2026 年 7 月 31 日更新： 我们正将此项工作拓展至图像领域之外。现在，使用 OpenAI 工具（包括通过 ChatGPT 和 OpenAI API）生成的受支持音频，均已加入 SynthID 水印。我们的公开验证工具现在除了支持图像外，还允许对受支持的音频文件进行验证。此外，我们推出了用于验证的 API 访问权限，以便开发者和组织能够将内容溯源 (provenance check) 整合到各自的工作流中。总体而言，这些更新建立在下文详述的多层架构策略之上：通过结合 C2PA 等开放标准、SynthID 等持久的水印信号以及验证工具，让内容溯源在更多类型的 OpenAI 生成内容中变得易于检测和应用。

如今，人们每天都在使用 OpenAI 的工具来创作和编辑图像与音频，让日常沟通变得更具表现力、更实用、更触手可及。随着这些工具融入人们构建、想象和分享的方方面面，使用户能够理解并验证媒介的来源变得至关重要，这能让他们在解读信息时更有信心。内容溯源特征可以通过提供上下文，帮助人们了解内容的来源、创建或编辑的方式，以及它是否可信。

今天，我们正在通过一种多层级、生态驱动的模型来强化我们的内容溯源方案，以构建网络信任。我们正在通过遵循 C2PA 标准，让其他工具和平台更容易识别我们的溯源特征；通过与 Google 合作，为图像添加更具韧性、跨平台的 SynthID 数字水印；并向公众分享一款工具的预览版，供大家验证图片是否出自 OpenAI。

这些更新建立在我们此前工作⁠的基础上：支持开放标准、让 OpenAI 生成的内容更容易被识别，并开展跨行业合作，以支持一个更具公信力的信息生态系统。

自 2024 年起，OpenAI 就已深入参与溯源标准的制定与普及。彼时，我们开始为 DALL·E 3⁠（在新窗口中打开） 生成的图像添加内容凭证 (Content Credential)，随后又将其扩展至 ImageGen⁠（在新窗口中打开） 和 Sora⁠（在新窗口中打开）。同时，我们也加入了内容溯源和真实性联盟 (C2PA) 的指导委员会，该联盟是一个推动内容溯源开放技术标准落地的跨行业组织。C2PA 的技术方案利用元数据和加密签名，确保关于某项媒介的信息能够安全地随内容本身一同传输。这些信息包含丰富的上下文，能够协助新闻工作者评估素材来源、帮助平台方做出合规决策，并让大众更清晰地理解他们在线上看到的内容。

C2PA 元数据是内容溯源的重要基石。它能帮助内容自带关于其来源、创建或编辑方式以及信息签名方的关键数据。然而，元数据并非万无一失。它可能会被移除，在上传和下载过程中丢失，或者因文件格式转换、尺寸调整及截图等操作而遭到破坏。

我们在这一领域已深耕许久。此前，我们已在 Sora 中使用可见水印⁠，在 Voice Engine 中应用音频水印⁠，并在部署过程中持续对准确性和可靠性进行测试与研究。

这两套系统相辅相成、互为表里。C2PA 有助于内容携带详尽的上下文信息；而当元数据未能留存时，SynthID 则能确保溯源特征依然存在。数字水印在经历截图等图像转换时往往更具耐受性，而元数据则能比单纯的水印提供更丰富的信息流。二者结合，使内容溯源方案比任何单一层级都更加坚韧。

即使有了值得信赖的元数据和能抵御绝大多数修改的数字水印，内容溯源特征的耐受性大幅提升，人们依然需要一种手段来检测这些特征。为此，我们现在推出一款公共验证工具⁠的预览版。该工具通过检查上传的图片中是否包含内容凭证及 SynthID 等内容溯源特征，来帮助人们验证该图片是否由 ChatGPT、OpenAI API 或 Codex 生成。

我们认为，内容溯源应当变得更易于大众验证和解读。通过整合多源特征，我们的工具能够协助每个人解答“改内容是否由 AI 生成？”这一问题。该工具承袭了我们在 2024 年首次推出图像检测分类器⁠研究预览版时所积累的经验，使用户不仅能够可靠地检测媒介中是否存在源自 OpenAI 的 SynthID 水印，还能在发现 C2PA 元数据时将其清晰地呈现出来。

没有任何一种检测方法是万无一失的，因此在检测不到特征时，我们采取了审慎的态度。例如，如果系统未检测到任何元数据或水印，该工具不会对图片是否由 OpenAI 工具生成做出定性结论，因为内容溯源特征在某些情况下确实存在被清除的可能。

在发布初期，该工具的检测范围仅限于 OpenAI 生成的内容。在接下来的几个月中，我们的目标是支持跨行业的共同努力，以实现跨平台的内容验证。随着时间的推移，我们还期望支持更多人们在网络上可能接触到的内容类型。

没有任何单一的内容溯源技术能够孤军奋战。我们坚信，最强有力的方案应当将通用标准、高韧性的水印特征以及公众验证机制有机结合。通过深化我们对内容凭证的长期支持、达成 C2PA 标准合规、引入 SynthID 以及推出公众验证工具预览版，我们希望能为构建一个更具互操作性的内容溯源生态系统贡献力量。