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问与答

智谱的 code plan 和 api 有什么区别么 你每天用的最多的 app 是啥? 有人做过 AI 标书吗? 星巴克用的什么牌子微波炉?加热好均匀 codex 中的 gpt5.5 出来了吗? 你们都用 coding plan 做什么? chatgpt 忽然间打不开了 想问下哪个 AI 可以生成网站? 我做了一个叫「订阅斩」的 iOS App,专门对付那些悄悄扣钱的订阅 求分享 SDD 相关实践经验 Grok 不充会员是不是会显示系统繁忙嘞 想要多人拼车开 gpt pro 100 刀 MiniMax 和 Kimi 便宜的 coding plan 真的恶心啊 国内的校友关系的网站为什么都没了? 请分享你的 clash 规则配置,开了 tun 模式,实在太卡了。 目前国产哪个模型 chat 最强? 现在做工具类小程序还能挣钱吗 老婆第一个母亲节,送点什么礼物呢 选哪种模型? vscode 插件 codex,一写代码 mac 风扇转个不停怎么解? 大家对于软件部门领导不参与代码工作有什么看法 为什么有那么多 V 友通过阴阳各种国货来质疑主流价值观? 好用的果蔬清洗机推荐 某网站的 HTTP API 和 WSS 都套了 CF,有什么办法找到真实服务器部署位置吗? 是我的幻觉吗,我为什么感觉国产模型现在真的很强, glm5.1 我斥巨资买了一个域名,准备做一个面向全球用户的校友社区,大家帮忙看看域名是否合适? 安卓淘宝每次启动进入淘宝精选,有办法不这样吗? 动态 JSON 序列化对强类型语言很难吗? 怎么做到说话简洁有条理且让人容易理解? 有没有在线实时语音识别的羊毛呢? Shazam APP 识别歌曲跳转国区 AppleMusic,控制栏内置的 Shazam 正常跳转美区,如何解决 你们都 vibe 了啥赚钱的东西 有没有能自动整合大部分常用平台快递的 app 整个城市竟然没有一家银行可以兑换新西兰纽币! 想知道大佬们抓包遇到 ssl pinning 都是咋优雅的 解决的? - V2EX 工业软件的大佬们是怎么 vibe coding 的 - V2EX 出门之后,抽湿机一直开着 ok 吗? 人工智能来了,失业了,有点焦虑怎么办?各位有没有什么出路? - V2EX 做了一个内网/本机用的 todo 系统(rbtodo) 如何看待只要这个世界上还有很多富人 xxx 就一定 xxx 的逻辑推断。 大忽悠贾跃亭回国了? - V2EX 小红书在 root 下使用从来不报错,我也没隐藏,结果昨天突然给我封号了 为什么现在很少看到重金求子的广告了 大家有使用 AI 做应用界面成功的吗? 大家会让 AI 访问你的邮件和工作聊天软件吗? [问与答] 关于我做了一个自嗨的语音助手,愿景是小白也能通过自然语言轻松操控电脑或手机(跪求大佬指点) 你们都买了什么保险? - V2EX 二手特斯拉怎么买靠谱一点 - V2EX 求助 DevEco 一直提示 Network request failed. Verify your network connection and Emulator is available in your country/region. 从移动端开发工程师到 DIFY 应用 求推荐 esim - V2EX 快五一了,大家说说:有没有某一段时间沉迷某件事 这种港区(HKD)Apple store 礼品卡能不能用于买 iPhone ? - V2EX 有个问题想请教一下大家 obsidian 的原生中文检索太差了,有解决方案吗 使用 claude 推荐 挂哪个地区的 ISP cloudflare worker 能指定出口 ip 的国家吗? - V2EX V2EX › 登录 Anycast 多机房防护:单机房被打满流量无法分流、其余节点带宽闲置问题解决 大陆目前怎么购买 codex pro 比较稳 现在海鲜市场要怎么搜索 GPT plus 啊 YouTube 用哪个地区的节点内容多? - V2EX 考公题库有版权吗? 闲鱼的 es 笔记本能买吗 我看 copilot 公告停止了 new sign-ups 升级到 pro,但我半年前就在用 free 版本了理论上应该可以吧 江湖救急,电脑的部分文件打不开了 - V2EX 如何实现 AI 智能问数 到底国内的天气预报哪个平台最准? 你们都 vibe 了啥不赚钱的东西 今天 codex 一直 reconnecting~~~ Ai 短剧,养龙虾, vibe coding 谁把算力搞得这么紧张了? 现在 copilot 好用吗?相比 codex 和 claude code - V2EX 有什么优惠的 TTS(适合有声书)订阅方案么? 兄弟们到底是谁在用中转站? 想知道 V 站的 iOS 开发如何评价 ChatGPT 会员 0 成本代充这事? 新人提问,像 GLM/z.ai 这些开源大模型企业是怎么和专业云计算大厂竞争的? - V2EX iPhone 手机网络问题请教 - V2EX V 站竟然还能查单词,界面还很清爽,站长到底埋了多少彩蛋? 有没有会看风水布局的 V 友,最近邪乎事多,或者认识的帮忙推荐一下 - V2EX 电风扇有性价比高省电的牌子吗?求推荐 在线学习 AI 还可以跟随对应课程进行刷题的网站有吗,且题库经常更新的? 求助, surge 无法正常使用节点, clash verge 正常 使用 rufus 生成可启动 u 盘后, u 盘自带的缓存丢失了 有没有人使用过 1 米长的桌子,够用嘛? - V2EX 大伙高考志愿都是怎么报的,有提前规划过地区和专业之类的吗? - V2EX glm 真的有人抢到么? - V2EX V2EX 如何查看自己因为什么被降权? - V2EX 推荐一款户外看院的监控摄像头 有没有靠谱的线下交友 APP? iPad 13 寸当便携显示器体验如何? - V2EX 目前是海外工作,回国的时候可以直接用护照去香港或台湾玩几天然后直接回国吗? 求购 open router 的替代平替 V2EX › 登录 国内有哪些能免费用 Deep Research 的平台? 各位大佬们,有什么适合个人少量用的 IP 接口嘛? vps 换了 ip 导致 googlevoice 需要验证手机号 关于翻译的计算机图书的共识 Spotify 有既便宜又不跑路的商家吗 想要问下 ai 的三省六部制,也就是协同的只有原本 openclaw 才能实现吗? 现在有一种感觉,甚至是错觉,到处是 ai 开发的应用、app,啥都有
本地大模型最佳 Mac 配置选择
SteveRogers · 2026-05-27 · via 问与答

