读书的时候做了三年的 AI+医学影像，毕业的时候只有些水的论文几乎没有吧，后面毕业又到做放疗的公司做了两年，目前在传统行业做算法工程师

医学方向的算法相对其他行业来说要求医学基础更多一些，当然不可能像学医的那么多，比如你可能需要知道你做的这个算法的临床应用场景（解决临床场景中的哪一环节）以及影像学的知识（比如 CT 、MR 等影像的成像基础原理等） [我之前读书的时候是看了《医学影像学》这个经典的医学蓝皮书，以及老师安排去过几次医院]

技术方面的话（只讨论医学影像）：
1. 上面说的“知识基础的像 CNN Transformer 结构，炼丹方法”，这些是肯定要会的
2. TensorFlow 现在业界感觉很少用了（当然，除了一些老的部署的算法还没切换回来），目前一般都是用 PyTorch
3. C/C++这些相对传统行业来说要求也会稍微高一点，但是不会要求很高
（技术方面的话，你可以多看看 BOSS 上哪些公司的要求，因为医学算法内部差异也很大）

最后，我了解到的话以及我自己的经历，医学算法岗要比可能要比其他行业的算法岗工资要低一些的