AI 改变的其实是整个行业从业人员的成长路线，锁死的是这个行业的未来。

从人力角度讲，AI 可以增加高级程序员的生产力，对应的资本就会削减初级码农的岗位。这就意味着很多本可以通过初级工作逐渐积累经验成长的人，已经无法进入这个行业了。新入行的人越来越少，就会经历类似 Cobol 的困境。当这些会搞的老人没了，你只能越来越依赖 AI 完成工作。但没有新人入行，转职过来的人如何判断 AI 写的这些东西对不对？因此成本就会越来越高。

但从技术角度讲，AI 的出现已经大幅度降低了 StackOverFlow 这类网站的流量。用来喂给训练的，人工产出的语料越来越少。你既然出问题不会去查 StackOverFlow ，自然即便解决了问题也不会上去发布个解决方案。那么你这部分的知识就不会被新的模型拿来训练，“记住”了。而且 AI 公司的各种爬虫，也让很多自己写 Blog 的人越来越反感。当这些网站和人不再产出内容时，AI 的语料库相当于就发展到头了。相当于“知识”已经很难再被创造积累了。

可能等人员足够稀缺后，涨薪会带来新一波的从业热潮。但这个过程中间甩掉的那些人，可能永远也没法入行了。没有足够的从业人数，创新也无从谈起了。