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地方政府响应类似“进一步促进 AI 发展”号召的产物

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唯一的用途是拿来 Role Play 提供一些情绪价值，或者做些简单的网络调查总结

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😂腾讯的 qclaw 主页写的用途基本上就是拿龙虾干活的甜点区

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我也好奇，请问有没有大哥可以给小弟解惑的

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现在不用跟了（狗头
在 AI 圈，只要学得够慢，就不用学

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当然是卖课程，卖 token 卖安装卸载服务了

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用来做股票分析, 推送, 玩下来也挺有趣的, 至于说它给了赚了多少钱, 那没有

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作用很大吧...为啥你们会觉得没用

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没有什么实际的用途，就当为 AI 发展做贡献了

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呵呵,主要使用场景就是学习和理解 OpenClaw Hermes 的特性和架构.
要说有多大的生产力，那倒没有
集成消息网关、降低使用门槛也是一大特性。
比如说让他自己搓一个预约机器人丢进群里。每个人跟它说自己什么时候有时间，然后就可以去查询大家共同有空的时间段，或者哪些时间段比较容易协调大家的时间。

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@Frankcox 这个跟我用 claude code+skill 的区别是啥呢，比如我现在用 codex ，opencode ，或者 claude 写了一个 skill ，帮我自动总结周报、月报，获取飞书多维文档的数据进行总结，也可以随时提问工作进度。也可以自动发消息到飞书

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放心 现在感觉是吗没什么热度了 这玩意真的是内行看笑话 外行看热闹 不是说虾和马没技术含量 是这玩意我也真想不出来能干啥

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对于程序员群体来说，使用 openclaw 不如使用 claude code 或者 codex 来得方便，而且对于一些固定场景，直接生成脚本执行更方便。对于非程序员群体，openclaw 这种门槛比较低，又集成了这么多功能，体验上还是好很多的，但也很容易自己把环境给玩坏

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给我最大的好处，就是用来简单的测试一些 github 项目，让他自己部署然后给文档

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@lambdaX999 #18 面向不同用户群体的 agent~
对于非程序员群体，xxClaw 在还没有做到[一键安装、一键使唤、免费]之前,很难维持热度

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都装了，但是说实话一直没玩明白，感觉就是个低级版的 claude code 、opencode 这种，还极其难用

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@lambdaX999 “最近发现 macmini 的价格都下来了，国补 3K 都能买到了” —— 大佬在哪个平台看到的呀，我没找到

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目前来说，我会把一些场景脚本或者技能让 hermes 写成一个个 skill ，然后喂了一堆业务向的飞书文档，再结合工作内容它可以给一些正向反馈告诉我一些 sop 啥的，并且可以执行一些非固定任务，能帮我在数据库查一些复杂的内容给到我数据。 感觉还是有点用，但是记忆系统不如网上吹的那么神，有时候还是出幻觉，而且上下文一会儿就满了。

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我朋友的用法：跑他自己的 nas 里，生成邮件总结，每日关注，公司群总结这些，然后还有监控他自己写的 ai 任务 kanban （他那个 kanban 反而是重点，可以自己从公司的 tasks 里领任务，组装 workflow ，选择合适的 coding agent 推进任务，验证，审核直到完成为止，他每天就是上班的时候收个菜 review 一下）

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接 IM ，当能操作电脑的员工用啊。
对程序员没啥用，对于开公司的老板来说相当于雇了个随时能干活的助理。

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我在炒股，目前有用 Hermes 帮我做一些定时任务，主要是收集股市相关的新闻，特别是海外的。毕竟自己去翻还挺麻烦的。

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我主要是用来给我推送信息，帮我监控网站是否有新的通知

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你可以理解为接入 AI 的“QQ 宠物”，除了情绪价值和充钱之外没有第三种特点

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没什么用，不要给自己创造需求

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99% 的都是跟风，那些人连安装都不会，特别是小红书那些女的。有个女的跟我说什么自动化赚钱，openclaw 她都不会搞，什么跨境电商都没开始，她就想 openclaw 自动帮她玩转跨境电商，还分享 openclaw 炒股的给我，然后我说了没用的，消耗 token 很猛的，浪费钱，她还反驳我，

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没啥鸡毛用，用好 token 就够了

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目前用下来只有 roleplay 有价值，对话内容更多是对他原有框架或者 BUG/流程不满，一直在让他自己修。这东西你认真用下来还有很大问题，例如记忆扩展有几个方案的机制是只写入不合并不删除，导致会越来越大，经常 OOM 。飞书发图白名单上漏了参数导致 agent 发不了图给我，我用了半个月基本就在修类似这种东西。
而日常工作用 cc,cursor 开发由于模型都是顶级的，理解力都很过关。而马用的是百炼的 coding plan 的 qwen3.6 ，会偶尔出现理解问题，虽然大部分时候能动，但对问题缺少深度洞察。

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只有我从来没装过小龙虾和爱马仕吗？
1. 自动化的话 cc+crontab 就好了
2. 消息通知的话 cc+api （ tg ，飞书等消息通道 api ，或者让 cc 自动装个包就行，没必要装个 agent 吧）
3. task 看板反正我不需要，都用 ai 了，我只关心结果，我不关心他起了多少个 agent ，agent 直接是怎么交互通信的...
4. 复杂任务的话（比如提取某网页的视频，转音频，asr 识别，总结）我都能遇见小龙虾一时半会搞不定了，用 cc 自己写吧写吧很快就搞好了，还省 token

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hermes 我也装了，暂时出了每天给我总结下 nba 的信息之外还没什么用，而且太重了，几百 M 内存，用 go 写一个估计 20M 就够了。。。

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@RonLuo 有没有统计分析过实际的使用情况怎么样，我去年给我司开发了两款 agent 吧，基于 dify+langbot—+钉钉/飞书，做到了那种实时的智能问数，根据数据反馈，用的人其实并不多，因为 BI 本身也支持数据推送到飞书跟钉钉

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请打开抖音，看看多少 AI 创作咯，不出意外都是工作流模式+openclaw 的流水线生产，还有各类的帖子，小红书，电商，自媒体，火不是在程序员里火的，火是在其他普通人非计算机行业的人中，引导了一次 AI 的技术接入和脑力风暴，你只需要喂文案和思维，他就能够给你创造出你想要的图片视频，语音，甚至是短剧。
当然在我们技术或者计算机中，openclaw 确实不如我们的 python 和各类的语言程序，编程工具来的更专业和好用，但是 openclaw 之所以是能火的原因是，普通人只要有思维，也能创造出程序和网站、小程序，这是对市场的下沉和底层的应用

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基本上 claude code 是可以代替 openclaw, openclaw 目前最大的好处可能就是可以微调出一个属于你特定用途的 agent