，我们认为这是值得探索和挖掘的方向。一旦这些需求被验证，将会释放出非常庞大的市场空间，这也是未来硬件公司需要重点关注的地方。

现在搭载AI功能的设备很多，但AI硬件的关键，不在于是否带有AI功能——事实上，现在几乎所有硬件都或多或少具备AI能力。我们理解的AI，是深度参与设备的系统架构、交互方式和价值创造过程的，主要体现在三个方面：第一，系统级嵌入，不只是简单的交互，而是真正嵌入操作系统；第二，操作系统重构，过去是人适应设备，移动时代大家习惯用APP操作，未来将是设备适应人，你发出一个指令，它就能调动所有资源为你服务；第三，持续创造价值，系统可以不断学习、不断提升，它会随着使用不断进化。

第二个话题是：用户对AI有这么多期待，是不是单一硬件就能满足？我们的结论是不能。

未来的AI不会只依靠某一个硬件，而是一套生态。就像我一开始说的，未来是AI生态的融合。我们挑选了三种和普通消费者关联度较高的产品，组成一个简单的生态模型：第一个是眼镜，第二个是手机，第三个是PC。眼镜是全天候感知终端，手机负责轻量级数据处理和决策，如果遇到手机处理不了的重度任务，就交给PC进行深度计算；如果端侧仍然无法解决，再借助云端能力来补足。这是我们判断的未来方向：多端协同，构建分布式端侧AI生态。

关于硬件，我们的观察如下：

一、手机。现在手机本质上还是一个APP容器，大家基本上都是单独操作各个APP。未来这种模式会改变，AI应用可以跨多个APP协同工作，为用户完成复杂操作。AI入口可能掌握在手机厂商手中，也可能属于大模型厂商，但无论怎样，第一入口的争夺趋势看起来是不可逆的。此外，手机还将具备记忆功能，会记录机主的操作信息，了解你的喜好和使用习惯，并在使用中不断学习，下一次给你更精准、更满意的答案。

二、PC。PC将成为AI的算力中心，辅助手机完成一些高强度计算任务。在我们看来，PC是每个人主权AI的最小单元——这台设备属于你，数据保留在本地，但能力可以延伸到云端，兼具端侧和云端优势。

三、眼镜。这是一个相对较新的赛道。以前我们更多谈AR眼镜，AI眼镜的概念还比较新，目前主要分为有屏和无屏两种。无屏产品占比更高，这也符合我们的观察：AI眼镜的核心方向是做减法，不要做得太重。毕竟手机我们随身携带，家里通常也有电脑，眼镜戴在头上，必须足够轻便。

AI眼镜的独特性在于它是一个全天候感知终端。电脑和手机在很多场景下不方便一直操作，但眼镜可以随时随地采集数据，并扮演两个角色：一是随时随地与用户交互，操作比手机更方便；二是持续进行数据采集，是一种轻量化的AI工具，同时具备不可替代性，因为它不需要用手操作。

这就是NIQ GfK眼中的硬件生态：通过多类硬件的组合来响应AI需求。眼镜作为全天候采集终端，不断将数据传递给手机，手机进行轻量化处理，解决消费者的问题；遇到更复杂的情况，再交给PC处理。在重度办公环境中，如果电脑就在身边，眼镜也可以直接与PC联动，为消费者提供服务。

未来的产品肯定不止这三种，但通过生态解决问题，是我们认为硬件公司应坚持的方向。抢占AI赛道，不可能只靠某一个产品，也很难出现一个超级单品解决所有问题。真正的竞争在于打造终端生态，通过不同类型的产品构建完整的生态体系，占据终端的制高点。

以上是我的分享，谢谢大家！