最近一直在关注一个变化：越来越多问题，用户已经不是先去搜索引擎翻网页了，而是直接问 ChatGPT 、豆包、Kimi 、文心、Perplexity 这类 AI 工具。
传统 SEO 解决的是“我的页面能不能排在搜索结果前面”，但在 AI 搜索里，新的问题变成了：
我的内容能不能被 AI 理解？
能不能被它引用？
当用户问某个行业、产品或问题时，AI 给出的答案里会不会出现我的品牌、网站或内容？
我感觉 GEO ，也就是 Generative Engine Optimization ，应该会是一个比较确定的趋势。尤其是对内容站、独立开发者、SaaS 、品牌官网、出海站点来说，以后可能不只是做 Google SEO ，也要考虑“AI 是否愿意引用你”。
于是最近做了一个小工具平台，叫 SuperGeo.info ，主要想帮助内容创作者和 SEO 从业者判断一篇内容在 AI 搜索里的“可引用性”。
目前做了几个功能：
输入 URL 或者粘贴文本，给出一个 GEO 分数。评分维度包括可引用性、结构化、语义密度、权威性、独特性等，也会给出具体的优化建议。
把原文粘进去，可以按 GEO 方向做一次改写，比如增加摘要、FAQ 、数据引用、结构化表达等，让内容更容易被 AI 摘取和引用。
用来持续监控某个品牌或关键词在 ChatGPT 、Kimi 、豆包、文心、通义、Perplexity 等平台里的引用情况。这个目前还在早期，偏实验功能。
分析某个主题下，什么内容格式更容易被 AI 引用，比如榜单、对比表、FAQ 、教程类内容等。
我自己的判断是，GEO 不一定会替代 SEO ，但大概率会变成 SEO 之外的一个新增优化层。以前大家关心关键词排名、外链、CTR ；以后可能还会关心 AI 引用率、答案位置、引用稳定性、内容结构是否适合被模型抽取。
当然这个方向现在还很早，很多东西也不一定有标准答案。所以做出来后想先拿给大家看看，听听 V 站朋友的意见：
项目地址：
欢迎拍砖，也欢迎提建议。现在还在早期阶段，很多功能和判断逻辑都可以继续调整。
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