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函数返回值的类型注解写好了的话，一般变量就不用写了吧，我是这么理解的

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我也没见过。class 字段，函数签名，足够了。变量的类型提示很可能是 anti-pattern 。

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我从开始学 Python ，就听 AI 的建议，推荐变量都加上类型注解，而且很多博客帖子都推荐，我后面看了越来越多别人的源码，发现根本没有项目给函数内部的变量写注解，我就很困惑，这不是所谓的“推荐的，现代的、更好维护” 的写法吗？结果根本没人这样做，我感觉费时费力的写法原来没有人这样写

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一般也就函数参数需要注解，变量、返回值都可以自动推导，不写影响不大。
我写 TS 也是这样，能自动推导就自动推导。要是写得面面俱到那还不如写 java 了。

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基本只对函数的参数和返回值做注解，然后就是大量用 dataclass / pydantic 替代 dict tuple 。用上 mypy 。基本可以了

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类型注解是 Python3.5 之后有的，刚出开，都认为不太成熟，大家都不敢用，大型项目基本都经历过 python2 的时代，一般都是在注释里解释参数，后来或多或少都很少补充类型了。可以没有，也不关键
相对于 Type Hints ，pyproject.toml 才是大型系统升级的关键

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现在你看到的 python 大型项目已经有很多年的代码历史了，不是有人有精力去维护这些的

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挺好奇，推荐哪几个项目啊?
现在 numpy ,pandas 都有变量类型了，像 dify,vllm 等比较新的项目也都有。
github 里 action 或者 pre-commit-config 里有 mypy 的项目 几乎都有变量类型 吧

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这玩意应该属于不加没什么，但是错了会很麻烦的东西吧

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连 c++ , java 都在用 auto 了，python 给变量加注解是要搞什么？？

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python 的注解不能像静态语言做类型检查，对于阅读代码，注解也只能是提示，变量命名明确也可以替代。作用有限的情况下就看个人了。