1

m 系列跑 sd 比较慢, 这玩意是计算密集不是 io 密集

2

这种方案当然可行。用户提请求，云端将请求入库待处理； PC 连到云端，取出任务处理再回传。

3

考虑成本就自己建，买一台二手 GPU 服务器或者自己装一台都行，初始投入比较高

4

还不如自建服务器

5

@xtreme1 我是看到 M2 Max 的 Mac Studio 32G 内存 1.3w, 64G 的 2w, 同样价格 PC 显存也就 24G, 会不会因为 Mac 统一内存更大换来的出图效率高一些?

6

通过 frp 代理，可以实现
1.需要买一台中转服务器(10M 带宽的就行)
2.window 跑的话,需要几天重启一次
3.电费一天也要几块钱吧
最好是买一台服务器，找有公网 ip 的托管

7

@flmn 好的, 谢谢! 请问这种方式, 有没有可以参考的开源项目或者最佳实践呢?

8

@tsja 5#
有个玩意叫 2080Ti 魔改 22g....

10

@tsja #5 64g 出大图有优势，n 卡有 cuda 加速，出图速度会快很多，还能炼丹

11

@SamLacey 谢谢, 我的需求还是速度 > 质量, 那我还是考虑 N 卡吧

12

不要用 mac 跑，仅仅是显存大没啥用，还是得 N 卡，搞个 4070 、4080 的机器，虽然显存看着不大，但出图速度很快，而且 cuda 跑 SD 资料很多，mac 碰到问题都不好查

14

已经在本地畅玩了，重点是显卡，看公司舍不舍花钱了

15

4090 的服务器才 2 块钱 1 个小时，你按需使用，需要的时候把服务器开机，不需要的时候关机。自己写点脚本连入系统就好了

16

gpu.pro 这上面有 5 毛一小时的 3080 20g 显卡，但是我用起来感觉网速挺垃圾的。op 可以尝试新注册不同的平台薅羊毛，现在好多出租显卡的平台，薅羊毛能优惠不少钱

17

一年才一万，什么 GPU 云服务器能这么便宜

18

之前自己实现过，我的方案是云端任务存到 redis 队列，本地监听队列然后执行生图任务。也可以搞消息队列，但国内云厂商 redis 很便宜，一个月只要几块钱，这样搞也不用代理啥的，比较稳定

19

@tsja 不需要什么框架。最简单的，相信数据库你已经在用了吧，就定时扫表呗。复杂点的，弄个 redis/消息队列/websocket 啥的及时通知。如果是我，第一版肯定是先用数据库，不够用了再改更复杂的方式。