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Redis

[程序员] 发现一个支持云同步的 Redis GUI 工具: RedisViewer 阿里云 Redis 命中率计算与监控的问题 Redis 运行一段时间后报错导致挂掉,有什么办法解决呢? Redis Stream 实现 MQ 的可行性 Redis 缓存数据 支持 WinXP/2003 的 Redis 服务端 怎么才能学好 redis,有什么好的教程或者 blog 推荐吗? 线上服务 redis 查询超时排查求教 有木有安卓 app 的 client 端呀? 除了 Tiny RDM 之外还有什么比较好用的 Redis GUI 工具么? Redis 支持 Hash 字段单独设置过期时间 Redis 加上密码后,整体性能下降 20%? 新学 redis 集群的疑惑 Garnet 真比 Redis 快吗? Redis 几乎每小时都出现大量超时,求助 问一下大家 redis 的配置 Redis 怎样将字节串传递给 lua 脚本? 微软 Garnet 的发展前景如何,有没有可能替代 Redis? 业内有没有把 redis 开启 aof=always 当做数据库使用的? 有谁试过 redis 的 string 自增性能吗, 我这怎么是个位数? 突然想起一个问题,你们用的 redis 有崩过吗?是什么原因崩的? 关联表查询结果的 Redis 缓存如何设计 API 请求如何方便的做并发测试? 请教兄弟们一个问题, datagrip 连接 redis 如何显示 redis 键的 过期时间呢? 关于 Redis RESP3 的想法 轻便式 Redis Monitor 面向研发人员图形可视化监控平台 Redis 中使用 pipeline 执行命令时,有单次执行数量的限制吗? [故障模拟]redis cluster 3 机 3 主 6 从,主节点都转移到了其中一台机器上,然后这台机器宕机 你们现在连接 redis 集群是用的什么工具,可以分享一下下载链接吗? 求教一下 Redis 哨兵模式下,主从延迟问题 想问下大佬 40M 的字符串适合放到 redis 缓存吗? redis 有时取不到值 redis 集群中 执行事务 或者 lua 脚本 涉及到多个 key 时,这些 key 要求在同一个节点还是同一个 slot? redis 7 所有命令都是原子的吗? Redis 是鸡肋吗? Redis 服务挂了,一段时间后又恢复,不会造成缓存与数据库不一致吗? 为什么 MySQL 有缓存,还要使用 Redis? 关于缓存一致性问题,不知道我这个方案是否可行 redis 集群获取不到连接 用 redis 直接替换 app/物联网的 mq 服务器的可行性大吗?怎么对客户端进行限制 redis 怎么裁剪 zset 只保留排名前 100 的数据 缓存失效后先返回再触发更新的场景要怎么处理? 关于 redis 一个小问题(随机性) 求教大佬,线上 redis cluster 中适合使用 redis lua script 吗?以及使用时有什么注意事项? 怎么使用命令批量删除匹配的 key 值? 对 redis 的 zset 做分片的时候怎么选择分片个数 Redis 的 zset 按 score 排序做分页的时候怎么保证数据不丢失? redis 的 zset 如果打散成多个 zset 的话,如果要分页查询怎么处理呢? 关于社区场景下,用户已读文章不再推荐这种需求实现方案的探讨 一个 abtest 实验中 redis 设计的思考
关于消息推送方案的讨论
ben548 · 2023-07-04 · via Redis

背景:运营可以配置无上限的活动,在活动列表和详情中,用户可以进行关注,关注后需要在活动开始前 15 分钟向推送活动开始的通知消息。
当前方案:创建完活动之后向延迟队列中投递一个执行时间为(活动开始时间-15 分钟)的任务,目前关注用户存储在 redis 的 zset 中,向延迟队列中投递的是活动的 id 信息,延迟队列消费到这条消息的时候,从关注的用户 zset 中拉取用户 id 进行消息推送。
延迟队列的设计:目前是依赖 redis ,生产者向 redis 的 zset 中投递 task 信息,score 是活动的通知时间(活动开始时间-15 分钟),然后轮询这个 task 的 redis key ,读取到期是任务信息,读取到之后将该任务信息投递到 redis 的 list (通过 rpush )中,消费者则一直读取这个 list 队列(通过 lpop )。
目前想探讨的是:这个方案是否在活动很多的时候导致推送消息的延迟(虽然可以通过增加消费者来缓解,正常哪怕是一个活动有百万级别的活动关注者(极其罕见),从 redis 的 zset 中分页拉取出来并投递消息,一般处理时长不会超过 10 分钟)
但是隐隐约约还是觉得是不是还有更好的方案呢?可以尽量减少延迟的方案。