最近又开始重新学习Python，学习中使用到了一款编辑器Jupyter Notebooks ，非常想安利给初学python的同学。
注：本文内容仅针对windows环境下安装和配置Jupyter Notebooks 。
国际惯例还是来一段官方的介绍：
Jupyter Notebook是一个Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
Notebooks其实就像是你的python笔记本一样，不仅可以运行书写的python代码，同时还支持markdown格式的文本显示。
在Notebooks中不仅可以运行python，它还支持R、Julia 和 JavaScript等其他40余种语言。
安装方式大致分为两种：
使用pip命令安装之前需要我们先安装Python。此处以python3.6为例
1.安装Python
可以在python下载处，选则对应的系统版本，我这里选择Windows x86-64 executable installer下载安装。
具体的安装就不再赘述，主要说明一下几点：
需要注意的是安装时记得勾选Add Python 3.6 to PATH，然后选择Customize installation。
添加 Path，是为了以后可以在任何目录下使用 cmd 运行 Python，跟 Java 的 path一样。如果安装过程中没有添加 Path，也可以以后再添加。
自定义安装可以选择安装路径，这里我的安装路径为E:\MyTools\Python\Python36
2.升级pip到最新版本
安装python3.6的同时会安装pip，但此时需要升级pip到最新版
打开命令提示窗，切换到python3.6的安装目录下的Scripts文件夹。
执行如下命令：
1 | pip install --upgrade pip |
3.安装Jupyter Notebooks
打开命令提示窗，切换到python3.6的安装目录下的Scripts文件夹。执行如下命令
1 | pip install jupyter |
安装完成Scripts文件夹如下图
4.启动 Jupyter Notebooks
打开命令提示窗，切换到python3.6的安装目录下的Scripts文件夹。执行如下命令
1 | jupyter notebook |
出现如下提示，启动成功，并且浏览器自动打开notebook窗口。此时显示的是Script文件夹下的文件目录。
对与初学者而言，还是推荐该使用 Anaconda 来安装 Python 和 Jupyter Notebooks。
在安装 Anaconda 的同时会安装Python 和 Jupyter Notebooks这两个工具，并且还包含相当多数据科学和机器学习社区常用的软件包。
可以在Anaconda官网下载页来下载安装包，它提供了python3.6和python2.7两个版本，可以根据自己的需要来下载对应系统的安装文件。具体的安装步骤可以参考Windows系统安装Anaconda
在我们第一次启动Notebooks时，默认显示的是Script文件夹下的文件目录。因为此时notebooks默认的工作空间是安装目录。
当然了，你也可以自定义一个专属的工作空间，操作如下：
1.创建一个文件夹，此处我创建了一个jupyter-notebook文件夹，他的目录是E:\MyTools\Python\jupyter-notebook
2.获取jupyter notebook的配置文件
打开命令提示窗口，执行如下命令：
1 | jupyter notebook --generate-config |
此处需要注意的是，如果你已经配置过notebooks的相关信息，执行此命令会提示你是否覆盖原有配置。如果是首次执行此命令，则生成配置到相应目录。如下图所示，输入y直接覆盖
3.修改配置文件
打开生成的配置文件，修改#c.NotebookApp.notebook_dir = ''此条配置，在单引号中填入我们刚才创建的专属工作空间，此处我这里是E:\MyTools\Python\jupyter-notebook，此条配置默认是注释掉的，所以我们需要删除第一个#，ok,保存配置文件。
好了，现在打开命令提示窗口，执行jupyter notebook重新启动notebooks，浏览器相应会打开notebooks主页，主页中相应会显示工作空间中的文件目录。
注意：启动notebooks之后，不要不要不要关闭该命令提示窗口，因为一旦关闭该窗口就会与本地服务器断开连接
如果按照上面的操作进行配置后，启动notebooks后的首页应该是这个样子的
下面对首页上的功能按钮进行基本说明：
第一部分介绍：
第二部分介绍：
点击右侧的New按钮可展开如图的下拉列表按钮，其内包括了可创建的四种工作环境：
后面详细介绍）.txt第三部分介绍：
这里的按钮其实就是对当前工作空间内的文件进行复制、重命名等的一系列操作：
在首页右侧点击New，选择点击Python3,页面即跳转到一个新的窗口，此时已经创建了一个新的文件，红色区域为该文件的名称(默认为Untitled)，点击即可修改文件名，此处我们命名为test，如下所示，
在In [ ] :后面的输入框中我们可以输入一段python代码进行测试，点击Run按钮执行,也可以快捷键Ctrl+Enter执行代码，结果如下
Jupyter Notebooks 的强大之处在于除了能够输入代码之外，你还可以用 Markdown 添加叙述性和解释性文本。比如我想添加一个文字说明，在代码上面添加了一个单元格，并以 Markdown 输入了一个文本。按下Ctrl+Enter，效果如下:
当你熟练使用notebooks的基本功能后，掌握他的快捷键是十分必要的，这样可以大大提高你的工作效率。下面是一些比较常用的快捷键：
编辑模式：点击单元格按下Enter
命令模式（退出编辑模式）：Esc
进入命令模式之后（此时你没有活跃单元），有以下快捷键：
A：在所选单元之上插入一个新的单元B：在所选单元之下插入一个新的单元D：连续按两次删除所选的单元Z：撤销被删除的单元Y：将当前选中的单元变成一个代码单元F：查找和替换Shift +上或下箭头：可选择多个单元。Shift + M：在多选模式时，可合并你的选择。处于编辑模式时（在命令模式时按 Enter 会进入编辑模式），下列快捷键很有用：
Ctrl + Home ：到达单元起始位置Ctrl + S ：保存进度Ctrl + Enter ：会运行你的整个单元块Alt + Enter ：不止会运行你的单元块，还会在下面添加一个新单元Ctrl + Shift + F ：打开命令面板可在命令模式按 H 或进入Help > Keyboard Shortcuts。可以查看键盘快捷键完整列表。如下：
关于notebooks的安装和基本用法就先介绍到这里了，有兴趣的朋友不妨动手安装一个试试。
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