其实现在 TensorFlow 1.13 版已经有大量 tf.keras 的 API 了， 我尝试将 MobileNet V2 用 keras 那套 subclassing 方法写了一遍。 发现无论怎样操作都无法把 tf.keras.layers 里 Batch Normalization 的 running mean 以及 running variance 加进 UpdateOps 这个 Collection, 同时，类似这种情况含有 regularization 的 Conv2D 中也不会把 regularization 加进 regularization loss collection 里。 查了下 GitHub 上相关的 issue, 有人说用 keras 那套 model.compile 和 model.fit 来进行 training 可以 update 这些。 这是不是意味着以后习惯静态图的玩家基本就没有框架可用了。