内容覆盖大概这些方向:
神经网络基础(从零开始,不绕弯子)
CV(卷积网络、目标检测、风格迁移等)
NLP(RNN/LSTM 、词嵌入、注意力机制)
大模型(Transformer 、预训练微调、RLHF 、Prompt 工程)
Agent(模块拆解、工具调用、多 Agent 协作、LangChain 等框架)
RAG(从最小可行版本到进阶架构、多模态 RAG)
AI 工程化(部署、容器化、监控、MLOps)
强化学习、AI 量化、类脑 SNN 等相对小众的方向
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