最近做大数据的项目，碰到了一个坑， Running on yarn 的时候有两个模式，一个是 client 一个是 cluster ， 但是我的 Big jar 里面需要读 取配置文件，配置文件在本地，所用用 cluster 模式会出现 FilenotfondException , excutor 不知道这个文件的位置，现在想让excutor 知道这个文件的位置和内容

找到了几个参数 就是 spark-submit 加上--files 但是似乎没有起到作用，求个正确的姿势。 有两个配置文件，一个是 project.propeties ， 一个是 parser.properties 用 Scala 搞得，但是 io 只能读取本地文件，这个比较坑，因为 hadoop 上面的文件系统似乎和本地的不一样。

还有一个方法似乎是用 --properties-file 但是这个只能载入配置。来个正确的姿势急等。*

spark-submit --class "app.Runml" --master yarn-cluster --files "/home/expertise/BigData2016/conf/project.properties","/home/expertise/BigData2016/conf/2016.properties" --jar ~/BigData2016/ml-assembly-1.0.jar 出现了 FileNotFond ，但是 client 模式就 ok 。 郁闷死了，不想重新改 parser 的代码，这里是读取文件的代码，返回一个 properties ，可以之间 properties.get(你想要的参数)

object Tools {

  def conf(file: String): Properties = {
    val properties = new Properties()
    properties.load(new FileInputStream(file))
    properties
  }
}