近期看了下,因为人在深圳,去 hk 非常方便,加上有教育渠道,想选一台 mac studio 作为个人本地跑龙虾专用,也不准备全部本地,那个内存最低都要 128G ,性价比太低,想着端云结合着来。

模型估计是:
1.gemm4 31b
2.qwen3 32b

想问问有本地跑模型的吗,跑的怎么样?

初步计划硬件为

M4Max 64G 1Tb 这个版本,22749 折合下来估计在 19000 左右

  • Mac
  • 模型
  • 配置

    26 条回复    2026-06-01 18:56:43 +08:00

    andyskaura

    1

    andyskaura      5 月 27 日

    看出来了,你单纯就是想买个 mac studio

    anerevol

    2

    anerevol      5 月 27 日

    64G 能跑的也不多吧. 现在 deepseek v4 flash 感觉跟不要钱一样随便用了, 干简单的活也完全没问题的.

    novaren

    4

    novaren      5 月 27 日 via Android

    降价了吗

    AIgogo

    5

    AIgogo      5 月 27 日

    现在端侧或者本地部署,适合特别有兴趣或者能和工作任务挂钩的情况,不然就是吃灰、投资硬件。。。

    xxq2334

    9

    xxq2334      5 月 27 日 via iPhone

    256g 应该能跑量化后 deepseek v4 flash

    uprit

    11

    uprit      5 月 28 日

    30B 左右的这个级别,本地只能干简单的活儿。比如翻译、写个 commit 文档什么的。
    qwen3.6 27B 被传的那么邪乎,实际也就是比其他本地模型强一些。别抱太大期望。
    俺试过用这个模型写代码,吭哧吭哧写两天,一大堆问题解决不了,换用线上 API ,结果俩小时搞定,架构还更简洁。

    sn0wdr1am

    12

    sn0wdr1am      5 月 28 日

    我总感觉的,目前的情况下,端侧部署本地大模型,要么是土豪的不行,要么就是性价比太差。

    frantic

    13

    frantic      5 月 28 日   ❤️ 1

    @SteveRogers 你这诉求直接 deepseek v4 flash 就好了,买设备的预算拿出来 2000 够你用大半年的

    coefu

    14

    coefu      5 月 28 日   ❤️ 2

    mac studio m4 max 的 内存带宽才 410GB/s ,跑 30B 左右的 dense ,虽然可以用 mtp 加速,但是依然鸡肋。

    mac studio 只能买 ultra ,m3 ultra 的内存带宽 819GB/s ,nvidia tesla v100 的 hbm2 900GB/s ,可以接近,但是容量超过 128G 就是鸡肋。

