数据库和缓存的数据一致性问题是 Web 开发中经常碰到的，一般我们都是采用 cache aside 方案，比如这篇文章介绍的。最近参考Scaling Memcache at Facebook，我想到了一个基于 redis 的简化版本，不知是否可行，希望大家帮忙参考下：

1. cacheMiss 时，生成一个对应 cacheKey 的 leaseId （ redis 生成一个值：key 是cacheKey + "_id"，value 是随机数，expireTime=10 秒，若 key 已存在则失败），若生成 leaseId 失败则等待并重试。
2. cacheMiss 后，先查 db 再更新缓存，但更新缓存的时候，需要检查 leaseId 是否有效（ redis 是否存在 key=cacheKey + "_id"、value=leaseId 的值）
3. 每次更新 db 后，删除缓存，同时删除 leaseId （ redis 删除 key=cacheKey + "_id"的值）

这样有什么问题吗？