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Rust

用 Rust(Actix + SeaORM) 写了个类 WordPress 的内容站,聊聊数据模型和踩过的坑 - V2EX Tower 限流中间件,主要面向 HTTP 服务,专注固定窗口限流。 - V2EX 折腾了一阵 Rust + Cosmopolitan, 搭了套工具链,现在能把一些常用的 cli 工具编译到 APE 了 - V2EX [开源自推]我用 Rust 做了一个约 30 MiB 内存的多入口 AI Agent,已经在线跑了半年 - V2EX [开源] rload: 仅 3.5MB 内存,原生支持 Nginx 日志回放的 Rust 高性能压测工具 - V2EX RustScript: 给你的 Rust 项目带来脚本化功能 RUST 语法极其丑陋 一款跑在终端里的本地优先密码管理器,用全屏 TUI 管理账号、密钥和安全笔记。 如何理解 rust 闭包的借用值机制? 被借用的值在闭包内到底是什么类型? [开源] Best of RS - 一个由 Rust 编写的追踪 Rust 开源趋势的全栈 web 项目 Rust 真是非常适合 AI vibe coding 的语言 Pumpkin - 使用 Rust 开发的高性能 Minecraft 服务端 用 rust 写了一个非常简单的局域网文本同步的小玩意 [寻求帮助 Linux ] 用 rust 写了一个跨平台输入监听库(鼠标键盘) Contributions to Rust and LLVM in 2025 Linux 内核中的 rust 2025 年度 Rust 语言社区调查 已经发布 rust 让我抓狂、擦汗 推荐一款我写的动态配置语言: Faml 如何看待 Rust? Rust Web 开发脚手架 v0.6 发布啦! rathole 这个项目是不维护了吗? 之前那个 rust 贡献大佬找到工作了,找他的团队还不少 太快了! Rust 太快了! 介绍一个 like rails 的 rust 框架。 性能和开发速度都快。 除了写小工具外再也不想用 Rust 了 rust 我想你了 rust 程序员的硬盘是多大的? nodejs 继任者? rust 练手写的,仿 uv 包管理器 av Rust 的安全神话?为何在关键系统如数据库、大模型代码中仍选 C++
开源这两天 Vibe 的 Rust 重写的 OpenClaw
everettjf · 2026-02-08 · via Rust

最近 OpenClaw 大火,NanoClaw 也非常受欢迎。Opus4.6 出来后,这两天我就拿着 Claude 送的 50 刀额度试了试,开发了一个 Rust 版本的 NanoClaw ,名字就叫 MicroClaw ,目前支持了 NanoClaw 的部分功能。还有一些功能最近会逐步测试和完善。

项目地址: https://github.com/microclaw/microclaw 文档: https://microclaw.ai/巨资购买的.ai 域名)

目前还在持续迭代中,还没有进行充分的测试,大家可以先当个玩具看看哈。近期会逐步测试保障功能可用性,欢迎试用和提建议。


让 Codex 对比了下 MicroClaw 和 NanoClaw ,结果如下:

口径说明:基于你当前仓库的 README.md / AGENTS.md 和 NanoClaw 官方 README (截至 2026-02-08 )。

维度 NanoClaw MicroClaw
项目定位 极简、单用户、可理解优先;强调“不要做大而全” 面向聊天场景的通用 agent bot ,功能更全、可扩展面更大
灵感关系 原项目 明确参考 NanoClaw 设计思路并在其上扩展
默认通信渠道 WhatsApp (明确) Telegram-first ,且支持可选 WhatsApp Cloud webhook
对多渠道态度 倾向通过 skill 改造(如 /add-telegram )而不是主线内建 主线已经支持多聊天面( Telegram 为主)
技术栈 Node.js + Claude Agent SDK + 容器运行 Rust + Tokio + teloxide + reqwest
LLM 接入模型 强绑定 Claude Code / Agent SDK 原生 Anthropic + OpenAI-compatible 多提供商
工具系统 README 提到可做 web/schedule 等,但未给完整工具清单 明确工具注册表,含 bash/文件/web/调度/记忆/sub-agent/todo/skills 等
任务执行模型 通过容器内 agent 执行 显式 agentic tool loop ( tool_use/tool_result 循环)
安全模型主轴 OS 级隔离优先:容器沙箱( Apple Container/Docker ) 以应用内工具授权与边界控制为主(如 chat 级权限)
宿主机风险面 默认强调“在容器里跑”降低宿主风险 工具可触达运行环境,需靠权限和部署策略收敛风险
数据存储 SQLite ( README 架构图明确) SQLite ( messages/chats/scheduled_tasks/sessions 等)
会话恢复 README 未强调“完整 tool state 恢复”机制 明确支持 session resume (含工具块状态持久化)
上下文压缩 作为 skill 方向提到(/add-clear ) 主线已内置 context compaction (超长会话自动总结)
记忆机制 每组独立 CLAUDE.md ,并强调 group 隔离 全局 + 每 chat 双层 CLAUDE.md
调度任务 支持 recurring scheduled tasks 支持 cron + one-shot ,且有任务管理工具集
子代理能力 README 未见明确“sub-agent”能力 内置 sub_agent (受限工具集,防递归)
计划执行( Todo ) README 未见内置 todo 工具 内置 todo_read / todo_write
技能体系 强调“skills over features”,能力扩展主要靠 skill 改造代码 支持 Anthropic Skills 风格,含激活机制与内置技能
配置哲学 反配置文件倾向,鼓励“直接改代码” 提供配置项体系( provider/model/权限等)
部署形态 依赖 Claude Code + 容器环境( Apple Container/Docker ) Rust 单二进制部署友好(并可独立运行)
复杂度取向 小而专、为作者个人需求优化 功能覆盖更广,适合“拿来即用 + 渐进扩展”
适合人群 重视容器隔离、愿意按 skill 深度定制的个人用户 想要 Telegram 内直接可用、功能较全的开箱方案用户
License MIT MIT

一句话总结(可放帖里)

  • NanoClaw 更像“极简 + 容器隔离优先”的个人化基座。
  • MicroClaw 更像“功能完整 + 多能力内建”的 Telegram agent 产品化实现。

参考来源