    mac studio 最大的优势是 功耗低,最大持续功耗 480 瓦,也就 2 张 N 卡的功耗。

    zhongzh

    15

    zhongzh      5 月 28 日   ❤️ 2

    我的 M5 Pro 64G ,用 omlx ,gemma-4-31b-it-OptiQ-4bit 会在 prefill 时强行触发内存保护导致 omlx 退出,Qwen3.6-27B-OptiQ-4bit ,占用内存大概是 40G 多一点。不好用

    ahdw

    17

    ahdw      5 月 30 日

    @zhongzh 你跑多大的 context ?

    oMLX - LLM inference, optimized for your Mac
    https://github.com/jundot/omlx
    Benchmark Model: Qwen3.6-27B-MLX-VL-oQ8-fp16 (DFlash)
    ================================================================================

    Single Request Results
    --------------------------------------------------------------------------------
    Test TTFT(ms) TPOT(ms) pp TPS tg TPS E2E(s) Throughput Peak Mem
    pp1024/tg128 9841.9 24.30 104.0 tok/s 41.5 tok/s 12.927 89.1 tok/s 31.94 GB
    pp4096/tg128 38659.6 23.87 106.0 tok/s 42.2 tok/s 41.691 101.3 tok/s 34.03 GB
    pp8192/tg128 77367.7 24.89 105.9 tok/s 40.5 tok/s 80.529 103.3 tok/s 35.27 GB
    pp16384/tg128 160222.9 25.85 102.3 tok/s 39.0 tok/s 163.506 101.0 tok/s 37.61 GB
    pp32768/tg128 349855.4 49.53 93.7 tok/s 20.3 tok/s 356.146 92.4 tok/s 42.01 GB
    pp65536/tg128 801931.3 51.50 81.7 tok/s 19.6 tok/s 808.472 81.2 tok/s 47.38 GB

    yiranw09

    18

    yiranw09      5 月 30 日

    除非有保密需求,我已经想不出用本地模型的理由了

    SteveRogers

    19

    SteveRogers      5 月 31 日 via iPhone

    @yiranw09 本地大模型可以跑越狱的大模型,比如加壳破解、程序逆向分析。除此之外,也可以可以自由的把很多大作包括马克思等进行无灌输中立性的客观分析。

    可以理解开局就是一把刀,什么都可以自由创造,这就是科学的原始形态。

    不过这种模型也很危险,最近用了 qwen3.6 越狱模型,这种无束缚的模型需要意志坚定、伦理道德观念强一些的人才能掌控

    zhongzh

    21

    zhongzh      5 月 31 日

    内存占用是 omlx 的问题,我看最新的提交已经在修复了。本地布署最难受的是,让他改代码,他总是提供错误的字符导致修改失败,有时一轮对话,十几次尝试修改,全是错误。

    ahdw

    22

    ahdw      5 月 31 日

    @zhongzh 我试了一圈下来,Qwen3.6-35b-a3b-oQ8 不开思考模式是最稳的,我 hot cache 设置成 2GB ,memory guard 设置成 aggressive ,用 Pi Coding Agent ,在一个 session 里面反复探索、深入,体验和用 DSv4 Flash 这样的模型很接近了。当然,智力是明显差一些的。但是真的已经是能用的程度了。

    27B 和 31B 两个,在我的 M1 Max 上最大的问题是 PP 太慢。这两个 Dense Model 对量化的容忍程度比 MoE 高,为了速度,我选了 4bit 量化,但是还是慢。差不多 10 tokens/s 的生成速度我能忍,但是真实场景里面到了中途以后,动辄 10 分钟起步的 PP 令我难以忍受。

    SteveRogers

    23

    SteveRogers      5 月 31 日 via iPhone

    @ahdw 可以再让子弹飞一会,等 m5 u 。看看带宽上去是不是更快

    ahdw

    25

    ahdw      12 天前 via iPhone

    @SteveRogers 太贵了太贵了,我 7000 块钱搞了个 16 寸无头骑士 64GB 的 M1 Max ,够我玩一阵子了

    再往上升级目前看就 M5 Max 性能提升明显,但是对比 7K 的价格,太不划算了……